检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存（memory，内存指标。） directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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内存版 内存版业务面API包括点操作、边操作、元数据操作、索引操作、Gremlin操作、算法、路径、图统计、图操作、子图操作、Job管理、Cypher操作API。 表1 点操作API 名称 版本 URL 功能描述 点过滤查询 1.0.0 POST/ges/v1.0/{projec

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内存加速 开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 开启内存加速，GeminiDB Redis数据会不断增长，需要扩容吗？如何进行缓存数据管理？ 客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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，这些指标可以包含收益/成本比率，单位商品成本，核心资源利用率等等。 值得注意的是，成本优化不是一锤子买卖，团队对责任的接受，实施包括指标自身的完善都需要一个过程。 KPI指标应该随着阶段的演变而演变，以建立不断成功，不断进步的心态，而不是一次性推动成熟。在实施过程中，更多应该将

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该指标用于统计Redis已使用的RSS内存。即实际驻留“在内存中”的内存数。包含堆内存，但不包括换出的内存。 单位：可在控制台进行选择，如KB、MB、byte等。 >=0byte 测量对象： Redis实例 测量维度： dcs_instance_id 1分钟 memory_frag_ratio 内存碎片率 该

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在一般客户场景中，系统CPU利用率不高的情况下，利用SMP并行架构能够更充分地利用系统CPU资源，提升系统性能。但当数据库 服务器 的CPU核数较少，CPU利用率已经比较高的情况下，如果打开SMP并行，不仅性能提升不明显，反而可能因为多线程间的资源竞争而导致性能劣化。 内存资源 查询并行后会导致内存使用量

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gpuMemUsage gpu内存使用率。 gpuUtil gpu使用情况。 memUsage 内存使用率。 npuMemUsage npu内存使用率。 npuUtil npu使用情况。 如何判断训练作业资源利用率高低 在训练管理的训练作业列表页可以查看作业资源利用率情况。当作业worke

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。 资源利用率低，总体拥有成本高：企业有大量的SAP开发测试培训环境，资源分散，利用率低，重复投资。并且企业采购传统服务器一般都会根据未来3年的数据增长量来采购，但是资源利用率很低（20%左右），造成严重的资源浪费，但总体拥有成本却在不断上升。 扩容慢：当企业发现服务器资源达到瓶

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开启内存加速，GeminiDB Redis数据会不断增长，需要扩容吗？如何进行缓存数据管理？ GeminiDB Redis默认每条数据设置30天过期时间，用户也可以灵活调整；如果数据不断增长，需要及时扩容GeminiDB Redis存储空间。 父主题： 内存加速

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hwCapMemType 转发内存类型。 hwCapMemThresholdCurrent 转发内存平均利用率当前值。 hwCapMemThresholdValue 转发内存平均利用率门限值。 对系统的影响 影响业务正常运行 可能原因 系统转发内存平均利用率过高。 处理步骤 查看日志

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用户平时需要关注的监控指标有：CPU利用率、内存利用率、磁盘空间利用率。 更多监控指标信息，请参见文档数据库服务支持的监控指标。 可以根据实际应用场景配置告警提示，当收到告警，可采取相应措施消除告警。 配置示例： 如果在某段时间内（如5min），CPU的利用率出现多次（如3次）不低于某特

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R4的内存实例，是高内存计算应用的合适选择。 内存优化型类别的专属计算集群分为：m3、m6、m7。可用于部署M3型云服务器、M6型云服务、M7型云服务器。 专属计算集群规格 表1 m3型专属计算集群规格说明 专属计算集群类型 CPU数量（Sockets） 物理内核 硬件规格 vCPUs

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og，参考如下表格规则重置参数值： 表2 内存变更场景下重置参数值 场景 参数值无修改 参数值有修改 升配（内存升高） 重置为新规格的默认值 在修改值与新规格默认值之间优先取较大的值，即Max(default，custom) 降配（内存降低） 重置为新规格的默认值 在修改值与新规

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DDR4的内存实例，是高内存计算应用的合适选择。 内存优化型类别的专属主机分为两类：m3、m6。 m6型专属主机可用于部署M6型云服务器。 专属主机规格 表1 m3型专属主机规格说明 专属主机类型 CPU数量（Sockets） 物理内核 硬件规格 vCPUs m3 2 18 CPU：Intel®

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cause 底层磁盘异常 4 cause 持久化失败 5 cause 内存使用量超过{THRESHOLD} 6 cause 已开启RDB,内存使用量超过{THRESHOLD} 7 cause Redis内部内存碎片率过高 8 cause 缓存命中率低于{THRESHOLD} 9 cause

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因。 图1 内存使用率高的排查思路 序号 可能原因 解决方案 1 内存相关参数设置不合理。 请参见原因一：内存相关参数设置不合理。 2 存在大量消耗内存的查询语句。 请参见原因二：存在大量消耗内存的查询语句。 3 开启了消耗内存的特性。 请参见原因三：开启了消耗内存的特性。 原因一：内存相关参数设置不合理

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committed 可使用内存 当前可使用的内存大小 Byte INT SUM init 初始化内存 初始化内存大小 Byte INT SUM max 最大内存 最大内存大小 Byte INT SUM name 内存池名称 内存池名称 - ENUM LAST used 已使用内存 已经被使用的内存大小

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ma_container_gpu_mem_copy_util GPU内存带宽利用率 表示内存带宽利用率。以英伟达GPU V100为例，其最大内存带宽为900 GB/sec，如果当前的内存带宽为450 GB/sec，则内存带宽利用率为50%。 0～100 百分比（%） ma_container_gpu_enc_util

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通过内存size检查定位问题，参见内存size检查。

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