中软国际数据治理专业服务解决方案实践

使用API调用NLP大模型 模型部署成功后，可以通过“文本对话”API调用NLP大模型。 表1 NLP大模型API清单 API分类 API访问路径（URI） 文本对话 /v1/{project_id}/deployments/{deployment_id}/chat/completions

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开发盘古科学计算大模型 使用数据工程构建科学计算大模型数据集 训练科学计算大模型 部署科学计算大模型 调用科学计算大模型

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管理盘古大模型空间资产 盘古大模型空间资产介绍 管理盘古数据资产 管理盘古模型资产

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主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导（6.3.906） 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.906） 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.905） 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch

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模型的历史版本和操作记录，还可以执行模型的进一步操作，包括训练、压缩、部署等。此外，平台支持导出和导入盘古大模型的功能，使用户能够将其他局点的盘古大模型迁移到本局点，便于模型资源共享。 父主题： 管理盘古大模型空间资产

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申请试用盘古大模型服务 盘古大模型为用户提供了服务试用，需提交试用申请，申请通过后试用盘古大模型服务。 登录ModelArts Studio大模型开发平台首页。 在首页单击“试用咨询”，申请试用盘古大模型服务。 图1 申请试用 父主题： 准备工作

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置，启动模型部署。 表1 NlP大模型部署参数说明 参数分类 部署参数 参数说明 部署配置 模型来源 选择“盘古大模型”。 模型类型 选择“NLP大模型”。 部署模型 选择需要进行部署的模型。 部署方式 云上部署：算法部署至平台提供的资源池中。 最大TOKEN长度 模型可最大请求的上下文TOKEN数。

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报表中心 通过多维度数据与报表实现对合规管理数据分析，可根据使用习惯自定义相应管理报表。 为管理者多维度、可视化、图形化地展示组织风控合规管理水平，对核心风险数据进行有效预警提醒。 风险监控统计分析 系统提供风险分布图、风险类型统计图、风险部门分布图、风险分月度趋势图以及多角度、多形式的内控视图，

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管理NLP大模型部署任务 模型更新、修改部署 成功创建部署任务后，如需修改已部署的模型或配置信息，可以在详情页面单击右上角的“模型更新”或“修改部署”进行调整。更新模型时可以替换模型，但在修改部署时模型不可替换。 在“模型更新”或“修改部署”后进行升级操作时，可选择全量升级或滚动升级两种方式：

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开发盘古大模型Agent应用 Agent开发平台概述 手工编排Agent应用 创建与管理工作流

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大模型开发基本流程介绍 大模型（Large Models）通常指的是具有海量参数和复杂结构的深度学习模型，广泛应用于 自然语言处理 （NLP）等领域。开发一个大模型的流程可以分为以下几个主要步骤： 数据集准备：大模型的性能往往依赖于大量的训练数据。因此，数据集准备是模型开发的第一步。

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大模型开发基本概念 大模型相关概念 概念名 说明 大模型是什么 大模型是大规模预训练模型的简称，也称预训练模型或基础模型。所谓预训练模型，是指在一个原始任务上预先训练出一个初始模型，然后在下游任务中对该模型进行精调，以提高下游任务的准确性。大规模预训练模型则是指模型参数达到千亿、

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基于顶象能力搭建全行级的风控反欺诈中台，服务于客户全部业务线，能够结合具体业务需求配置针对金融业务领域的风控策略。 客户价值： 全面实现全渠道、跨产品、各种关联方式的欺诈风险的实时防控。为行方构建了有效的全行级反欺诈体系，获得亚洲银行家大奖。 电商公司反营销作弊智能风控系统 业务痛点：

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支持选择多个起报时间作为推理作业的开始时间，每个起报时间需为输入数据中存在的时间点。 表面变量 支持选择推理结果输出的表面变量，包括10m u风、10m v风、2米温度、海平面气压，没有选择的变量推理结果将不输出。 高空变量 设置高空变量参数，包括：4个表面层特征（10m u风、10m v风、2米温度、海平面气压），

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应用场景 政企信用联合风控 金融机构对于中小微企业的信用数据通常不足，央行征信数据覆盖率有限，不良企业多家骗贷事件屡有发生。金融机构与政府部门，如税务部门、市场监管部门、水电公司等在保护各方原始数据隐私的前提下，通过多方联合建模，金融机构补充了风控模型特征维度，提升模型准确率。 优势：

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COC提供以下功能： 运维态势感知大屏，面向不同角色运维人员的专属运维BI看板，辅助管理层洞察决策和优化改进。 资源全生命周期管理，提供资源定义、申请、发放、运维、变配&续期、回收等全生命周期管理，构筑资源管理驾驶舱。 变更风控&作业可信，融合华为SRE安全生产最佳实践的变更管控模型，助力客户作业可信和稳定可靠。

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数据模型 数据模型定义系统的关键数据设计，包括关键数据结构设计、数据流，以及数据所有权等。元素介绍如下表所示： 表1 数据模型元素介绍 元素名 图标 含义 Entity 实体，该实体建立了一种和数据库表的映射关系。 Attribute 属性。 Class 类，是对象的集合，展示了对象的结构以及与系统的交互行为。

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table; 在其他数据库中，这类查询都会很快返回结果。因为在实现上，我们可以通过如导入时对行进行计数，保存count的统计信息，或者在查询时仅扫描某一列数据，获得count值的方式，只需很小的开销，即可获得查询结果。但是在Doris的聚合模型中，这种查询的开销非常大。以刚才的数据为例。 batch1

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收藏模型数据 概述 可以通过分组的方式将相似数据信息收藏到“我的空间”，方便查看使用。 前提条件 已完成采集技术模型和录入业务模型。 操作步骤 登录ROMA Connect，在“实例”页面单击实例上的“查看控制台”，进入实例控制台。 在左侧的导航栏选择“应用业务模型ABM > 我的空间”。

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资源管理驾驶舱：从全局视角实现用户资源可视化管理，支持多云和跨账号集中运维能力。 图2 资源全生命周期管理 变更风控&作业可信 融合华为SRE安全生产最佳实践的管控模型，助力客户作业可信和稳定可靠。 全方位作业可信：构筑人员风险评估、高危命令拦截和自动化稽查能力，从事前、事中、事

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束，立即删除租户数据。 具备内容合规风控机制，支持对用户输入、模型输出内容进行内容合规风险检测，自动识别政治敏感、社会歧视等18类合规风险，提供健康的模型服务；同时CodeArts Snap生成的内容只是建议内容，需要用户对内容进行审核。 模型安全运维与运营 外部请求和系统操作记

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