PMS进程占用内存高 用户问题 主Master节点内存使用率高如何处理？ 问题现象 主Master节点内存使用率高，且用top -c命令查询得内存占用量高的是如下idle的进程。 原因分析 PostgreSQL缓存：除了常见的执行计划缓存、数据缓存，PostgreSQL为了提高生

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Knox进程占用内存高 用户问题 knox进程占用内存高。 问题现象 主Master节点内存使用率高，用top -c命令查看到占用内存较高的进程中有knox进程，且此进程占用内存超过4 GB。 原因分析 knox进程没有单独配置内存，进程会自动根据系统内存大小按照比例划分可用内存，导致knox占用内存大。

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内存使用率高问题排查 使用文档数据库时，当实例的内存使用率达到90%，SWAP利用率超过5%时，此时认为实例的内存已达瓶颈，会导致系统响应慢，甚至出现内存溢出（OOM）的隐患。 本章节主要介绍排查解决实例内存使用率高的问题。 查看内存使用情况 您可以通过查看监控指标（内存使用率和

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内存使用率高怎么处理 内存使用率是用来监控 GaussDB (for MySQL)实例内存使用情况的关键指标，如果内存使用率过高，会存在内存耗尽风险。 内存使用率高的排查思路 以下排查思路根据原因的出现概率进行排序，建议您从高频率原因往低频率原因排查，从而帮助您快速找到问题的原因。

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U使用率高，您可以按如下步骤进行排查： 问题定位：定位影响云 服务器 带宽和CPU使用率高的进程。 问题处理：排查进程是否正常，并分类进行处理。 正常进程：优化程序，或变更云服务器配置。 异常进程：建议您手动关闭进程，或者借助第三方工具关闭进程。 常用命令 本文相关操作命令以CentOS

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Linux云服务器实例带宽流量过高或CPU使用率高，您可以按如下步骤进行排查： 问题定位：定位影响云服务器带宽和CPU使用率高的进程。 问题处理：排查进程是否正常，并分类进行处理。 正常进程：优化程序，或变更云服务器配置。 异常进程：建议您手动关闭进程，或者借助第三方工具关闭进程。 常用命令 本文相关操作命令以CentOS

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当Linux实例带宽流量过高或CPU使用率高时，您可以按如下步骤进行排查： 问题定位：定位影响云服务器带宽和CPU使用率高的进程。 问题处理：排查进程是否正常，并分类进行处理。 正常进程：优化程序，或变更云服务器的配置。 异常进程：建议您手动关闭进程，或者借助第三方工具关闭进程。 常用命令 本文相关操作命令以CentOS

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当Linux实例带宽流量过高或CPU使用率高时，您可以按如下步骤进行排查： 问题定位：定位影响云服务器带宽和CPU使用率高的进程。 问题处理：排查进程是否正常，并分类进行处理。 正常进程：优化程序，或变更云服务器的配置。 异常进程：建议您手动关闭进程，或者借助第三方工具关闭进程。 常用命令 本文相关操作命令以CentOS

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内存使用率高问题定位及处理方法 内存使用率说明 PostgreSQL数据库中内存使用率主要是由共享内存和本地内存组成。 共享内存：主要用于数据的缓冲区、wal日志的缓冲区等，以便提高读写性能。除此之外也包含一些全局信息，如进程、锁信息等。 shared_buffers参数的值决定初始申请共享内存的大小，RDS

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“定制 > CPU和内存 > HMaster堆内存使用率与直接内存使用率统计”，单击“确定”，查看HBase服务进程使用的堆内存是否已达到HBase服务进程设定的最大堆内存的90%。 是，执行4。 否，执行6。 图1 HMaster堆内存使用率与直接内存使用率统计 在 FusionInsight

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制 > CPU和内存 > HMaster堆内存使用率与直接内存使用率统计” ，单击“确定”，查看HBase服务进程使用的直接内存是否已达到HBase服务进程设定的最大直接内存的90%。 是，执行4。 否，执行8。 图1 HMaster堆内存使用率与直接内存使用率统计 在FusionInsight

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Windows云服务器带宽和CPU利用率高问题排查方法 Linux云服务器带宽和CPU占用率高问题排查方法 父主题： 监控

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如果某个节点存在热key，这个节点的带宽占用、CPU利用率都比其他节点高，该节点会容易触发告警，便于您发现潜在热key。 如果实例内存使用率通过以上方式仍然很高，请考虑在业务低峰期扩大实例规格。具体操作请参见变更实例规格。

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挂载点前缀路径长度不能超过64个字符，必须以字母开头，只能包含0-9/a-z/A-Z/-/./~。 高CPU情况下存在获取超时的现象，会导致无法获取监控数据。 ≥ 0 bytes/s 云服务器 1分钟 mountPointPrefix_disk_agt_read_requests_rate

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挂载点前缀路径长度不能超过64个字符，必须以字母开头，只能包含0-9/a-z/A-Z/-/./~。 高CPU情况下存在获取超时的现象，会导致无法获取监控数据。 ≥ 0 bytes/s 云服务器 1分钟 mountPointPrefix_disk_agt_read_requests_rate

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0-1*cpu核心数 测量对象：云服务器或裸金属服务器 通过计算/proc/pid/stat的变化得出。 测量对象：云服务器或裸金属服务器 通过Windows API GetProcessTimes获取进程CPU使用率。 内存使用率 进程消耗的内存百分比，pHashId是（进程名+进程ID）的md5值。

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个状态进程总数。 采集方式（Windows）：通过psapi.dll系统进程状态支持模块得到进程总数。 ≥0 云服务器 云服务器 - 进程 1分钟 维度 维度 Key Value 云服务器 instance_id 云服务器ID。 云服务器 - 进程 proc 云服务器的进程。 该

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ResourceManager非堆内存使用率超过阈值 ALM-18017 NodeManager非堆内存使用率超过阈值 ALM-18018 NodeManager堆内存使用率超过阈值 ALM-18019 JobHistoryServer非堆内存使用率超过阈值 ALM-18020 Yarn任务执行超时

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式、细颗粒度监控服务。数据采集频率为1分钟1次。除了CPU使用率等指标外，还可以支持内存使用率（Linux）等指标，详见支持监控的服务列表。 进程监控：针对主机内活跃进程进行的监控，默认采集活跃进程消耗的CPU、内存，以及打开的文件数量等信息。 目前支持Linux操作系统和Win

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MySQL性能调优-解决内存使用率高问题 实例内存使用率和缓冲池命中率是MySQL的关键指标。如果内存使用率过高，会有内存耗尽风险，如果缓冲池命中率低，大量的数据页无法命中缓冲池的数据页，需要从磁盘读取数据，造成I/O吞吐增加和延迟增加。 查看内存使用情况 通过智能DBA助手查看实例的内存使用情况，具体请参见查看性能指标。

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RegionServer直接内存使用率统计 19009 HBase服务进程直接内存使用率超出阈值 HBase可用的直接内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 90% RegionServer堆内存使用率统计 19008 HBase服务进程堆内存使用率超出阈值 HBase可用内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。

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