内存使用率高问题排查 使用文档数据库时，当实例的内存使用率达到90%，SWAP利用率超过5%时，此时认为实例的内存已达瓶颈，会导致系统响应慢，甚至出现内存溢出（OOM）的隐患。 本章节主要介绍排查解决实例内存使用率高的问题。 查看内存使用情况 您可以通过查看监控指标（内存使用率和

查看更多 →

内存使用率高怎么处理 内存使用率是用来监控 GaussDB (for MySQL)实例内存使用情况的关键指标，如果内存使用率过高，会存在内存耗尽风险。 内存使用率高的排查思路 以下排查思路根据原因的出现概率进行排序，建议您从高频率原因往低频率原因排查，从而帮助您快速找到问题的原因。

查看更多 →

内存使用率高问题定位及处理方法 内存使用率说明 PostgreSQL数据库中内存使用率主要是由共享内存和本地内存组成。 共享内存：主要用于数据的缓冲区、wal日志的缓冲区等，以便提高读写性能。除此之外也包含一些全局信息，如进程、锁信息等。 shared_buffers参数的值决定初始申请共享内存的大小，RDS

查看更多 →

Redis实例内存使用率高问题排查和解决 问题现象 Redis可提供高效的数据库服务，当内存不足时，可能导致Key频繁被逐出、响应时间上升、QPS（每秒访问次数）不稳定等问题，进而影响业务运行。由于Redis自身运行机制（主从同步、延迟释放等），内存占用率可能出现略微超过100%

查看更多 →

PMS进程占用内存高 用户问题 主Master节点内存使用率高如何处理？ 问题现象 主Master节点内存使用率高，且用top -c命令查询得内存占用量高的是如下idle的进程。 原因分析 PostgreSQL缓存：除了常见的执行计划缓存、数据缓存，PostgreSQL为了提高生

查看更多 →

Knox进程占用内存高 用户问题 knox进程占用内存高。 问题现象 主Master节点内存使用率高，用top -c命令查看到占用内存较高的进程中有knox进程，且此进程占用内存超过4 GB。 原因分析 knox进程没有单独配置内存，进程会自动根据系统内存大小按照比例划分可用内存，导致knox占用内存大。

查看更多 →

ON级内存，并发高，很容易引起实例OOM。 图4 慢日志 解决方案 针对多值插入方式引起的OOM，建议减少单次插入数据量，分多次插入，且及时断开重连会话以释放内存。可执行show full processlist查看是否有明显占用内存高的会话。 合理设置SESSION级内存参数大

查看更多 →

for MariaDB数据库内存使用率过高怎么处理 对于用户核心业务相关的库 请扩容实例规格。 对于非用户核心业务相关的库 查看本地计算机的内存使用率，如果使用率曲线持续平缓，则无需处理。 对于用户核心业务相关但是数据库规格配置很高的库 在业务低峰期，将数据库参数“performa

查看更多 →

MySQL性能调优-解决内存使用率高问题 实例内存使用率和缓冲池命中率是MySQL的关键指标。如果内存使用率过高，会有内存耗尽风险，如果缓冲池命中率低，大量的数据页无法命中缓冲池的数据页，需要从磁盘读取数据，造成I/O吞吐增加和延迟增加。 查看内存使用情况 通过智能DBA助手查看实例的内存使用情况，具体请参见查看性能指标。

查看更多 →

磁盘使用率高问题排查 使用文档数据库服务时，如果实例的磁盘使用率过高或完全被使用，将会导致实例不可⽤。 本章节帮助您分析解决DDS实例磁盘使用率高的问题。 查看磁盘使用情况 DDS目前提供如下两种方法用于查看实例磁盘的使用情况。 通过DDS控制台查看磁盘使用情况。 您可以登录DD

查看更多 →

磁盘使用率高问题排查 使用文档数据库服务时，如果实例的磁盘使用率过高或完全被使用，将会导致实例不可⽤。 本章节帮助您分析解决DDS实例磁盘使用率高的问题。 查看磁盘使用情况 DDS目前提供如下两种方法用于查看实例磁盘的使用情况。 通过DDS控制台查看磁盘使用情况。 您可以登录DD

查看更多 →

ON级内存，并发高，很容易引起实例OOM。 图4 慢日志 解决方案 针对多值插入方式引起的OOM，建议减少单次插入数据量，分多次插入，且及时断开重连会话以释放内存。可执行show full processlist查看是否有明显占用内存高的会话。 合理设置SESSION级内存参数大

查看更多 →

U使用率高，您可以按如下步骤进行排查： 问题定位：定位影响云 服务器 带宽和CPU使用率高的进程。 问题处理：排查进程是否正常，并分类进行处理。 正常进程：优化程序，或变更云服务器配置。 异常进程：建议您手动关闭进程，或者借助第三方工具关闭进程。 常用命令 本文相关操作命令以CentOS

查看更多 →

Linux云服务器实例带宽流量过高或CPU使用率高，您可以按如下步骤进行排查： 问题定位：定位影响云服务器带宽和CPU使用率高的进程。 问题处理：排查进程是否正常，并分类进行处理。 正常进程：优化程序，或变更云服务器配置。 异常进程：建议您手动关闭进程，或者借助第三方工具关闭进程。 常用命令 本文相关操作命令以CentOS

查看更多 →

当Linux实例带宽流量过高或CPU使用率高时，您可以按如下步骤进行排查： 问题定位：定位影响云服务器带宽和CPU使用率高的进程。 问题处理：排查进程是否正常，并分类进行处理。 正常进程：优化程序，或变更云服务器的配置。 异常进程：建议您手动关闭进程，或者借助第三方工具关闭进程。

查看更多 →

当Linux实例带宽流量过高或CPU使用率高时，您可以按如下步骤进行排查： 问题定位：定位影响云服务器带宽和CPU使用率高的进程。 问题处理：排查进程是否正常，并分类进行处理。 正常进程：优化程序，或变更云服务器的配置。 异常进程：建议您手动关闭进程，或者借助第三方工具关闭进程。

查看更多 →

RDS for MySQL数据库内存使用率过高怎么处理 对于用户核心业务相关的库 请扩容实例规格，具体请参见变更实例的CPU内存规格。 对于非用户核心业务相关的库 查看本地计算机的内存使用率，如果使用率曲线持续平缓，则无需处理。 对于用户核心业务相关但是数据库规格配置很高的库 在业务低

查看更多 →

性能调优 参数调优 数据库读写性能提升 实例CPU使用率高问题排查 磁盘使用率高问题排查 内存使用率高问题排查 集群实例负载不均衡问题排查 慢请求定位方法 优化数据库语句方法 通过设置数据分片提升性能

查看更多 →

当告警类型选择指标监控时，是否触发告警取决于连续周期的数据是否达到阈值。例如：CPU使用率监控周期为5分钟，连续三个周期平均值≥80%，则触发告警。 CPU使用率高的处理建议，请参见GaussDB(for MySQL) CPU使用率高的解决方法。 当告警类型选择事件监控时，触发告警具体的事件为一个瞬

查看更多 →

实例CPU使用率高问题排查 使用文档数据库服务时，如果您的CPU使用率达到80%，则认为CPU存在瓶颈。此时，会导致数据读写处理缓慢，从而影响业务正常运行。 本章节帮助您分析数据库正在执行的请求和数据库慢请求，经过分析优化后，使得数据库的查询相对合理，所有的请求都高效使用了索引，

查看更多 →

用 云监控服务 。 表1 常用最佳实践 实践 描述 电商平台 电商平台最佳实践 电商业务对内存要求高、数据量大并且数据访问量大、要求快速的数据交换和处理，监控要求极其高。 主机监控功能可提供服务器的系统级、主动式、细颗粒度监控服务。 站点监控功能可对网站或E CS 的弹性IP等进行持续拨测，监控业务入口的可用性及响应时间。

查看更多 →