产品功能

团队管理基于团队空间为团队成员提供项目开发和共享工作区域，用于协作、交流和共享资源。在团队空间中，团队成员可以共同编辑文档、共享文件、执行各自权限和责任事项、规划和排发任务等，从而提高团队的工作效率和协作能力。

版本管理是一种管理和跟踪代码变化的方法，是对软件、文档、代码等进行版本控制和管理的过程。它可以帮助团队协作开发，保证代码的稳定性和可靠性，同时也可以追踪历史版本，方便回溯和修复问题，进而确保团队成员之间的协作和代码的稳定性。通过版本管理将研发活动和流程串接，支持持续规划，持续开发和持续发布。

AppStage集成需求管理、代码托管、流水线、代码检查等工具能力，实现工具集成和开箱即用。提供软件研发流程的端到端支持。提升用户体验及研发效率。

效能大盘是AppStage集成看板 CodeArts Board的能力，为企业管理者、项目经理、团队Leader、开发者提供面向DevSecOps领域端到端的研发效能度量能力，提供从需求、缺陷、代码、构建、测试、部署、发布到运营等研发各阶段作业数据的分析洞察能力，覆盖交付质量、交付效率、交付能力、交付成本、交付价值，同时集成了华为先进的方法论和优秀实践，助力企业数字化转型和数据驱动运营及治理，提升企业软件能力可信和研发效能。

部署服务按架构元素（服务）组织资源，软件单元（微服务或函数）作为最小变更单元 ，IaC执行变更的结果围绕服务环境进行资源管理，每个组件可以独立发布版本、独立变更。

监控服务（ServiceInsight）是一个面向自有服务和生态开发者的开发和运维SRE，围绕故障生命周期，构建开箱即用的，集预防、检测、诊断、恢复、通报和改进于一体的可观测性平台。

演练服务（WiseChoas）起始于系统改造，具备基本韧性，引入混沌工程并持续向IT化、自动化、智能化、场景化发展。对混沌工程实践进行全流程、数字化、体系化度量，具备精细化持续运营能力。通过完善工具链实现演练过程可控可视，演练场景可复用，高度自动化，最终实现无人值守演练。

NUWA Runtime托管了一个微服务运行的所有基础设施，微服务对基础设施的所有要求，都通过IaC代码来描述。NUWA Runtime根据IaC描述，对接相关的配置服务器，通过弹性伸缩管理平台接口，完成部署。应用托管到NUWA Runtime以后，Runtime提供IaC、管理台、CLI三种方式对集群进行变更。通过微服务平台可以对微服务本身及其相关的资源进行管理，如微服务生命周期管理、事件查看、更新配置、回滚、扩缩容等。

Cloud Map是云服务统一的服务注册发现中心，主要是为解决业务依赖环境配置繁琐的难题，包括：服务注册和发现，业务故障隔离，服务路由，服务间调用关系正向设计和治理，微服务配置中心。

产品运营人员能直观查看关键数据，分析产品运营过程中取得的成效和潜在问题。

通过自定义运营看板，可以把产品运营中的关键数据统一呈现出来，可按人员权限和业务类型展示不同的数据看板，可视化展现产品运营现状。产品运营人员能直观查看关键数据，分析产品运营过程中取得的成效和潜在问题。

运营中心提供数据建模能力，运营人员可以自定义数据模型，也可以通过逆向数据库生成数据模型。通过提供多表关联建模整合表能力，一个数据模型可以映射多个数据表数据。

运营中心提供指标自定义灵活配置能力，可以配置普通指标、复合型指标和静态指标，基于数据模型，通过计算方式、计算时间单位、统计维度、筛选条件组合配置指标。

运营中心提供指标模板应用能力，模板中内置数据模型、指标定义、图表卡片等经验内容。运营中心通过提供多场景模板，以场景驱动一键应用，赋能用户低门槛、高效率地构建指标体系。

运营中心提供通用数据接入能力，通过与数据源连接，可以建立数据源中数据表的迁移任务，将源端数据迁移到运营中心，为后续业务做数据准备。

元数据管理作为业务产品业务分析的数据来源基础，提供元事件配置、事件属性配置、用户属性配置等功能，以便使用者对业务产品进行业务分析。

当前运营分析只包含事件分析。通过事件分析模型，您可以对各类动态数据进行多指标多维度展示，其中包括：字段的筛选能力，自定义计算以及多指标之间的对比。

审计日志是记录系统活动的记录，以便检查和审查这些活动。它包含操作对象、操作IP、操作人、操作时间等。

提供自定义创建、开发、部署、发布、取消发布AI应用，还可以对自己收藏的AI应用进行运行调试、二次开发等。

将平台预置的应用部署和用户自己创建的应用部署进行API调测，帮助开发人员发现并解决应用接口上的问题和错误。

数据管理中纳管了用户自定义的和平台预置的数据集，用户使用这些数据集进行模型训练、知识库构建等，快速完成平台使用并验证模型训练效果。

用户可以自定义创建模型、模型服务及在线测试模型，检验模型的准确性、可靠性及反应效果。

用户自定义创建的、收藏的以及平台预置的提示语模板进行优化和改进。

提供调整大型语言模型的参数以适应特定任务的过程，通过在与任务相关的数据集上完成模型训练。