弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    服务器内存利用率不断升高 更多内容
  • 内存备份机制定位踩内存方法

    通过内存备份机制定位问题,参见内存备份机制。

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  • 什么是预留内存,如何配置预留内存?

    t”参数的值。 建议您的实例预留内存值至少配置为30%,2021年之后创建的实例预留内存默认值已经修改为30%。 预留内存百分比是以实例规格的最大可用内存为基数,而不是以内存规格为基数的,最大可用内存可参考实例规格中实例产品规格表中“实例可使用内存”列的值。 父主题: Redis使用

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  • COST07-01 持续监控资源利用率指标

    COST07-01 持续监控资源利用率指标 风险等级 高 关键策略 持续地在组织中定义资源的核心利用率指标(如CPU利用率内存,CDN服务的流量,数据库的TPS),按(天、周、月)等时间周期发现规律,对低利用率资源的应用/项目进行审查。 父主题: COST07 管理和优化资源

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  • Linux云服务器卡顿怎么办?

    统物理内存不足。 si:每秒从交换区写到内存的大小,由磁盘调入内存。 so:每秒写入交换区的内存大小,由内存调入磁盘。 对于内存不足问题,可以通过free、ps等命令进一步查询系统及系统内进程的内存占用情况,做进一步排查分析。 临时可通过在业务空闲期重启应用或者系统释放内存。 如

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  • Redis实例内存使用率高问题排查和解决

    的情况,此为正常情况,此时内存已经写满,用户需要考虑扩容,或者清理一些无用的数据。通常情况下,当内存使用率超过95%时需要及时关注。 排查原因 查询指定时段的内存使用率信息,具体操作请参见性能监控。“内存利用率”指标持续接近100%。 查询内存使用率超过95%的时间段内,“已逐出

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  • 汽车行业场景

    应用场景 随着车联网等新业务场景的出现,汽车的数字化营销、智慧生产、智慧门店等新兴场景不断涌现,传统汽车行业的数字化转型成为产业发展趋势,但是与此同时也面临着多种挑战。 挑战一:传统稳态业务资源利用率不高,基础资源无法有效整合。 挑战二:弹性能力不足,无法满足大量在线用户并发接入,网络时延较高。

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  • PERF04-03 性能测试步骤

    系统组网与架构:系统组网方式如主备、集群、分布式等组网,系统架构分析服务间依赖关系,确定周边依赖服务。 硬件规格:所需 服务器 的数量、规格以及硬件配置,包括 CPU 主频/核数、内存容量、磁盘类型与容量、存储池类型与容量,网卡带宽等。 软件环境:软件版本与配置,如操作系统版本、服务版本、数据库版本、以及影响性能的相关配置。

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  • Serverless性能优化

    ,Go等编译型语言。 内存规格 函数Pod中分配的CPU资源与内存规格成正比,所以更大的内存规格可以获得更高的CPU资源从而提升执行性能。如果业务场景为CPU密集型或者需要大量使用内存的,建议配置更大的内存规格来获取更低的执行时延,可以通过配置不同大小内存进行性能测试,观察时延监控结合业务实际预算选择合适的内存规格。

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  • 内存备份机制

    业务代码中出现踩内存、释放野指针问题,通过异常dump信息较难定位内存非法操作的位置。备份动态内存节点控制头信息:在前一内存节点控制头中备份当前节点控制头信息。在内存申请和释放操作中增加对当前节点的控制头信息与备份信息的检测,在节点控制头被踩而备份信息未踩时,输出节点控制头备份信息及被踩节点前一内存节点信息,用于进一步分析是否为越界踩内存

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  • 内存泄露检测

    业务运行中发生内存泄露,业务逻辑复杂或者长时间运行才出现。申请内存和释放申请时,在内存节点控制头中记录函数调用栈,发生内存泄露时,通过分析used节点信息,可定位疑似内存泄露的位置。目前只有bestfit内存管理算法支持该功能,需要使能LOSCFG_KERNEL_MEM_BESTFIT。Kernel ---> Memory Managem

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  • 内存资源监控

    20 其中各字段分别为:输出顺序号、线程内分配内存上下文的顺序号、当前内存上下文的名称、父内存上下文的输出顺序号、父内存上下文的名称、内存上下文树形层次级别号、当前内存上下文使用的内存峰值、当前内存上下文及其所有子内存上下文使用的内存峰值、当前线程所在query的plannodeid。

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  • 内存加速概述

    内存加速概述 内存加速是GeminiDB Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能,它可以让用户通过界面配置规则的形式,自动缓存MySQL的数据,加速MySQL的访问。 如下图图1所示,“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中,存在效率低

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  • 内存优化型

    内存优化型 内存优化型实例类型总览 内存优化型 云服务器 擅长应对大型内存数据集和高网络场景。适用于内存要求高,数据量大并且数据访问量大,同时要求快速的数据交换和处理。例如广告精准营销、电商、车联网等大数据分析场景。 该类型 弹性云服务器 默认开启超线程,每个vCPU对应一个底层超线程HT(Hyper-Threading)。

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  • 内存资源监控

    20 其中各字段分别为:输出顺序号、线程内分配内存上下文的顺序号、当前内存上下文的名称、父内存上下文的输出顺序号、父内存上下文的名称、内存上下文树形层次级别号、当前内存上下文使用的内存峰值、当前内存上下文及其所有子内存上下文使用的内存峰值、当前线程所在query的plannodeid。

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  • 鲲鹏内存优化型

    鲲鹏内存优化型 鲲鹏内存优化型实例类型总览 鲲鹏内存优化型弹性云服务器搭载鲲鹏920处理器及25GE智能高速网卡,提供最大480GiB基于DDR4的内存实例和高性能网络,擅长处理大型内存数据集和高网络场景。 该类型弹性云服务器默认未开启超线程,每个vCPU对应一个底层物理内核。 在售:kM1

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  • 在AOM控制台查看ModelArts所有监控指标

    百分比(Percent) 0~100% GPU内存带宽利用率 ma_container_gpu_mem_copy_util 表示内存带宽利用率。以GP Vnt1为例,其最大内存带宽为900 GB/sec,如果当前的内存带宽为450 GB/sec,则内存带宽利用率为50%。 百分比(Percent)

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  • 性能指标监控

    性能指标监控 性能指标监控向用户呈现当前查询时间段内设备、单板、接口和AP的所有指标的统计信息,默认展示设备级CPU利用率内存利用率、转发核CPU利用率和流表资源,并以CPU利用率降序呈现列表统计信息。 单击“设备名称”列的设备,可侧滑呈现性能指标趋势图,并支持基于性能指标超阈值检测。 父主题:

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  • 如何使用APM Profiler定位性能问题

    序排查,找到分配内存最多的方法。 图10 内存火焰图 查看代码,发现LargeEnum是个枚举类,定义了大量的常量。由于枚举类的方法 values() 底层是通过数组clone实现的,即每次调用values()方法,底层会复制一个枚举数组,所以会导致频繁分配堆内存,频繁GC。 图11

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  • CloudPond支持的监控指标

    智能边缘小站,云主机资源 5分钟 mem_util_perflavor 云主机-单实例类型内存利用率 该指标为单实例类型内存使用率。 单位:百分比 计算公式:云主机-单实例类型内存使用量 / 可用总量 ≥ 0GiB 智能边缘小站,云主机资源 5分钟 capacity_used_perblockstor

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  • 内存使用率高问题排查

    致系统性能急剧下降。 集群实例,请参见变更集群实例的CPU和内存规格。 副本集实例,请参见变更副本集实例的CPU和内存规格。 单节点实例,请参见变更单节点实例的CPU和内存规格。 父主题: 性能调优

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  • Windows云服务器卡顿怎么办?

    CPU或带宽利用率高时,系统会自动发送告警给您。 当云服务器使用共享资源型实例时,您可以按如下步骤进行排查: 问题定位:检查当前云服务器规格类型,共享型和独享型实例的说明请参考实例类型。 问题处理:如果对业务稳定性有较高要求,建议您通过变更规格操作将共享型实例变更为独享型实例。

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