更新时间:2024-10-30 GMT+08:00
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产品功能

开发中心

  • 团队管理

    团队管理基于团队空间为团队成员提供项目开发和共享工作区域,用于协作、交流和共享资源。在团队空间中,团队成员可以共同编辑文档、共享文件、执行各自权限和责任事项、规划和排发任务等,从而提高团队的工作效率和协作能力。

  • 版本管理

    版本管理是一种管理和跟踪代码变化的方法,是对软件、文档、代码等进行版本控制和管理的过程。它可以帮助团队协作开发,保证代码的稳定性和可靠性,同时也可以追踪历史版本,方便回溯和修复问题,进而确保团队成员之间的协作和代码的稳定性。通过版本管理将研发活动和流程串接,支持持续规划,持续开发和持续发布。

  • 集成式工具链

    AppStage集成需求管理、代码托管、流水线、代码检查等工具能力,实现工具集成和开箱即用。提供软件研发流程的端到端支持。提升用户体验及研发效率。

  • 效能管理

    效能大盘是AppStage集成看板 CodeArts Board的能力,为企业管理者、项目经理、团队Leader、开发者提供面向DevSecOps领域端到端的研发效能度量能力,提供从需求、缺陷、代码、构建、测试、部署、发布到运营等研发各阶段作业数据的分析洞察能力,覆盖交付质量、交付效率、交付能力、交付成本、交付价值,同时集成了华为先进的方法论和优秀实践,助力企业数字化转型和数据驱动运营及治理,提升企业软件能力可信和研发效能。

运维中心

  • 部署服务

    部署服务按架构元素(服务)组织资源,软件单元(微服务或函数)作为最小变更单元 ,IaC执行变更的结果围绕服务环境进行资源管理,每个组件可以独立发布版本、独立变更。

  • 监控服务

    监控服务(ServiceInsight)是一个面向自有服务和生态开发者的开发或运维SRE,围绕故障生命周期,构建开箱即用的,集预防、检测、诊断、恢复、通报和改进于一体的可观测性平台。

运行时引擎

  • 微服务平台(NUWA)

    微服务平台(NUWA Runtime,简称NUWA)托管了一个微服务运行的所有基础设施,微服务对基础设施的所有要求都通过基础设施即代码(Infrastructure as Code,简称IaC)来描述。NUWA Runtime根据IaC描述,对接相关的配置服务器,通过弹性伸缩管理平台接口,完成部署。应用托管到NUWA Runtime以后,Runtime提供IaC和管理台两种方式对集群进行变更。业务通过发布IaC版本,在运维中心执行IaC,即可对微服务集群进行变更。Runtime支持通过IaC指定集群配置、Sidecar版本、资源分配等;通过管理台可以对微服务本身及其相关的资源进行管理,如微服务生命周期管理、事件查看、更新配置、回滚、扩缩容等。

  • 微服务发现(Cloud Map)

    Cloud Map是云服务统一的服务注册发现中心,主要是为解决业务依赖环境配置繁琐的难题,包括:服务注册和发现,业务故障隔离,服务路由,服务间调用关系正向设计和治理,微服务配置中心。

运营中心

  • 看板

    产品运营人员能直观查看关键数据,分析产品运营过程中取得的成效和潜在问题。

  • 数据模型

    运营中心提供数据建模能力,运营人员可以新建实时数据模型和离线数据模型,也可以通过逆向数据库生成数据模型。通过提供多表关联建模整合表能力,一个数据模型可以映射多个数据表数据。

  • 指标管理

    运营中心提供指标自定义灵活配置能力,可以配置普通指标、复合型指标和静态指标,基于数据模型,通过计算方式、计算时间单位、统计维度、筛选条件等组合配置指标。

  • 数据管理

    运营中心提供多种数据接入能力,通过与数据源连接,可以建立数据源中数据表或数据文件的迁移任务,将源端数据迁移到运营中心,为后续业务做数据准备。

  • 看板管理

    通过自定义运营看板,可以把产品运营中的关键数据统一呈现出来,可按人员权限和业务类型展示不同的数据看板,可视化展现产品运营现状。

  • 审计日志

    审计日志是记录系统活动的记录,以便检查和审查这些活动。它包含操作对象、操作IP、操作人、操作时间等。

AI原生应用引擎

  • 应用管理

    提供自定义创建、开发、部署、发布、取消发布AI应用,还可以对自己收藏的AI应用进行运行调试、二次开发等。

  • 应用体验

    将平台预置的应用部署和用户自己创建的应用部署进行API调测,帮助开发人员发现并解决应用接口上的问题和错误。

  • 数据管理

    数据管理中纳管了用户自定义的和平台预置的数据集,用户使用这些数据集进行模型训练、知识库构建等,快速完成平台使用并验证模型训练效果。

  • 模型管理

    用户可以自定义创建模型、模型服务及在线测试模型,检验模型的准确性、可靠性及反应效果。

  • 提示语管理

    用户自定义创建的、收藏的以及平台预置的提示语模板进行优化和改进。

  • 大模型微调

    提供调整大型语言模型的参数以适应特定任务的过程,通过在与任务相关的数据集上完成模型训练。

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