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缺陷跨组织高效协同 大型产品开发往往涉及到多个团队、多个模块，彼此互相依赖，其中一环存在的缺陷，可能导致整个产品的失败。基于大型企业跨部门协作开发理念与实践，CodeArts Defect提供跨项目、跨团队的缺陷提单与跟踪，实现精确高效协同，加速缺陷闭环。 支持将缺陷下发至其他项目，缺陷跨组织协同效果图如下：

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分数最高的特征个数，选择特征。 包装法(Wrapper) 算法每次根据皮尔逊相关系数选择一个相关系数最大的特征进行丢弃，并进行模型训练得出精度，当精度低于设置的阈值时，停止丢弃特征。 使用过滤法时提供如下算法： 卡方检验 卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度

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数据探索 数据探索通过关联加工数据集，进行数据建模。数据建模有界面开发和sql开发两种方式。 图1 数据探索 界面开发：界面开发采用拖拽方式，把来自不同数据源的数据集进行关联。不用编写代码，就能轻松完成数据集的关联查询与分析。 图2 界面开发 通过关联关系配置，实现不同的应用场景。

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游合作伙伴高效协作。 高校/培训机构 研发挑战 受应试教育影响，学生对课堂理论知识接受能力强，而运用知识解决实际问题偏弱；多数学生在个人能力发展过程中忽略了对动手能力、职业素养、团队协作意识等方面的培养；精心制定的教学计划与内容难以跟随IT行业快速变化的技术理论与前沿趋势；学科竞

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应用添加到团队 您可以在我的应用将应用添加到ME团队或者当前用户是管理员的团队内，团队内所有成员均可以使用。 操作步骤 登录圆桌，在页面右上角单击，进入“应用中心”页面。 单击页面右上角，进入“我的应用”页面。 已上架：当前租户内的开发者在轻应用构建平台构建，且上架到应用中心的应用。

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应用取消分配到团队 您可以在我的应用将应用从ME团队或者当前用户参与的团队内移除。 操作步骤 登录圆桌，在页面右上角单击，进入“应用中心”页面。 单击页面右上角，进入“我的应用”页面。 已上架：当前租户内的开发者在轻应用构建平台构建，且上架到应用中心的应用。 已启用：当前用户启用

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Req（原ProjectMan）是华为多年研发实践沉淀的需求管理与团队协作服务，内置多种开箱即用的场景化需求模型和对象类型（需求/缺陷/任务等），可支撑IPD、DevOps、精益看板等多种研发模式，还包含跨项目协同、基线与变更管理、自定义报表、Wiki在线协作、文档管理等功能。

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数据探索 什么是数据探索？ 什么样的用户可以使用数据探索？ 为什么别人可以看到HDFS数据源，我却看不到？ 为什么在HIVE数据源中，我只能看到少量的表，有的表也只能看到部分字段？ 数据探索支持跨不同数据源关联数据么？ 什么是异步任务？什么场景下会触发异步任务？ 什么是模板？什么时候使用模板？

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数据探索 本章节以“NormalDistribution.csv”（正态分布图的展示）为例，介绍数据探索的基本操作方法。 创建查询 配置查询条件 查看查询结果 父主题： 应用数据集

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数据探索 管理任务 管理模板 父主题： 管理基础工具

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需求管理是开发中心集成需求管理（CodeArts Req）服务中“Scrum项目”的和“IPD项目”相关需求管理的能力，是华为多年研发实践沉淀的需求管理与团队协作服务，内置多种开箱即用的场景化需求模型。 关于需求管理的常见问题请参见Scrum项目常见问题、IPD项目常见问题。 父主题： 开发中心

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用户可以自定义创建模型、模型服务及在线测试模型，检验模型的准确性、可靠性及反应效果。 提示语管理 用户自定义创建的、收藏的以及平台预置的提示语模板进行优化和改进。 大模型微调 提供调整大型语言模型的参数以适应特定任务的过程，通过在与任务相关的数据集上完成模型训练。

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构技术框架的最佳实践，架构师对工作负载的架构进行全面、系统的评估，确保架构符合最新的需求、规范，符合最新的云上最佳实践。架构审视是一个持续的过程，建议在关键里程碑点进行审视或定期例行（如每半年一次）审视。 研发生产力提升 基于云的应用研发，技术、工具和工程实践都有很高的成熟度。业

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信息至AppStage的开发中心、运维中心等各个中心。 添加开发中心用户：开发中心的用户数根据购买规格有相应的用户数量限制，组织管理员通过用户的添加或删除来合理管理开发中心的使用人员。 创建团队：在开发中心进行服务开发前，需要组织管理员先创建一个团队，将团队关联需要开发的服务。

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化。 需要注意的是，数据应用集成实施更偏向于IT侧和业务应用侧，而不是数据平台上线的必要条件。它主要关注数据的整合和应用，以提供更好的数据支持和业务价值。因此，在数据应用集成实施过程中，需要密切协作的是IT团队、业务应用团队和数据管理团队，以确保数据的有效集成和应用。 综上所述，

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用户报表：根据不同数据格式展示用户数据的类型、最大值和最小值。您可以单击相关数据后的查看数据的详细信息。 百分位数：将数据进行排序，统计该数据在整个数据中所占的百分比。 图2 百分位数 分布统计：通过查看分布统计了解各参数下参数值的分布情况。如可以根据性别展示数据中的性别数据分布。可通过查看标签，了解数据中各种标签的分布情况。

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单击“重新分析”，进行密级自动分析，根据敏感数据识别对数据库列标记的密级等级，分析出库表的密级。 图1 数据库详情 查看数据库详细信息。 选择“表信息”页签： 单击表名称查看表详情。 单击数据库名称返回上级页签。 选择“表信息”页签，勾选表，单击左上角的“标识”添加表标识。 单击给表添加分类、密级、标签和描述等信息。

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数据探索就是利用 数据可视化 ，探索多来源数据间关系的一种数据分析方法，是为实现数据索引和数据追溯。数据探索功能使用图结构来承载物理产品的数字模型，吸收的各环节相关数据，从而形成伴随物理产品全生命周期的全量数据价值网络，为各环节提供同源数据。数据探索有以下特点： 数据模型图谱可以自然地表现作业过程中产生的数据和数据间关系。

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。 应用: 一个完整的业务模块，由多个组件组成。 在配置完应用发现之后，可以使用AOM监控应用的各项指标，关联应用对应的资源告警等，主要特性与场景如下： 提供应用与组件、组件与组件实例、应用与主机的关联关系。 提供组件与日志的关联搜索能力。 提供组件级别的指标汇聚查询能力（获取所有组件实例汇聚后的结果）。

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多人协作开发 经典版设计器 新版设计器

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