人脸搜索是否需要使用OBS服务 人脸搜索是否需要使用OBS服务 人脸搜索是指在已有的人脸库中，查询与目标人脸相似的一张或者多张人脸。在使用人脸搜索时，需创建人脸库（使用人脸库，也以开通人脸搜索服务为前提）。人脸库创建在华为云 对象存储服务 （OBS）中，您可以参考API文档“人脸库资

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开始人脸检测 表1 开启人脸检测 REST URL格式 访问方法 URI POST /v1/ai/face-detection/start 接口功能 开始人脸检测功能 接口说明 本接口调用后，开启人脸检测 响应数据 参见表2、表3 参数 参数名称 可选/必选/条件必选 参数类型 位置

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人脸搜索接口中关于top_n参数如何设置 请求该接口不传“top_n”参数时，默认返回查询到最相似的10张人脸，“top_n”允许设置最大值是1000。 父主题： API使用类

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可裁剪掉），上传的照片不大于8M，且和当前考试人头像相似度大于80%，否则无法通过 请检查眼镜、刘海、拍照时晃动、正反面强光等影响因素，是否导致拍照不清晰或当前人像与身份证照片相差过大 身份证照片拍摄背景选素色并正面拍摄，人脸对比时用户身后环境背景建议保持整洁，不要有任何强光和杂乱干扰

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云上人脸提取 创建云上人脸提取作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题： 云上服务API

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停止人脸检测 表1 停止人脸检测 REST URL格式 访问方法 URI POST /v1/ai/face-detection/stop 接口功能 停止人脸检测功能 接口说明 本接口调用后，人脸检测功能停止 响应数据 参见表2、表3 参数 参数名称 可选/必选/条件必选 参数类型

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人脸资源管理 添加人脸 查询人脸 更新人脸 删除人脸 批量删除人脸 父主题： API

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faceQualityThreshold 是 Float 人脸清晰度阈值。清晰度大于此值的人脸才发送。取值范围[0.0, 1.0]，默认值0.38。 centerMode 否 Int 是否只检测roi区域中的最大人脸，默认值0。 0：返回所有人脸。 1：只返回roi中最大的人脸。 示例 HiLens Kit

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1]，值越大表示质量越高。 quality_pose Float 人脸姿态分，范围[0,1]，值越小表示人脸姿态越正 quality_blur Float 人脸模糊度 ，范围[0,1]，值越小表示人脸越清晰 bbox Object 人脸在原图中的检测框位置信息，详细说明见表8。 表8 “bbox”参数说明

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创建人脸库 功能介绍 创建用于存储人脸特征的人脸库。您最多可以创建10个人脸库，每个人脸库最大容量为10万个人脸特征。如有更大规格的需求请联系客服。 前提条件： 请确保您已开通人脸搜索服务。 默认情况下，一个人脸库最大可支持10万个人脸特征，一个用户最多可创建10个人脸库，最多可

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作。 人脸资源管理 添加人脸 添加人脸到人脸库中，检测到传入的单张图片中存在多少张人脸，则增加多少张人脸到人脸库当中。 查询人脸 查询指定人脸库中人脸信息。 更新人脸 根据人脸ID（face_id）更新单张人脸信息。 删除人脸 根据指定字段删除人脸库中人脸。 批量删除人脸 自定义

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success Boolean 相似度计算是否成功。 similarity Float 配体对之间的相似度。 最小值：0 最大值：1 reason String 相似度计算失败的理由。 最小长度：1 最大长度：512 请求示例 无 响应示例 状态码： 200 查询配体相似性图计算任务成功响应。

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知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似度 初步筛选与融合标识符相似的数据后，需要配置相似属性和相似度函数，并判断数据之间的属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述，在创建图谱的过程中，需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似度函数和相似

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知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似度 初步筛选与融合标识符相似的数据后，需要配置相似属性和相似度函数，并判断数据之间的属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述，在创建图谱的过程中，需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似度函数和相似

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启动AI人脸检测 接口名称 WEB_AiFaceDetectionStartAPI(后续废弃) 功能描述 启动AI人脸检测 应用场景 启动AI人脸检测 URL https://ip/v1/ai/face-detection/start?ActionID=WEB_AiFaceDetectionStartAPI

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如何实现人脸唤醒功能？ 人脸唤醒功能需要通过企业智慧屏的内置WEB管理界面打开，在设备休眠后1分钟可以通过人脸进行唤醒，设置1分钟的时间限制是为了考虑误唤醒的场景。 父主题： AI

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智慧园区人脸检测 环境准备 IEF服务配置 下发人脸检测算法

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知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似度 初步筛选与融合标识符相似的数据后，需要配置相似属性和相似度函数，并判断数据之间的属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述，在创建图谱的过程中，需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似度函数和相似

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8，输入用户问“我可以去哪办理”，机器人返回相似度得分大于0.8的标准问给用户，并推荐相似度得分大于0.6的标准问： 图8 阈值调整前 单击“查看JSON”，查看具体的相似度得分。 图9 查看相似度得分 阈值调整后，推荐问阈值为0.7，直接回答阈值为0.9，输入用户问“我可以去哪办理”，语料库中没有与用户问相似度得分高于0

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输入小分子。最终以SMILES为准。 选择算法：可以选择ECFP4 Tanimoto相似度或者骨架搜索。ECFP4 Tanimoto相似度是通过ECFP4指纹计算Tanimoto相似度来搜索相似度比较高的小分子。骨架搜索是通过设置分子骨架搜索具有相同骨架的分子。 选择数据库：最多可选择10个数据库。

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在UserCF算法中使用，生成的相似度矩阵中为每个用户保留的若干个最相似用户。默认为100。 最小交叉度 物品和物品之间被同一用户行为记录的数量，计算相似度时，过滤掉共同记录小于最小交叉度的item。 默认值：1。 物品活跃度 物品过滤用户的活跃度阈值。 取值范围：1-10000。

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