添加监控视图”，选择实例、实例内存使用率和想要查看的实例名 ，确认无误后单击“确定”。 图1 添加实例内存使用率监控视图 即可在下方视图中查看当前集群各实例的实例内存使用率的具体情况，左上角可选择查看最近1/3/12/24小时/7天的实例内存使用率，判断是否有实例内存使用率突然增大的情况。 图2

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JobHistory进程堆内存使用率过高，会影响JobHistory进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JobHistory进程不可用。 可能原因 该节点JobHistory进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 登录 MRS 集群详情页面，选择“告警管理”。

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当fielddata占用内存过高时，可以执行如下命令清理fielddata。 POST /test/_cache/clear?fielddata=true “test”为fielddata占用内存较高的索引名称。 清理segment 每个segment的FST结构都会被加载到内存中，并且这些

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添加监控视图”，选择实例、实例动态内存使用率、想要查看的实例名，确认无误后单击“确定”。 图1 添加实例动态内存使用率监控视图 即可在下方视图中查看当前集群各实例的实例动态内存使用率的具体情况，左上角可选择查看最近1/3/12/24小时/7天的动态内存使用率，判断是否有实例动态内存使用率突然增大的情况。

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ResourceManager堆内存使用率超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测Yarn ResourceManager堆内存使用率，并把实际的Yarn ResourceManager堆内存使用率和阈值相比较。当Yarn ResourceManager堆内存使用率超出阈值（默认为最大堆内存的80%）时产生该告警。

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JD BCS erver进程直接内存使用率过高，会影响JDB CS erver进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JDBCServer进程不可用。 可能原因 该节点JDBCServer进程直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。

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JDBCServer进程堆内存使用率过高，会影响JDBCServer进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JDBCServer进程不可用。 可能原因 该节点JDBCServer进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。

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JDBCServer进程非堆内存使用率过高，会影响JDBCServer进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JDBCServer进程不可用。 可能原因 该节点JDBCServer进程非堆内存使用率过大，或配置的非堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用率。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。

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RADIUS认证 服务器 通讯恢复 ALM-303046723 RADIUS认证服务器通讯中断 ALM-303046724 RADIUS计费服务器通讯恢复 ALM-303046725 RADIUS计费服务器通讯中断 ALM-303046720 当前NAC认证用户数占规格的百分比达到设定的上限阈值

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题。 分析实例的监控指标是否存在异常。 检查方法：通过查看监控指标，观察CPU使用率、内存使用率等使用情况。 解决方案：如果CPU和内存指标异常，需要检查客户端业务或者实例数据是否过于集中，造成负载过高。客户端业务过于集中，则需要客户端进行架构优化。数据过于集中，则需要对数据进行必要的分片。

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JobHistoryServer堆内存使用率过高，会影响Mapreduce 服务日志归档的性能，甚至造成内存溢出导致Mapreduce服务不可用。 可能原因 该节点Mapreduce JobHistoryServer实例堆内存使用量过大，或分配的堆内存不合理，导致使用量超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。

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阶段的分析结果识别成本偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。 通过CES查看分布式数据库中间件实例的监控指标，例如CPU、内存的使用率，如果当前配置过高，可以通过规格变更降低配置。 监控分布式数据库中间件资源闲置情况，及时删除闲置的实例。 计费模式优化 不同类型的业务对资源使用周

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在集群管理列表，单击集群操作列的“监控信息”查看监控指标，在监控信息页面查看CPU和堆内存相关指标，如“平均CPU使用率”和“平均JVM堆使用率”。如“平均CPU使用率”超过80%或“平均JVM堆使用率”高于70%，则说明集群当前压力较大。 图3 “平均CPU使用率”示例 如果集群压力过大，请降低客户端的请求发送速率或扩容集群。

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ALM-45589 ConfigNode堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测ConfigNode进程堆内存使用状态，当检测到ConfigNode进程堆内存使用率超出阈值（最大内存的90%）时产生该告警。当ConfigNode进程堆内存使用率小于阈值时，告警清除。 告警属性

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算资源，数据库部署在BMS上。因此，BMS的磁盘速度会影响数据库操作速度，ECS的内存和CPU占用大小等会影响业务执行速度，为了监控更细颗粒度的监控指标，可以在弹性云服务器中安装配置Agent。 具体监控指标方面，可设置CPU使用率>80%、内存使用率>80%、磁盘使用率>80%，以下以CPU使用率为例。

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IoTDBServer进程堆内存使用率过高，会影响IoTDBServer进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致IoTDBServer进程不可用。 可能原因 该节点IoTDB进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 在 FusionInsight

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正常、内存或CPU使用率是否过高。 ZooKeeper连接数使用率 指标项名称：ZooKeeper连接数使用率 指标项含义：检查ZooKeeper内存使用率是否超过80%。如果超过阈值，则认为不健康。 恢复指导：如果该指标项异常，建议增加ZooKeeper服务可以使用的内存。可以

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Usage=[Usage]). 周期性对容器内存使用率进行采样，计算最近3次采样的平均值 当容器上的内存使用率超过阈值（90%）时，产生此告警。当容器上的内存使用率低于阈值（75%）时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 告警类型 15859598 重要 环境告警 告警参数 参数名称

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MySQL性能调优-解决内存使用率高问题 实例内存使用率和缓冲池命中率是MySQL的关键指标。如果内存使用率过高，会有内存耗尽风险，如果缓冲池命中率低，大量的数据页无法命中缓冲池的数据页，需要从磁盘读取数据，造成I/O吞吐增加和延迟增加。 查看内存使用情况 通过智能DBA助手查看实例的内存使用情况，具体请参见查看性能指标。

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对系统的影响 NodeManager堆内存使用率过高，会影响Yarn任务提交和运行的性能，甚至可能会造成内存溢出导致Yarn服务崩溃。 可能原因 该节点NodeManager实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 在FusionInsight

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业务申请不到内存，则业务无法正常使用。 如果存储介质空间不足，则影响日志功能和软件升级。 可能原因 原因1：内存告警阈值设置太低。 原因2：当前设备支持的业务太多。 原因3：设备内存泄露。 处理步骤 使用display memory-usage命令查看内存告警阈值，检查内存告警阈值设置是否合理。

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