中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    大数据风控模型 更多内容
  • 使用“能力调测”调用NLP大模型

    使用“能力调测”调用NLP模型 平台提供的“能力调测”功能支持用户直接调用预置模型或经过训练的模型。使用该功能前,需完成模型的部署操作,详见创建NLP模型部署任务。 NLP模型支持文本对话能力,在输入框中输入问题,模型就会返回对应的答案内容。 图1 调测NLP模型 表1 NLP模型能力调测参数说明

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  • 查看科学计算大模型部署任务详情

    查看科学计算模型部署任务详情 部署任务创建成功后,可以在“模型开发 > 模型部署”页面查看模型的部署状态。 当状态依次显示为“初始化 > 部署中 > 运行中”时,表示模型已成功部署,可以进行调用。 此过程可能需要较长时间,请耐心等待。在此过程中,可单击模型名称可进入详情页,查看

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  • 附录:大模型推理standard常见问题

    附录:模型推理standard常见问题 问题1:在推理预测过程中遇到NPU out of memory。 解决方法:调整推理服务启动时的显存利用率,将--gpu-memory-utilization的值调小。 问题2:在推理预测过程中遇到ValueError:User-specified

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  • 附录:Standard大模型推理常见问题

    self.inv_freq.npu() 问题7:使用Qwen2-7B、Qwen2-72B模型有精度问题,重复输出感叹号 检查【配置环境变量】章节中,高精度模式的环境变量是否开启 父主题: 主流开源模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.908)

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  • 附录:Standard大模型推理常见问题

    self.inv_freq.npu() 问题7:使用Qwen2-7B、Qwen2-72B模型有精度问题,重复输出感叹号 检查【配置环境变量】章节中,高精度模式的环境变量是否开启 父主题: 主流开源模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.909)

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  • 数据量足够,为什么盘古大模型微调效果仍然不好

    数据量足够,为什么盘古模型微调效果仍然不好 这种情况可能是由于以下原因导致的,建议您排查: 数据质量:请检查训练数据的质量,若训练样本和目标任务不一致或者分布差异较大、样本中存在异常数据、样本的多样性较差,都将影响模型训练的效果,建议提升您的数据质量。 父主题: 模型微调训练类问题

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  • 打造政务智能问答助手

    "你有什么办法让孩子写作业吗"} 中模块:对于中模块,可以首先尝试使用基础功能模型基于prompt来进行相关中逻辑的判断,一般情况下能够满足绝大部分场景的需求。如果针对特别细分的垂域场景,且需要中逻辑能够取得接近100%准确率的效果,则可以按照需求可以准备对应的中分类数据。以简单的二分类场

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  • 创建科学计算大模型训练任务

    计算模型”。模型选择完成后,参考表1、表2完成训练参数设置,启动模型训练。 表1 科学计算模型(中期天气要素预测)训练参数说明 参数分类 参数名称 参数说明 训练配置 模型来源 选择“盘古模型”。 模型类型 选择“科学计算模型”。 场景 选择“中期天气要素预测”。 训练类型

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 数据模型驱动引擎

    数据模型驱动引擎 产品概述 产品优势 产品功能 产品规格 原理介绍

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  • 生效模型数据实例

    生效模型数据实例 功能介绍 调用该接口生效指定模型数据实例,同时返回生效成功的实例数量。在调用该接口前请确保数据模型具有“失效管理”功能。 接口约束 功能配置勾选了失效管理的模型才能使用该接口。 URI POST /rdm_{identifier}_app/publicserv

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  • 制造数据模型管理

    制造数据模型管理 从这里开始 工厂模型 产品模型 工艺模型 资源模型 配方模型 质检模型 设备模型 仓储模型 建模工具 父主题: MBM Space界面使用指导

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 模型数据集支持

    模型数据集支持 模型评测支持多种数据集格式,包括Octopus格式和部分常见开源数据集格式,以下为各类别模型数据集支持列表和示例。 目标检测2D 目标检测3D 目标追踪2D 目标追踪3D 语义分割2D 语义分割3D 车道线检测 分类 父主题: 模型评测

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 盘古大模型是否可以自定义人设

    盘古模型是否可以自定义人设 模型支持设置人设,在用户调用对话问答(chat/completions)API时,可以将“role”参数设置为system,让模型按预设的人设风格回答问题。例如,以下示例要求模型以幼儿园老师的风格回答问题。 { "messages": [

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  • 失效模型数据实例

    失效模型数据实例 功能介绍 调用该接口失效指定模型数据实例,同时返回失效成功的实例数量。在调用该接口前请确保数据模型具有“失效管理”功能。 接口约束 功能配置勾选了失效管理的模型才能使用该接口。 URI POST /rdm_{identifier}_app/publicserv

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  • Doris数据模型概述

    Duplicate模型 数据既没有主键,也没有聚合需求时,可以使用Duplicate数据模型建表。Duplicate模型数据完全按照导入文件中的数据进行存储,不会有任何聚合。即使两行数据完全相同,也都会保留。 而在建表语句中指定的DUPLICATE KEY,只是用来指明底层数据按照指定的列进行排序。

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  • 调用盘古NLP大模型API实现文本对话

    调用盘古NLP模型API实现文本对话前,请确保您已完成NLP模型的部署操作,详见《用户指南》“开发盘古NLP模型 > 部署NLP模型 > 创建NLP模型部署任务”。 操作流程 登录ModelArts Studio模型开发平台,进入所需空间。 获取调用路径及部署ID。单击左侧“模型开发

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  • 查看科学计算大模型训练状态与指标

    查看科学计算模型训练状态与指标 查看模型训练状态 模型启动训练后,可以在模型训练列表中查看训练任务的状态,单击任务名称可以进入详情页查看训练指标、训练任务详情和训练日志。 表1 训练状态说明 训练状态 训练状态含义 已发布 模型已经训练完成并进行发布,用户可以使用模型进行部署、推理操作。

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