云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    数据库服务器内存使用率过高 更多内容
  • RDS for MariaDB数据库内存使用率过高怎么处理

    for MariaDB数据库内存使用率过高怎么处理 对于用户核心业务相关的库 请扩容实例规格。 对于非用户核心业务相关的库 查看本地计算机的内存使用率,如果使用率曲线持续平缓,则无需处理。 对于用户核心业务相关但是数据库规格配置很高的库 在业务低峰期,将数据库参数“performa

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  • RDS for MySQL数据库内存使用率过高怎么处理

    RDS for MySQL数据库内存使用率过高怎么处理 对于用户核心业务相关的库 请扩容实例规格,具体请参见变更实例的CPU内存规格。 对于非用户核心业务相关的库 查看本地计算机的内存使用率,如果使用率曲线持续平缓,则无需处理。 对于用户核心业务相关但是数据库规格配置很高的库 在业务低

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  • 配置MRS集群阈值类告警

    Flume堆内存使用率 24006 Flume Server堆内存使用率超过阈值 堆内存溢出可能导致服务崩溃。 95.0% Flume直接内存使用率 24007 Flume Server直接内存使用率超过阈值 直接内存溢出可能导致服务崩溃。 80.0% Flume非堆内存使用率 24008

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  • 性能调优

    性能调优 RDS支持的最大IOPS是多少 如何提高RDS数据库的查询速度 排查RDS for MariaDB CPU使用率高的原因和解决方法 RDS for MariaDB数据库内存使用率过高怎么处理 RDS实例磁盘满导致实例异常的解决方法 RDS for MariaDB慢SQL问题定位

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  • 性能调优

    RDS支持的最大IOPS是多少 如何提高RDS数据库的查询速度 排查RDS for MySQL CPU使用率高的原因和解决方法 RDS for MySQL数据库内存使用率过高怎么处理 RDS实例磁盘满导致实例异常的解决方法 RDS for MySQL元数据锁MDL导致无法操作数据库的解决方法 RDS for

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  • 内存使用率高问题排查

    内存使用率高问题排查 使用文档数据库时,当实例的内存使用率达到90%,SWAP利用率超过5%时,此时认为实例的内存已达瓶颈,会导致系统响应慢,甚至出现内存溢出(OOM)的隐患。 本章节主要介绍排查解决实例内存使用率高的问题。 查看内存使用情况 您可以通过查看监控指标(内存使用率

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  • ALM-303046882 转发内存使用率超过阈值

    hwCapMemType 转发内存类型。 hwCapMemThresholdCurrent 转发内存平均利用率当前值。 hwCapMemThresholdValue 转发内存平均利用率门限值。 对系统的影响 影响业务正常运行 可能原因 系统转发内存平均利用率过高。 处理步骤 查看日志信

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  • 如何处理启动一个新服务后导致一个节点内存使用率过高的问题?

    如何处理启动一个新服务后导致一个节点内存使用率过高的问题? 问题描述 启动一个新服务导致一个节点内存使用率过高,怎么处理? 解决方法 设置调度策略亲和性,可以使服务实例按亲和性节点部署即可。 父主题: 应用运维

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  • 如何提高RDS数据库的查询速度

    定位问题。具体请参见查看监控指标。 可以创建只读实例专门负责查询,减轻主实例负载,分担数据库压力。 如果是实例规格较小但负载过高,您可以提高CPU/内存规格,具体请参见变更实例的CPU和内存规格。 多表关联查询时,关联字段要加上索引。 可以指定字段或者添加where条件进行查询,避免用select*语句进行全表扫描。

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  • Linux云服务器卡顿怎么办?

    Linux云 服务器 卡顿怎么办? 当您发现云服务器的运行速度变慢或云服务器实例突然出现网络断开现象,则可能是云服务器的带宽和CPU使用率过高导致。如果您已经通过 云监控服务 完成创建过告警任务,当CPU或带宽利用率高时,系统会自动发送告警给您。 Linux云服务器实例带宽流量过高或CPU使用率高,您可以按如下步骤进行排查:

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  • Linux云服务器卡顿怎么办?

    及系统内进程的内存占用情况,做进一步排查分析。 临时可通过在业务空闲期重启应用或者系统释放内存。 如果要从根本上解决内存不足的问题,需要对服务器内存进行扩容,扩大内存空间。如果不具备扩容的条件,可通过优化应用程序,以及配置使用大页内存来进行缓解。 带宽使用率高问题分析 如果是正常

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  • 如何提高RDS数据库的查询速度

    体请参见通过Cloud Eye监控。 可以创建只读实例专门负责查询,减轻主实例负载,分担数据库压力。 如果是实例规格较小但负载过高,您可以提高CPU/内存规格,具体请参见变更实例的CPU和内存规格。 多表关联查询时,关联字段要加上索引。 可以指定字段或者添加where条件进行查询

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  • Linux云服务器卡顿怎么办?

    问题处理:如果对业务稳定性有较高要求,建议您通过变更规格操作将共享型实例变更为独享型实例。 当Linux实例带宽流量过高或CPU使用率高时,您可以按如下步骤进行排查: 问题定位:定位影响云服务器带宽和CPU使用率高的进程。 问题处理:排查进程是否正常,并分类进行处理。 正常进程:优化程序,或变更服务器的配置。 异常

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  • ALM-303046707 内存使用率超过阈值

    vos_malloc内存 3:sos_malloc内存 current-memory-usage 当前内存使用率。 memory-usage-threshold 内存使用率阈值。系统默认阈值根据接口内存设置,可修改。 memory-total 总内存。 对系统的影响 设备性能下降,若内存使用率再升高,出于保护考虑,设备会自动重启。

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  • 内存使用率高怎么处理

    内存使用率高怎么处理 内存使用率是用来监控 GaussDB (for MySQL)实例内存使用情况的关键指标,如果内存使用率过高,会存在内存耗尽风险。 内存使用率高的排查思路 以下排查思路根据原因的出现概率进行排序,建议您从高频率原因往低频率原因排查,从而帮助您快速找到问题的原因。

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  • 查看实例总览

    该指标用于统计每秒写入硬盘的字节数。 内存超限风险 内存使用率 (%) 该指标用于统计测量对象的内存使用率。 扩容实例规格,满足业务需求。 优化SQL,减少临时表等的使用。 会话定期重连,及时释放session级别内存内存使用超限风险与优化 RDS for MySQL数据库内存使用率过高怎么处理 数据库总连接数

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  • 查看监控大盘

    该指标用于统计测量对象的CPU使用率。 评估业务SQL的执行计划,添加索引避免全表扫描。 扩容CPU规格,满足计算型业务需求。 排查RDS for MySQL CPU使用率高的原因和解决方法 内存使用率 (%) 该指标用于统计测量对象的内存使用率。 扩容实例规格,满足业务需求。 优化SQL,减少临时表等的使用。

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  • Linux云服务器卡顿怎么办?

    问题处理:如果对业务稳定性有较高要求,建议您通过变更规格操作将共享型实例变更为独享型实例。 当Linux实例带宽流量过高或CPU使用率高时,您可以按如下步骤进行排查: 问题定位:定位影响云服务器带宽和CPU使用率高的进程。 问题处理:排查进程是否正常,并分类进行处理。 正常进程:优化程序,或变更服务器的配置。 异常

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  • Elasticsearch集群最大堆内存持续过高(超过90%)

    Elasticsearch集群最大堆内存持续过高(超过90%) 问题描述 关于Elasticsearch集群的最大堆内存持续超过90%的问题。其中如果节点在90%堆内存上下波动,有增有减,则无异常;持续高内存时,集群存在一定的风险。 原因分析 排查集群的写入和查询队列,查看是否有大量任务堆积。

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  • 内存使用率高问题定位及处理方法

    内存使用率高问题定位及处理方法 内存使用率说明 PostgreSQL数据库内存使用率主要是由共享内存和本地内存组成。 共享内存:主要用于数据的缓冲区、wal日志的缓冲区等,以便提高读写性能。除此之外也包含一些全局信息,如进程、锁信息等。 shared_buffers参数的值决定初始申请共享内存的大小,RDS

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  • ALM-14007 HDFS NameNode内存使用率超过阈值(2.x及以前版本)

    NameNode内存使用率超过阈值(2.x及以前版本) 告警解释 系统每30秒周期性检测HDFS NameNode内存使用率,并把实际的HDFS NameNode内存使用率和阈值相比较。HDFS NameNode内存使用率指标默认提供一个阈值范围。当HDFS NameNode内存使用率超出阈值范围时,产生该告警。

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