弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    服务器内存使用率持续升高 更多内容
  • 内存使用超限风险与优化

    内存使用超限风险与优化 GaussDB (for MySQL)内存说明 GaussDB(for MySQL)的内存大体可以分为GLOBAL级的共享内存和SESSION级的私有内存两部分: 共享内存是实例创建时根据参数值分配的内存空间,并且是所有连接共享的。 私有内存用于每个连接到GaussDB(for

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  • ALM-303046707 内存使用率超过阈值

    vos_malloc内存 3:sos_malloc内存 current-memory-usage 当前内存使用率。 memory-usage-threshold 内存使用率阈值。系统默认阈值根据接口内存设置,可修改。 memory-total 总内存。 对系统的影响 设备性能下降,若内存使用率再升高,出于保护考虑,设备会自动重启。

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  • 内存使用超限风险与优化

    内存使用超限风险与优化 RDS for MySQL内存说明 RDS for MySQL的内存大体可以分为GLOBAL级的共享内存和SESSION级的私有内存两部分: 共享内存是实例创建时根据参数即分配的内存空间,并且是所有连接共享的。 私有内存用于每个连接到MySQL 服务器 时才分配各自的缓存,且只有断开连接才会释放。

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  • 性能资源类

    性能资源类 CPU使用率高问题排查与优化 内存使用超限风险与优化 表空间膨胀问题 GaussDB(for MySQL)只读节点磁盘占用远超主节点 冷热数据问题导致SQL执行速度慢 复杂查询造成磁盘满 业务死锁导致响应变慢 GaussDB(for MySQL)实例CPU升高定位思路 大并发慢查询导致CPU资源耗尽问题

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  • 如何使用APM Profiler定位性能问题

    修复代码,将list的遍历算法从普通的下标for循环改为增强的for循环。 图6 修复代码 优化后,重复步骤4-步骤5,发现CPU使用率<1%。 图7 优化后CPU(%) 如何查询并解决内存升高问题 前提条件:开启测试程序,同时设定heap⼤⼩为2g(-Xms2g -Xmx2g)。 在左侧导航栏选择“应用监控

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  • 排查DDS实例内存占用较高的问题

    并规范使用游标,从而排查文档数据库服务内存使用率高的问题。如果经确认确实为业务增长导致的内存升高,建议及时进行规格扩容。 排查连接数 查看连接数占比,总的连接数不宜超过当前实例能承受的最大连接数的80%。连接太多会导致内存和多线程上下文的开销增加,影响请求处理延时。 建议配置连接

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  • GaussDB(for MySQL)实例CPU升高定位思路

    源头优化。 解决方案: 单纯的QPS高导致CPU使用率过高,往往出现在实例规格较小的情况下,建议升级实例CPU规格。 优化慢查询,优化方法参照场景1 慢查询导致CPU升高的解决方案。若优化慢查询后效果不明显,建议升级实例CPU规格。 对于数据量大的表,建议通过分库分表减小单次查询访问的数据量。

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  • 内存使用率高问题排查

    内存使用率高问题排查 使用文档数据库时,当实例的内存使用率达到90%,SWAP利用率超过5%时,此时认为实例的内存已达瓶颈,会导致系统响应慢,甚至出现内存溢出(OOM)的隐患。 本章节主要介绍排查解决实例内存使用率高的问题。 查看内存使用情况 您可以通过查看监控指标(内存使用率

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  • 内存使用率高怎么处理

    内存使用率高怎么处理 内存使用率是用来监控GaussDB(for MySQL)实例内存使用情况的关键指标,如果内存使用率过高,会存在内存耗尽风险。 内存使用率高的排查思路 以下排查思路根据原因的出现概率进行排序,建议您从高频率原因往低频率原因排查,从而帮助您快速找到问题的原因。

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  • RDS for MySQL CPU升高定位思路

    for MySQL CPU升高定位思路 RDS for MySQ L实例 CPU升高或100%,引起业务响应慢,新建连接超时等。 场景1 慢查询导致CPU升高 问题原因:大量慢SQL导致实例CPU升高,需要优化相应的慢SQL。 排查思路: 查看CPU使用率和慢日志个数统计监控指标。

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  • 内存使用率高问题定位及处理方法

    内存使用率高问题定位及处理方法 内存使用率说明 PostgreSQL数据库中内存使用率主要是由共享内存和本地内存组成。 共享内存:主要用于数据的缓冲区、wal日志的缓冲区等,以便提高读写性能。除此之外也包含一些全局信息,如进程、锁信息等。 shared_buffers参数的值决定初始申请共享内存的大小,RDS

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  • 告警参考(适用于3.x版本)

    值 ALM-14016 DataNode直接内存使用率超过阈值 ALM-14017 NameNode直接内存使用率超过阈值 ALM-14018 NameNode非堆内存使用率超过阈值 ALM-14019 DataNode非堆内存使用率超过阈值 ALM-14020 HDFS目录条目数量超过阈值

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  • Linux云服务器卡顿怎么办?

    及系统内进程的内存占用情况,做进一步排查分析。 临时可通过在业务空闲期重启应用或者系统释放内存。 如果要从根本上解决内存不足的问题,需要对服务器内存进行扩容,扩大内存空间。如果不具备扩容的条件,可通过优化应用程序,以及配置使用大页内存来进行缓解。 带宽使用率高问题分析 如果是正常

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  • Linux云服务器卡顿怎么办?

    及系统内进程的内存占用情况,做进一步排查分析。 临时可通过在业务空闲期重启应用或者系统释放内存。 如果要从根本上解决内存不足的问题,需要对服务器内存进行扩容,扩大内存空间。如果不具备扩容的条件,可通过优化应用程序,以及配置使用大页内存来进行缓解。 带宽使用率高问题分析 如果是正常

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  • 持续部署

    至每当开发人员提交代码变更时,就触发一次自动化部署。 持续交付是持续部署的前提,就像持续集成是持续交付的前提条件一样。持续部署则是在持续交付的基础上,把部署到生产环境的过程自动化。 持续部署更适用于交付线上的Web服务,而持续交付适用于几乎任何对质量、交付速度和结果的可预测性有要

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  • Linux云服务器卡顿怎么办?

    及系统内进程的内存占用情况,做进一步排查分析。 临时可通过在业务空闲期重启应用或者系统释放内存。 如果要从根本上解决内存不足的问题,需要对服务器内存进行扩容,扩大内存空间。如果不具备扩容的条件,可通过优化应用程序,以及配置使用大页内存来进行缓解。 带宽使用率高问题分析 如果是正常

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  • 备份原理及方案

    ard节点分别在各自的Hidden节点上进行,备份过程会占用Hidden节点一定的CPU内存资源。因此,在备份期间,实例的Hidden节点的CPU使用率内存使用率、主备延时指标会有一点升高,属于正常现象。但最终的备份文件将以压缩包的形式存储在 对象存储服务 (OBS)中,不会占用实例的磁盘空间。

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  • 性能资源类

    性能资源类 CPU使用率高问题排查与优化 内存使用超限风险与优化 磁盘性能带宽超上限 联合索引设置不当导致慢SQL 数据库磁盘满导致被设置read_only Binlog未清理导致磁盘占用高 业务死锁导致响应变慢 MySQL只读实例磁盘占用远超主实例 RDS for MySQL CPU升高定位思路

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  • Linux云服务器卡顿怎么办?

    及系统内进程的内存占用情况,做进一步排查分析。 临时可通过在业务空闲期重启应用或者系统释放内存。 如果要从根本上解决内存不足的问题,需要对服务器内存进行扩容,扩大内存空间。如果不具备扩容的条件,可通过优化应用程序,以及配置使用大页内存来进行缓解。 带宽使用率高问题分析 如果是正常

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  • 持续交付

    持续交付 概述 查看构建任务 创建源码构建任务 创建软件包构建任务 维护构建任务 流水线管理 仓库授权

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  • 持续交付

    持续交付 ServiceStage怎么管理IDEA上的代码? 如何添加构建服务器地址到GitLab服务器安全组? 如何添加构建服务器地址到Maven服务器安全组? 如何解决使用ServiceStage构建失败的问题? 如何使用 VPC终端节点 在构建镜像时访问依赖的服务?

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