Windows云 服务器 带宽和CPU利用率高问题排查方法 Linux云服务器带宽和CPU占用率高问题排查方法 父主题： 查看监控指标与配置告警

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磁盘使用率高问题排查 使用文档数据库服务时，如果实例的磁盘使用率过高或完全被使用，将会导致实例不可⽤。 本章节帮助您分析解决DDS实例磁盘使用率高的问题。 查看磁盘使用情况 DDS目前提供如下两种方法用于查看实例磁盘的使用情况。 通过DDS控制台查看磁盘使用情况。 您可以登录DD

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容行为与预期不符，出现界面上显示的内存使用率低于HPA缩容阈值后并没有发生缩容，或者界面上显示的内存使用率未高于HPA扩容阈值但发生扩容等现象。 应用缓存占用非常高，WSS明显大于RSS，导致界面上显示的容器内存使用率小于HPA计算的内存使用率。 Limit与Request配置差

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RegionServer直接内存使用率统计 19009 HBase服务进程直接内存使用率超出阈值 HBase可用的直接内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 90% RegionServer堆内存使用率统计 19008 HBase服务进程堆内存使用率超出阈值 HBase可用内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。

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图2 实例内存使用率监控视图 如果实例内存使用率频繁出现短时间内上升然后恢复正常的情况，说明是业务执行过程中的临时冲高，可通过调整告警阈值的方式减少告警的上报。 如果实例内存使用率长时间一直较高，则说明集群负载过高，可以排查集群业务，或考虑提升集群的配置规格，详情请参见弹性变更规格。

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检查杀毒软件是否正在后台执行扫描操作。 核对云服务器运行的应用程序中是否有对网络和CPU要求高的需求，如果是，建议您变更云服务器的配置或修改带宽。 如果云服务器配置已经比较高，建议考虑云服务器上应用场景的分离部署，例如将数据库和应用分开部署。 异常进程分析处理建议 如果CPU或带宽利用率高是由于病毒、木马入

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检查杀毒软件是否正在后台执行扫描操作。 核对云服务器运行的应用程序中是否有对网络和CPU要求高的需求，如果是，建议您变更云服务器的配置或修改带宽。 如果云服务器配置已经比较高，建议考虑云服务器上应用场景的分离部署，例如将数据库和应用分开部署。 异常进程分析处理建议 如果CPU或带宽利用率高是由于病毒、木马入

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实例动态内存使用率监控视图 如果动态内存使用率频繁出现短时间内上升然后恢复正常的情况，说明是业务执行过程中的临时冲高，可通过调整告警阈值的方式减少告警的上报。 如果动态内存使用率长时间一直较高，则说明集群负载过高，可以排查集群业务，或考虑提升集群的配置规格，详情请参见弹性变更规格。

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≥0 无 内存使用率 = （物理内存容量 - 可用物理内存） / 物理内存容量；虚拟内存使用率 = （（物理内存容量 + 虚拟内存总量） - （可用物理内存 + 可用虚拟内存）） / （物理内存容量 + 虚拟内存总量）。 目前创建的虚机默认虚拟内存为0，在未配置虚拟内存的情况下，

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告警策略 指标说明 解决方案 内存高水位状态 告警阈值：原始值>=1 连续触发次数：1 告警级别：致命 告警阈值为1表示触发内存高水位，会阻塞消息生产 加快消费 采用生产者确认的发送模式，并监控生产端消息生产速度和时长，当消息生产时长有明显增加时进行流控措施 磁盘高水位状态 告警阈值：原始值>=1

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通过计算/proc/pid/stat的变化得出。 单位：百分比 0-100% 裸金属服务器 1分钟 proc_pHashId_mem 进程内存使用率 进程消耗的内存百分比，pHashId是（进程名+进程ID）的md5值。 计算方式：RSS*PAGESIZE/MemTotal RSS：通过获

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JobHistory进程堆内存使用率过高，会影响JobHistory进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JobHistory进程不可用。 可能原因 该节点JobHistory进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 登录 MRS 集群详情页面，选择“告警管理”。

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JD BCS erver进程堆内存使用率过高，会影响JDB CS erver进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JDBCServer进程不可用。 可能原因 该节点JDBCServer进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。

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JobHistory进程直接内存使用率过高，会影响JobHistory进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JobHistory进程不可用。 可能原因 该节点JobHistory进程直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。

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了CPU使用率等指标外，还可以支持内存使用率等指标，详见操作系统监控指标。 进程监控：通过在云主机中安装Agent插件，提供云主机内活跃进程进行的监控，默认采集活跃进程消耗的CPU、内存，以及打开的文件数量等信息。 表1 基础监控指标 基础监控指标 指标说明 CPU使用率 该指标

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实例CPU使用率高问题排查 使用文档数据库服务时，如果您的CPU使用率达到80%，则认为CPU存在瓶颈。此时，会导致数据读写处理缓慢，从而影响业务正常运行。 本章节帮助您分析数据库正在执行的请求和数据库慢请求，经过分析优化后，使得数据库的查询相对合理，所有的请求都高效使用了索引，

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alDisk对象获取磁盘I/O数据。 挂载点前缀路径长度不能超过64个字符，必须以字母开头，只能包含0-9/a-z/A-Z/-/./~。 高CPU情况下存在获取超时的现象，会导致无法获取监控数据。 Byte/s 2.4.5 1分钟 disk_agt_read_requests_rate

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JobHistory2x进程堆内存使用率过高，会影响JobHistory2x进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JobHistory2x进程不可用，进程不可用时仅会造成无法查询Spark任务历史执行记录。 可能原因 该节点JobHistory2x进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。

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JDBCServer进程非堆内存使用率过高，会影响JDBCServer进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JDBCServer进程不可用。 可能原因 该节点JDBCServer进程非堆内存使用率过大，或配置的非堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用率。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。

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机资源使用率为0），如图5所示。 图5 资源监控 根据资源实例的CPU使用率或内存使用率划分低负载、中负载、高负载三个档位。 低负载：CPU使用率 ≤ 50%且内存使用率≤70% 中负载：CPU使用率＞50%或者内存使用率＞70% 高负载：CPU使用率＞70%或者内存使用率＞85%

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IndexServer2x进程非堆内存使用率过高，会影响IndexServer2x进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致IndexServer2x进程不可用，开启索引服务的Carbon业务执行变慢或失败。 可能原因 该节点IndexServer2x进程非堆内存使用率过大，或配置的非堆内存不合理，导致使用率超过阈值。

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