物流 下单后什么时候发货？怎么查看物流信息？

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数据集要求 预测分析项目中需要使用到的数据集为表格数据集，数据格式支持csv格式。表格数据集的具体介绍请参见表格数据集。 将原始.xlsx格式的数据转换为.csv格式的数据的方法如下： 将原始表格数据（.xlsx）另存。单击“文件>另存为”，选择本地地址后，下拉选择“保存类型”为“ CS V

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问答准确率高：对自有的全面的行业知识，在盘古大模型的加持下，将问答的准确率提升25% 预测和分析更准确：结合盘古大模型，通过对现有数据的分析，可以提供更准确的预测结果。助于企业做出更明智的决策，改进业务流程，并提高效率。 员工满意度高：基于盘古大模型的能力提供个性化建议和改进措施，以提

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使用 TICS 联邦预测进行新数据离线预测 场景描述 准备数据 发布数据集 创建联邦预测作业 发起联邦预测 父主题： 纵向联邦建模场景

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结束时间及其相应的标记，可单击“标记”右侧的问号，查看其含义。 时空预测：如果选择“时空预测”，“目标列”支持设置为多列。 平台性能：与创建特征工程时，即2中设置的JupyterLab平台规格大小有关，如果规格大，可以选择“优”或“良”；如果选择的小规格“2核|8G”，则选择“差

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服务预测 服务预测失败 服务预测失败，报错APIG.XXXX 在线服务预测报错ModelArts.4206 在线服务预测报错ModelArts.4302 在线服务预测报错ModelArts.4503 在线服务预测报错MR.0105 Method Not Allowed 请求超时返回Timeout

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CPI预测 CPI预测基于蛋白质的一级序列和化合物的2D结构进行靶点匹配，精确的预测化合物-蛋白相互作用。 单击“CPI预测”功能卡片，进入配置页面。 配置靶点文件。 支持3种输入方式，分别是输入氨基酸序列、选择文件、输入PDB ID 输入FASTA格式氨基酸序列，输入框最多支持

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实时预测 实时预测通过在计算节点部署在线预测服务的方式，允许用户利用POST请求，在毫秒级时延内获取单个样本的预测结果。 创建实时预测作业 执行实时预测作业 删除实时预测作业 父主题： 联邦预测作业

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很多环节仍然大量沿用手工操作和纸质单据，导致运单流转时间长、成本高、对账慢、易丢失和污损，文件成本占物流成本的1/5。 效率低 供应链各协作方信息系统独立，没有统一的标准和信息系统，协作方之间协作和作用难度大。 周期长 电子信息易被篡改，只能采用纸质单据作为结算的唯一凭据，上下游核算周期长，承运商的平均应收款账期较长。

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全球物流快递查询 根据快递单号和快递公司名称，查询快递物流信息。包含“全球物流快递”执行动作。 连接参数 全球物流快递查询连接器使用APIkey认证，创建全球物流快递查询连接时连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 示例值/默认值 连接名称 是 设置连接名称。

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部署的效率低下。 各分支网络无法统一管理，网络状态不可见，一旦故障，无法及时闭环，从而导致用户无法查看物流信息，引发大面积的投诉。 图1 物流分拨中心组网图 如图1所示，采用华为乾坤安全分支解决方案，可以帮助物联公司实现： 分拨中心设备即插即用，WLAN网络云端规划，配置一键下发，分钟级网络交付。

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预测接口 功能介绍 线上预测接口。 URI POST 服务部署成功后返回的预测地址。 请求消息 请求参数请参见表1 请求参数说明。 表1 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 rec_num 否 Integer 请求返回数量，默认返回50条。 user_id 是 String

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批量预测 批量预测通过在计算节点后台发起离线预测任务的方式，在任务完成后可以获得指定数据集中所有样本的预测结果。 创建批量预测作业 编辑批量预测作业 执行批量预测作业 删除批量预测作业 父主题： 联邦预测作业

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预测数据根据筛选条件覆盖的历史数据进行估算，按天预测暂未考虑周期性如续费等场景，因此可能与预测时段内的实际数据不同，仅供参考。 预测数据根据历史数据进行估算，若商品 定价 或客户折扣等发生变更，可能与预测时段内的实际数据不同，仅供参考。 选择汇总维度后，柱状图和折线图中无预测数据展示，预测的总成本仅在表格中提供。

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发布预测类数据集 原始数据集和加工后的数据集不可以直接用于模型训练，需要独立创建一个“发布数据集”。 预测类数据集当前仅支持发布为“默认格式”，操作步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程

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全国快递物流查询 提供包括申通、顺丰、圆通、韵达、中通、汇通等快递公司在内的百余家快递物流单号查询。 连接参数 全国快递物流查询使用APIkey认证，创建全国物流查询连接时连接参数说明如表1所示。 表1 全国快递物流查询连接表 名称 必填 说明 示例值/默认值 连接名称 是 设置连接名称。

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预测类数据集格式要求 平台支持创建预测类数据集，创建时可导入时序数据、回归分类数据。 时序数据：时序预测数据是一种按时间顺序排列的数据序列，每个数据点都有一个时间戳，表示数据在时间上的位置。它用于预测未来事件或趋势，过去的数据会影响未来的预测。 回归分类数据：回归分类数据包含多种

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场内物流功能操作说明 系统功能 司机小程序 员工小程序 父主题： 软件操作指导

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预测接口（排序） 功能介绍 线上预测接口。 URI POST 服务部署成功后返回的预测地址。 请求消息 请求参数请参见表1 请求参数说明。 表1 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 rec_num 否 Integer 请求返回数量，默认返回50条。 user_id 是

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比较指标值和阈值的关系。 比较关系分为>、>=、<、<= 2）智能预测：一种趋势预测方式，根据输入，基于算法预测未来容量趋势。 预测趋势：基于预测算法，根据参考时间段内（过去一个月）的容量趋势，预测未来7天的容量趋势； 风险实例：参考时间段内的容量和预测时间段内的容量，任何一个满足安全阈值，就认为是风险实例，会被输出到风险结果中。

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服务预测失败 问题现象 在线服务部署完成且服务已经处于“运行中”的状态，向服务发起推理请求，预测失败。 原因分析及处理方法 服务预测需要经过客户端、外部网络、APIG、Dispatch、模型服务多个环节。每个环节出现都会导致服务预测失败。 图1 推理服务流程图 出现APIG.XX

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