memset和memcpy操作动态内存，发生越界踩内存问题。对于memset和memcpy操作，当入参为动态内存节点时，增加对内存节点实际大小与入参指定大小的检查，若指定大小大于节点实际大小时，输出error信息，并且取消该次memset或memcpy操作，所以能够防止操作越界。动态内存越界场景下，可开启该功能定位问题。错误码定义见错误码

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重置参数值： 表2 内存变更场景下重置参数值 场景 参数值无修改 参数值有修改 升配（内存升高） 重置为新规格的默认值 在修改值与新规格默认值之间优先取较大的值，即Max(default，custom) 降配（内存降低） 重置为新规格的默认值 在修改值与新规格默认值之间优先取较小

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变更E CS 规格（vCPU和内存） 变更单台ECS规格 批量变更多台ECS规格 通过性能助手变更ECS规格 XEN实例变更为KVM实例（Windows） XEN实例变更为KVM实例（Linux-自动配置） XEN实例变更为KVM实例（Linux-手动配置） XEN实例变更为KVM实例（Linux-批量自动配置）

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hwCapMemType 转发内存类型。 hwCapMemThresholdCurrent 转发内存平均利用率当前值。 hwCapMemThresholdValue 转发内存平均利用率门限值。 对系统的影响 影响业务正常运行 可能原因 系统转发内存平均利用率过高。 处理步骤 查看日志

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鲲鹏内存优化型 鲲鹏内存优化型实例类型总览 鲲鹏内存优化型弹性云 服务器 搭载鲲鹏920处理器及25GE智能高速网卡，提供最大480GiB基于DDR4的内存实例和高性能网络，擅长处理大型内存数据集和高网络场景。 该类型弹性云服务器默认未开启超线程，每个vCPU对应一个底层物理内核。 在售：kM2、kM1

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用户平时需要关注的监控指标有：CPU利用率、内存利用率、磁盘空间利用率。 更多监控指标信息，请参见文档数据库服务支持的监控指标。 可以根据实际应用场景配置告警提示，当收到告警，可采取相应措施消除告警。 配置示例： 如果在某段时间内（如5min），CPU的利用率出现多次（如3次）不低于某特

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committed 可使用内存 当前可使用的内存大小 Byte INT SUM init 初始化内存 初始化内存大小 Byte INT SUM max 最大内存 最大内存大小 Byte INT SUM name 内存池名称 内存池名称 - ENUM LAST used 已使用内存 已经被使用的内存大小

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1.0及以上版本的客户端支持。 服务器资源监控：您可以通过如下指标来查看云应用服务器使用资源的状态，如表3所示。 表3 服务器资源监控 监控指标 指标含义 监控周期 CPU利用率 应用的CPU使用率。 1min、5min、1h 内存使用率 应用的内存使用率。 1min、5min、1h

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ma_container_gpu_mem_copy_util GPU内存带宽利用率 表示内存带宽利用率。以英伟达GPU V100为例，其最大内存带宽为900 GB/sec，如果当前的内存带宽为450 GB/sec，则内存带宽利用率为50%。 0～100 百分比（%） ma_container_gpu_enc_util

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业务代码中出现踩内存、释放野指针问题，通过异常dump信息较难定位内存非法操作的位置。备份动态内存节点控制头信息：在前一内存节点控制头中备份当前节点控制头信息。在内存申请和释放操作中增加对当前节点的控制头信息与备份信息的检测，在节点控制头被踩而备份信息未踩时，输出节点控制头备份信息及被踩节点前一内存节点信息，用于进一步分析是否为越界踩内存

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业务运行中发生内存泄露，业务逻辑复杂或者长时间运行才出现。申请内存和释放申请时，在内存节点控制头中记录函数调用栈，发生内存泄露时，通过分析used节点信息，可定位疑似内存泄露的位置。目前只有bestfit内存管理算法支持该功能，需要使能LOSCFG_KERNEL_MEM_BESTFIT。Kernel ---> Memory Managem

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20 其中各字段分别为：输出顺序号、线程内分配内存上下文的顺序号、当前内存上下文的名称、父内存上下文的输出顺序号、父内存上下文的名称、内存上下文树形层次级别号、当前内存上下文使用的内存峰值、当前内存上下文及其所有子内存上下文使用的内存峰值、当前线程所在query的plannodeid。

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内存管理函数 内存管理函数仅9.1.0及以上集群版本支持。 pg_shared_chunk_detail(contextname char(64)) 描述：查询指定共享内存下内存上下文申请的所有chunk信息。 参数contextname，表示内存上下文名称。 使用该函数需先使用

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内存加速概述 内存加速是GeminiDB Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低

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gpuMemUsage gpu内存使用率。 gpuUtil gpu使用情况。 memUsage 内存使用率。 npuMemUsage npu内存使用率。 npuUtil npu使用情况。 如何判断训练作业资源利用率高低 在模型训练的训练作业列表页可以查看作业资源利用率情况。当作业worke

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HPA策略 CustomedHPA CCE容器弹性引擎 自研的弹性伸缩增强能力，主要面向无状态工作负载进行弹性扩缩容。能够基于指标（CPU利用率、内存利用率）或周期（每天、每周、每月或每年的具体时间点）。 CustomedHPA策略 Prometheus Prometheus（停止维护）

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cause 底层磁盘异常 4 cause 持久化失败 5 cause 内存使用量超过{THRESHOLD} 6 cause 已开启RDB,内存使用量超过{THRESHOLD} 7 cause Redis内部内存碎片率过高 8 cause 缓存命中率低于{THRESHOLD} 9 cause

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T6型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存 （GiB） 基准CPU计算性能（%） 平均基准CPU计算性能（%） 最大带宽/基准带宽 （Gbps） 最大收发包能力 （万PPS） 网络连接数 （万） 网卡多队列数 网卡个数上限 虚拟化类型 t6.small.1 1 1 10 10

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系统组网、硬件规格等要保持与生产环境基本一致。 性能测试环境配置通常要考虑以下因素： 系统组网与架构：系统组网方式如主备、集群、分布式等组网，系统架构分析服务间依赖关系，确定周边依赖服务。 硬件规格：所需服务器的数量、规格以及硬件配置，包括 CPU 主频/核数、内存容量、磁盘类型与容量、存储池类型与容量，网卡带宽等。

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max 最大内存 最大内存大小 - INT AVG used 已使用内存 已经被使用的内存大小 - INT AVG committed 可使用内存 当前可使用的内存大小 - INT AVG 内存池 (memoryPool，JVM内存池数据) type 内存池类型 实例内存池类型 -

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CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 当云服务器使用共享资源型实例时，您可以按如下步骤进行排查： 问题定位：检查当前云服务器的规格类型，共享型和独享型实例的说明请参考实例类型。 问题处理：如果对业务稳定性有较高要求，建议您通过变更规格操作将共享型实例变更为独享型实例。

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