内存使用超限风险与优化

TaurusDB内存说明

TaurusDB的内存大体可以分为GLOBAL级的共享内存和SESSION级的私有内存两部分：

• 共享内存是实例创建时根据参数值分配的内存空间，并且是所有连接共享的。
• 私有内存用于每个连接到TaurusDB服务器时才分配各自的缓存，且只有断开连接才会释放。

低效的SQL语句或数据库参数设置不当都可能会导致内存利用率升高，遇到突发业务高峰时，可能会导致云数据库内存OOM（Out Of Memory）。

场景描述

TaurusDB实例在16:30分内存使用率突增，触发OOM后实例重启。

原因分析

1. 查看内存利用率监控指标，实例的内存使用率在16:30左右率突增，触发OOM后实例重启，内存使用率骤降。
   图1 内存利用率
   
2. 查看该时间段慢SQL数监控指标，确认该时间段慢SQL数量突增。
   图2 慢SQL数
   
3. 查看磁盘吞吐相关指标，发现磁盘此时有大量读写操作。
   图3 磁盘吞吐
   
4. 分析对应时间点的慢日志记录，该时间点有大量的多值批量插入语句，该插入方式会导致每个会话申请较多的SESSION级内存，并发高，很容易引起实例OOM。
   图4 慢日志
   

解决方案

1. 针对多值插入方式引起的OOM，建议减少单次插入数据量，分多次插入，且及时断开重连会话以释放内存。可执行show full processlist查看是否有明显占用内存高的会话。
2. 合理设置SESSION级内存参数大小，可大体根据全局内存+会话级内存*最大会话数来预估可能最大的内存。注意开启“performance_schema”也会带来内存开销。
3. 升级实例规格，将内存利用率维持在合理范围，防止业务突增导致实例OOM。