中软国际数据治理专业服务解决方案实践

中软国际数据治理专业服务解决方案实践

    大数据行为预测 更多内容
  • PERF02-02 容量规划

    资源。 收集容量数据 收集容量数据有助于将业务目标转化为技术要求,并且对于预测容量至关重要。为了满足工作负载需求,收集容量数据需要包括系统资源消耗数据以及业务关键数据。 资源消耗数据:包括CPU、内存、磁盘空间、网络带宽等,以便确定系统的瓶颈所在。 业务关键数据:包括用户数量、用

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  • 避免物品重复推荐(曝光过滤)

    该功能使用涉及两部分:实时行为数据的接入和在线服务配置行为过滤。当数据源部分开启近线行为实时接入之后,并且用户通过上传实时行为数据,系统才具备根据实时行为进行曝光过滤的功能,该部分可参考上传实时数据进行配置和对接。 本实践的基本流程如下: 准备工作 创建数据源 配置在线服务参数 获取推荐结果

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  • 智能场景(猜你喜欢)

    。 图4 创建离线数据数据路径选择完成后单击“立即创建”。 离线数据源创建完成后,在数据源列表页面单击目标数据源名称进行数据质量管理,具体操作请参见推荐系统用户指南>数据源质量管理,完成数据探索并生成数据质量报告,此步骤完成后创建的数据源才可用。 步骤3:创建智能场景 登录R

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  • 软件操作指导

    户预算和赢单概率等 图4 商机管理 销售预测 销售预测页面,可以新建和查看上报销售预测数据。 图5 销售预测 决策分析 数据驾驶舱页面,可以查看销售数据,客户目标完成情况,产品目标完成情况,客户洞察,行为分析,回款洞察和订单洞察等分析数据。 图6 决策分析

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  • 时序预测学件

    时序预测学件 创建项目 时序预测 父主题: 学件开发指南

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  • 删除批量预测作业

    删除批量预测作业 删除批量预测作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”,打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测”页面批量预测,查找待删除的作业,单击“删除”。 删除操作无法撤销,请谨慎操作。 图1 删除作业 父主题: 批量预测

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  • 编辑批量预测作业

    编辑批量预测作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“联邦预测”页面,选择批量预测的Tab页,找到待开发的作业,单击“开发”。 图1 开发作业 在弹出的对话框中编辑“选择模型”。只允许选择模型,其它作业参数暂时不支持修改。

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  • 智能无线射频调优

    载AP(此处高负载评估为独立空间内的相对值评估,比如1个楼栋、1个楼层内相对负载的AP,建议提前规划AP归属的楼栋、楼层,可提升AP负载识别的准确性)。 边缘AP 系统分析每个AP上的接入用户行为(是否存在游牧人员短暂接入网络,又迅速离开),识别处于Wi-Fi网络覆盖边缘区域的AP为边缘AP。

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  • 联邦预测作业管理

    联邦预测作业管理 查询联邦预测作业列表 查询训练作业下的成功模型 父主题: 计算节点API

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  • 安全运营

    更多详细介绍及操作请参见安全编排。 步骤5:使用总览仪表盘、屏、报告 总览仪表盘 实时呈现当前工作空间中资源整体安全评估状况,实现云上安全态势一览和风险统一管控。 安全屏 综合态势感知:可以还原攻击历史,感知攻击现状,预测攻击态势,呈现安全运营的全局指标情况。 值班响应屏:可以查看未处理告警、事件、漏洞、基线等需要处理的安全风险事项。

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  • 关联预测算法(Link Prediction)

    关联预测算法(Link Prediction) 概述 关联预测算法(Link Prediction)给定两个节点,根据Jaccard度量方法计算两个节点的相似程度,预测节点之间的紧密关系。 适用场景 关联预测算法(Link Prediction)适用于社交网上的好友推荐、关系预测等场景。

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  • 查看批量服务预测结果

    D”、“输入数据目录位置”、“输出数据目录位置”和“描述”。 您也可以通过单击描述右侧的,对描述信息进行编辑。 从“输出数据目录位置”参数右侧获取详细OBS地址,前往此OBS目录,可以获取批量服务预测结果,包括预测结果文件和AI应用预测结果。 若预测成功,目录下有预测结果文件和A

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  • 创建分子属性预测作业

    是否必选 参数类型 描述 source 是 String 文件来源,支持用户私有数据中心、公共数据和源数据。 最小长度:1 最大长度:8 url 否 String 文件URL,用户私有数据中心为项目路径、公共数据场景为obs地址。 最小长度:1 最大长度:2000 format 否 String

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  • 成本和使用量预测

    成本和使用量预测 预测机制 预测的应用

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 用户行为分析(邀测)

    用户行为分析(邀测) 功能介绍 用户行为分析,该接口功能处于邀测阶段,后续将随功能公测将逐步开放。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/datamap/uba 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • 大屏

    如图6所示,选择开发场景为“屏”,单击右侧区域的“开发”,进入到配置的AppCube屏开发环境。 图6 进入屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境,进入到默认环境的业务屏。 如果使用配置的开发环境,进入到配置的开发地址,配置的地址不是直接进入业务屏,参见下图进入业务屏。 如图7所示,单击“导入项目包”。

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  • 应用场景

    GaussDB (DWS) 支持数据加密,同时可与数据库安全服务对接,保证云上数据安全。同时GaussDB(DWS)支持自动数据全量、增量备份,提升数据可靠性。 大数据融合分析 随着信息技术的发展和进步,数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源,构建大数据平台,发现数据价值,成为企业经营的

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  • 云上个体事件行为检测

    云上个体事件行为检测 创建云上个体事件行为检测作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题: 云上服务API

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  • 多层感知机预测(PyTorch)

    feature列的index,不同index之间以','分割。eg. 1,2,3,4 "" 样例 数据样本 公开数据集: ionosphere数据集. 配置流程 设置多层感知机预测(pytorch)算子对应的参数信息。 其余步骤和多层感知机分类算子相同,运行完成后可在ModelArts训练界面查看运行详情。

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