辨别人脸相似度 更多内容
  • 人脸识别认证注意事项

    人脸识别认证注意事项 请使用前置摄像头,录制3秒左右的人脸视频,同时在录制过程中,需点头1次(点头幅度在15°~30°为宜)。视频录制成功后,系统进行活体检测及 人证核身 校验,校验通过立即完成认证。 请不要试图用影像资料代替真人视频进行实名认证,否则系统会自动判定并对非真实本人的认

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  • 如何在含有多张人脸的图片中实现多人脸识别

    如何在含有多张人脸的图片中实现多人脸识别 当前人脸识别服务中,如果传入的图片中包含多个人脸,则只能选取最大的一个人脸进行识别。但是可以使用如下方法,实现一张图片中多张人脸的识别(比对/搜索): 调用人脸检测接口,可以得到多张人脸在图片中的像素位置。 通过获取到的人脸位置信息,从原

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  • 删除配体相似性图计算任务

    删除配体相似性图计算任务 功能介绍 删除配体相似性图计算任务。 URI DELETE /v1/{project_id}/eihealth-projects/{eihealth_project_id}/drug-common/ligand/similarity-graph/{task_id}

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  • 人脸检测技能开发

    人脸检测技能开发 针对业务开发者,华为HiLens提供了导入(转换)模型功能和开发技能的功能,您可以自行开发模型并导入华为HiLens,根据业务诉求编写逻辑代码,然后基于您自定义的算法模型和逻辑代码新建技能。 本章节提供了一个人脸检测技能的样例,介绍从模型导入到查看技能效果,新建

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  • 查询所有人脸库

    face_set_id String 人脸库ID,随机生成的包含八个字符的字符串。 face_set_name String 人脸库名称。 create_date String 创建时间。 face_set_capacity Integer 人脸库最大的容量。创建人脸库时,请求参数如果不设置f

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  • 自然语言处理服务有哪些调用限制?

    单用户QPS 分词 20 多粒度分词 2 依存句法分析 2 命名实体识别(基础版) 20 命名实体识别(领域版) 20 文本相似(基础版) 20 文本相似(高级版) 2 句向量 20 实体链接 20 关键词抽取 20 事件抽取 2 文本摘要(基础版) 20 文本摘要(领域版) 2

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  • 人脸识别失败怎么办?

    人脸识别失败怎么办? 寻找光线柔和明亮的地方,避免在强光、反光、阴暗处打卡; 移除口罩、刘海、墨镜等遮挡物; 如频繁发生人脸识别失败,可尝试重新录入人脸照片。 父主题: 考勤

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  • 如何进行人脸采集?

    如何进行人脸采集? 进入【考勤】应用 点击【设置】-【个人】 点击【维护人脸信息】,完成人脸照片的录入 考勤管理员审批通过后即可使用人脸考勤 录入照片和打卡识别时,请保持光线柔和明亮,表情自然,避免头发、帽子遮盖等情况,影响后续正常打卡。 父主题: 考勤

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  • 下发人脸检测算法

    下发人脸检测算法 购买边缘人脸检测算法包。 登录视频分析服务控制台,并选择与边缘节点相同的区域。 在页面左侧导航栏中选择“服务 > 园区智能体”,进入视觉能力包列表,在边缘人脸检测算法包所在行单击“购买”。 图1 购买边缘人脸检测算法包 选择“购买时长”和“视频路数”,单击“立即购买”。

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  • 自然语言处理基础版和领域版的区别

    表1 区分基础版和领域版的接口 接口类型 接口 自然语言处理基础 服务接口 命名实体识别(基础版) 命名实体识别(领域版) 文本相似(基础版) 文本相似(领域版) 语言生成 服务接口 文本摘要(基础版) 文本摘要(领域版) 语言理解 服务接口 情感分析(基础版) 情感分析(领域版)

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  • FaceQuality

    FaceQuality 功能介绍 人脸质量结构。 参数说明 表1 结构格式说明表 名称 类型 说明 total_score Double 人脸质量总分,取值范围[0-1],分值越大质量越高。 blur Double 模糊,取值范围[0-1],分值越大模糊问题越严重。 pose Double

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  • 标签传播算法(Label Propagation)

    标记节点的标签信息。利用样本间的关系建图,节点包括已标注和未标注数据,其边表示两个节点的相似,节点的标签按相似传递给其他节点。标签数据就像是一个源头,可以对无标签数据进行标注,节点的相似越大,标签越容易传播。 适用场景 标签传播算法(Label Propagation)适用于资讯传播、广告推荐、社区发现等场景。

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  • 问答诊断

    及扩展问,并按相似得分降序展示搜索结果。 初筛是比较粗略的相似匹配算法,快速的召回一批比较有可能的问题,然后利用重排序算法去精确排序。初筛一般更关心词语是否出现,重排序对顺序、词组等的特征会综合考虑。 重排序结果 根据初筛结果,对用户问进行语义识别,并根据相似得分重新排序,按得分倒序展示结果。

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  • 精度校验

    --cosineDistanceThreshold=0.99 其中,--accuracyThreshold=5表示平均绝对误差的容忍最大为5%,--cosineDistanceThreshold =0.99表示余弦相似至少为99%,--inputShapes可将模型放入到netron官网中查看。 图1 benchmark对接结果输出示例图

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  • 使用身份证文本、人脸视频验证

    4:嘴部动作 嘴部动作建议嘴唇距离大于3厘米,左右摇头动作建议角度15-30。 nod_threshold 否 Double 该参数为点头动作幅度的判断门限,取值范围:[1,90],默认为10,单位为。该值设置越大,则越难判断为点头。 detail 否 Boolean 响应参数similarity是否详细显示

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  • 在Elasticsearch集群使用向量索引搜索数据

    abel”的值为“red”的结果。 前置过滤查询:先执行过滤条件检索,筛选出符合条件的结果;然后,对这些筛选后的候选结果进行向量相似检索,以找出最相似的向量。 查询示例如下: POST my_index/_search { "size": 10, "query": {

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  • 相似文档排序召回检索函数和操作符

    相似文档排序召回检索函数和操作符 ### 场景1: 功能说明:基于BM25算法族计算两个文本间的相似,只对使用BM25索引的查询有效。 左参数类型:text 右参数类型:text 返回值类型:double precision 代码示例: -- 建表及BM25索引 gaussdb=#

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  • ModelArts Pro的应用场景和用户群体

    自然语言处理 套件 通用文本分类场景。 智能问答 通过中文分词、短文本相似、命名实体识别等自然语言处理相关技术,计算两个问题对的相似,可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题。 内容推荐 通过文本分类预测模型,精确匹配出语义相似的内容,快速构建内容推荐场景。 视觉套件 商品识别 无人超

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  • AI开发基本概念

    类别。它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意分析、客户的购买趋势预测等。 聚类 聚类是把一组数据按照相似性和差异性分为几个类别,其目的是使得属于同一类别的数据间的相似性尽可能大,不同类别中的数据间的相似性尽可能小。它可以应用到客户群体的分类、客户背景分析、客户购买趋势预测、市场的细分等。

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  • 人脸识别上传的人脸图片还可以查询到图片数据吗

    人脸识别上传的人脸图片还可以查询到图片数据吗 人脸识别不存储客户人脸图片,只是根据客户的图片来检测人脸参数,只存储人脸特征。如果需要存储图片数据可参考以下方法: 可以开通华为云OBS,存储人脸图片。 人脸图片可以存储在客户自己的数据库中。 父主题: API使用类

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  • 创建边缘人脸提取作业

    否 Float 对应控制台的界面参数“人脸首次发送时间”。 表示从检测出人脸到发送人脸图之间的计时,单位为s,取值范围[0, 360],默认值0。 从人脸被检测跟踪开始计时,至该参数所设置的时间结束,算法会选择期间满足发送条件且质量最好的人脸图进行发送。 如果到达所设置的时间,目

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