大数据产业峰会 更多内容
  • 什么是Astro大屏应用

    什么是Astro屏应用 Astro屏应用(Astro Canvas,简称AstroCanvas)以数据可视技术为核心,以屏幕轻松编排,多屏适配可视为基础,帮助非专业开发者通过图形化界面轻松搭建专业水准的数据可视化屏应用,满足项目运营管理、业务监控、风险预警等多种业务场景下的一站式数据实时可视化大屏展示需求。

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  • 大屏全局参数配置

    屏全局参数配置 屏编辑页面简介 图1 屏编辑页面 表1 屏区域简介 名称 说明 工具栏 在工具栏,您可以将组件可以左对齐、左右居中、右对齐、上对齐、上下居中对齐、下对齐、置顶、置低操作。 页面配置区域 图层:支持多图层;可配置图层组、图层轮播、锁定和隐藏图层等。 组件:为

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  • DRS五大功能

    DRS五功能 父主题: 图解数据复制服务

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  • 切换大屏和触屏

    切换屏和触屏 接口名称 WEB_ExchangeLayoutInExDualScreenAPI(后续废弃) 功能描述 双屏扩展模式,切换屏和触屏 应用场景 双屏扩展模式,切换屏和触屏 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_Exchan

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  • 可视化运营大屏

    可视化运营屏 所有可进行模糊查询的可视化应用都支持“%”和“_”通配查询,若需要指定查询,请加上“\”进行转义。 操作步骤 单击主菜单的“可视化”,默认进入“运营屏”页面。 屏详细说明可参见表1。 选择进入需要查看的屏。 单击“导出”按钮可将屏的数据导出至本地查看。 表1

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  • 概述

    、云平台、数据库、大数据、人工智能、操作系统、云管等端到端自研能力的全栈云,全面支持“云+AI+5G”的多元新架构。 智能计算面临巨大人才缺口 根据中国教育部门测算,我国人工智能人才目前缺口超过500万,国内的供求比例为1:10,供需比例严重失衡。大数据、云计算等产业同样面临百万

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  • 概述

    、云平台、数据库、大数据、人工智能、操作系统、云管等端到端自研能力的全栈云,全面支持“云+AI+5G”的多元新架构。 智能计算面临巨大人才缺口 根据中国教育部门测算,我国人工智能人才目前缺口超过500万,国内的供求比例为1:10,供需比例严重失衡。大数据、云计算等产业同样面临百万

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  • 应用场景

    、产品质量数据等,传输也相对很谨慎,通常会形成数据断点,业务协同效率差。 方案收益 EDS方案实现了数据交换过程的安全保护机制,为企业带来的价值:增强了生态之间的互信,数据合规使用充分发挥了数据价值,提升了企业内外部业务协同的效率。 行业产业链协同 场景描述 针对产业云/赋能云,

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  • 概述

    、云平台、数据库、大数据、人工智能、操作系统、云管等端到端自研能力的全栈云,全面支持“云+AI+5G”的多元新架构。 智能计算面临巨大人才缺口 根据中国教育部门测算,我国人工智能人才目前缺口超过500万,国内的供求比例为1:10,供需比例严重失衡。大数据、云计算等产业同样面临百万

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  • 趋势和挑战

    件不断衍生出大量变种软件。然而传统安全产品仅采用威胁特征库匹配技术,只能识别已知威胁,无法有效检测不断涌现的勒索变种。 恢复成本高昂,危害 由于勒索软件含有大量加密算法,企业遭遇攻击后,业务中断时间长,恢复成本高。面对勒索软件,企业不仅需要承担赎金损失,还会面临商誉、商业机会、

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  • IDS可信数据空间

    IDS可信数据空间 数据提供方、数据消费方往往分布在不同的网络,采用不同数据存储方式,且数据质量参差不齐。各方达成供需对接协议后,需要通过轻量化、跨网络、私有化部署的数据交换流通技术,实现各方灵活配置需要交换共享的数据资源,各方轻量化数据加工处理,及可信、可控、可追溯的跨网络交换流通。

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  • 大Bitmap初始化

    Bitmap初始化 Bitmap,即位图类型,开源Redis直接使⽤STRING类型表达,因此可能会产⽣超⼤的STRING数据,进⽽在某些场景下出现⼤KEY的性能问题。GeminiDB Redis的Bitmap类型采⽤的是特殊编码的格式,内部采⽤分片算法,可以规避产⽣⼀个超⼤的

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  • 方案概述

    对于数据消费方,无法轻量便捷的连接、加工、使用外部数据。如:担心数据来源不清楚、无法快速获取外部数据、内外部数据融合困难 、应用使用数据效率低、数据质量无保障。 对于平台运营方,无法高效快速的提供一体化数据商品运营支撑能力。 工信厅、政数局、大数据局、发改委等政府部门,各省市数据交易所、大数据交易中心,需要搭建

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  • DevOps的3大核心基础架构

    DevOps的3核心基础架构 由于近年DevOps概念的火热,加之DevOps的涵盖面非常广,因此有很多文章和技术都在和DevOps强行关联,使很多想要了解学习DevOps的开发者迷惑不解。 其实,DevOps的知识体系如果从顶层上来分解,可大分为2部分:方法论和工具链。 方法

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  • 交通管理大屏开发示例

    系统自动进入大屏开发页面,如图8。您可以直接使用该屏页面,也可以根据业务需求进行二次开发。如何从零开始创建一个屏应用,请参考开发屏页面。 图8 屏开发页面 单击页面上方的,保存屏页面。 步骤三:预览并发布屏页面 在Astro Canvas中开发屏页面时,支持直接在线预览效果,确保开发编辑效果与发

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  • 产品介绍

    业软件产业发展需求,华为云推出工业软件工程创新中心咨询服务,帮助政府从产业视角分析区域工业软件产业的发展现状和水平,帮助政府从整体上规划设计区域内工业软件产业生态发展策略,策划工业软件产业发展营销活动等,推动当地工业软件产业繁荣发展。 服务内容 面向政府提供当地工业软件产业发展咨

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  • 规划集群与索引

    完成集群迁移时,建议创建和原集群版本一致的Elasticsearch集群。 集群架构 CSS 支持读写分离、冷热分离、存算分离、角色分离、跨AZ部署等多种架构。 表1 集群架构适用的场景 架构 适用场景 用户价值 读写分离 生产业务,读多写少,数据写入后实时可见性要求低(10s+)。

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  • 需求理解

    着协议七国八制、数据孤岛等挑战。新一代工业网络以“设备网联化、联接无线化、网络智能化”为关键特征,具备全面深度感知数据、实时传输交互数据、按需部署应用的能力。伴随着 工业互联网 的推进,工业互联网对网络基础设施提出了更高的要求,工厂内网络将呈现出融合、开放、灵活三趋势,这对工业场景

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  • 规划集群与索引

    完成集群迁移时,建议创建和原集群版本一致的Elasticsearch集群。 集群架构 CS S支持读写分离、冷热分离、存算分离、角色分离、跨AZ部署等多种架构。 表1 集群架构适用的场景 架构 适用场景 用户价值 读写分离 生产业务,读多写少,数据写入后实时可见性要求低(10s+)。

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  • delete大表数据后,再查询同一张表时出现慢SQL

    delete数据后,再查询同一张表时出现慢SQL 场景描述 一次性删除多条宽列数据(每条记录数据长度在1GB左右),再次对同一张表进行增删改查时均执行缓慢,20分钟左右后恢复正常。 场景案例 假定max_allowed_packet参数大小为1073741824。 创建表。 CREATE

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  • delete大表数据后,再次查询同一张表时出现慢SQL

    delete数据后,再次查询同一张表时出现慢SQL 场景描述 一次性删除多条宽列数据(每条记录数据长度在1GB左右),再次对同一张表进行增删改查时均执行缓慢,20分钟左右后恢复正常。 场景案例 假定max_allowed_packet参数大小为1073741824。 创建表。

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