中软国际数据治理专业服务解决方案实践

图80 风险案件库 系统管理-产品管理 接入全景式业务风控系统的前提是需要先创建产品, 系统会分配 appId和appSecret. 这两个参数标识一个应用, 也贯穿整个风控体系, 包括事件, 字段, 指标, 策略等, 就算是调用风控任何一个接口都需要对appId和appSecret进行鉴权。

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全域数智化合规管理 全域智能风控 100%合规检测，异常订单实时风险预警，协助企业监测潜在损失 多端数据（员工、供应、管理端）实时复核验证，确保业务真实 全面业务覆盖 事前防范、行中识别、事后分析全流程管控 行政、采购、财务、人事、审计等五大域全系统覆盖、数据共享、管控无盲区 全球经营合规

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大屏开发全流程 ISDP+开发中心提供了应用、大屏、移动端、端侧设备四大业务场景应用的开发，本节介绍大屏应用场景开发的全流程。 场景介绍 开发流程 开发过程 父主题： 快速入门

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互联网公司反营销作弊智能风控系统 业务痛点： 客户的业务运营已经成为黑灰产的重点关注目标，黑灰产通过养号、使用虚假设备等手段对业务运营进行攻击，常年持续投入的巨大营销费用面临极高的薅羊毛风险。 解决方案： 部署顶象智能风控系统，一方面通过识别客户端运行环境、操作行为等异常信息，为风控系统提供决

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大模型开发基本流程介绍 大模型（Large Models）通常指的是具有海量参数和复杂结构的深度学习模型，广泛应用于 自然语言处理 （NLP）等领域。开发一个大模型的流程可以分为以下几个主要步骤： 数据集准备：大模型的性能往往依赖于大量的训练数据。因此，数据集准备是模型开发的第一步。

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使用限制：支持企业版。 数据转发至 BCS 可信上链 数据存储 云数据库 GeminiDB Influx 将数据流转到华为云GeminiDB Influx，兼容InfluxDB生态的云原生时序数据库。提供高性能读写、高压缩率、冷热分层存储以及弹性扩容、监控告警等服务能力，可以实现大并发的时序数据读写，

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资源管理驾驶舱：从全局视角实现用户资源可视化管理，支持多云和跨账号集中运维能力。 图2 资源全生命周期管理 变更风控&作业可信 融合华为SRE安全生产最佳实践的管控模型，助力客户作业可信和稳定可靠。 全方位作业可信：构筑人员风险评估、高危命令拦截和自动化稽查能力，从事前、事中、

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使用数据工程构建科学计算大模型数据集 科学计算大模型支持接入的数据集类型 盘古科学计算大模型仅支持接入气象类数据集，该数据集格式要求请参见气象类数据集格式要求。 构建科学计算大模型训练数据要求 构建科学计算大模型进行训练的数据要求见表1。 表1 科学计算大模型训练数据要求 模型类别

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同用户/用户组如果对应多个密级，则以最高密级为准进行密级权限管控。 创建敏感数据管控策略 在 DataArts Studio 控制台首页，选择对应工作空间的“数据安全”模块，进入数据安全页面。 单击左侧导航树中的“敏感数据管控”，进入敏感数据管控页面。 敏感数据管控页面的策略列表中，已有数据安全预置的默认策略，该策略默认给所有用户最大的密级访问权限。

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数据工程实施流程 本文档介绍如何构建端到端数据处理流程，协助政府进行数据治理，实现政务大数据一体化管理 表1 构建一体化政务大数据平台数据处理端到端流程 序号 类 项目 描述 1 组建专班 首席数据官 首席数据官 业务专员 业务专员 数据专员 数据专员 2 数据架构规划设计 数据调研

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数据工程使用流程 高质量数据是推动大模型不断迭代和优化的根基，它的质量直接决定了模型的性能、泛化能力以及应用场景的适配性。只有通过系统化地准备和处理数据，才能提取出有价值的信息，从而更好地支持模型训练。因此，数据的采集、清洗、标注、评估、发布等环节，成为数据开发中不可或缺的重要步骤。

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数据架构使用流程 DataArts Studio数据架构的流程如下： 图1 数据架构流程 准备工作： 添加审核人：在数据架构中，业务流程中的步骤都需要经过审批，因此，需要先添加审核人。只有工作空间管理员角色的用户才具有添加审核人的权限。 管理配置中心：数据架构中提供了丰富的自定义

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odelArts数据管理提供了全流程的数据准备、数据处理和数据标注能力。 图1 ModelArts数据准备全流程 ModelArts数据管理为用户准备高质量的AI数据提供了以下主要能力： 解决用户获取数据的问题。 用户可在AI Gallery上一键下载需要的数据资源到ModelArts数据管理。

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，则可跳过数据管理操作，直接进入脚本开发或作业开发。 数据管理的使用流程如下： 图1 数据管理流程 创建数据连接，连接相关数据湖底座服务。具体请参见新建数据连接。 基于相应服务，新建数据库。具体请参见新建数据库。 如果是DWS连接，则需要新建数据库模式；否则直接新建数据表。具体请参见（可选）新建数据库模式。

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单击“首页”导航栏，就可以看到为企业提供整体风险看板，帮助企业实时监控财务风控情况，首页主要分为三大板块：风险统计、发票上下游概览、税负分析。 图1 首页 若界面中的数据显示为空白，则需要在“风险中心”生成对应类型的报告，最新的数据才会显示到首页中来。 父主题： 实施步骤

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企业级的单方风控体系已逐步建立，在机构内数据统一共享的基础上实现了覆盖业务前、中、后各环节的智能风控。然而，单方数据风控面临存在数据不全面、风控不及时的问题。随着隐私计算等技术为数据要素的有效流通提供了必要手段，多方数据联合风控成为新趋势。其中，黑名单共享查询是风控中的一个重要环

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。 训练NLP大模型 压缩NLP大模型 通过模型压缩可以降低推理显存占用，节省推理资源提高推理性能。 压缩NLP大模型 部署NLP大模型 部署后的模型可进行调用操作。 部署NLP大模型 调用NLP大模型 支持“能力调测”功能与API两种方式调用大模型。 调用NLP大模型 盘古NLP大模型应用开发

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NLP大模型训练流程与选择建议 NLP大模型训练流程介绍 NLP大模型专门用于处理和理解人类语言。它能够执行多种任务，如对话问答、文案生成和阅读理解，同时具备逻辑推理、代码生成和插件调用等高级功能。 NLP大模型的训练分为两个关键阶段：预训练和微调。 预训练阶段：在这一阶段，模型

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-等字符的组合。 流控大小 取值范围为1-1000。 流控策略类型 包括实例级别流控、转发通道流控、转发规则流控、转发动作流控四种流控策略类型。 转发目标 当流控策略类型为转发通道流控时生效，对应当前实例支持的转发通道类型。 绑定规则 当流控策略类型为转发规则流控时生效，对应IoT物联网平台上的数据转发规则。

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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