合理配置线程池参数 线程池是微服务的主要业务处理单元，合理的规划线程池不仅可以最大限度提升系统性能，还能防止异常情况导致系统无法给正常用户提供服务。线程池优化和业务自身的性能有很大关系，不同的场景参数设置不同，需要具体分析。下面分两种场景介绍。开始之前需要对业务的性能做一些基本的摸底，对常见的接口进行测试，查看时延。

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是返回一个非空的对象指针，除非内存分配失败，会返回一个空的指针。连接建立的接口保存在PGconn对象中，可以调用PQstatus函数来检查返回值查看连接是否成功。由于PGconn对象将SSL上下文存储在线程本地，所以PGconn的释放线程应与申请线程一致。 PQconnectdbParams

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线程数量。 cpu耗时(ms) 线程cpu耗时。 内存（M） 内存（M）。 线程堆栈 线程堆栈。 单击“个数”列的数值，可以查看所选时间段内该线程的趋势图。 单击“线程堆栈”列的“查看详情”，可以查看对应线程下线程详情。 单击“线程堆栈”列的“历史信息”，可以查看对应线程的线程堆栈信息。

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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内存 文档数据库服务DDS实例可以使用的内存上限。 父主题： 常用概念

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查看 服务器 详情 操作场景 安装并启动Agent后，迁移Agent会自动收集源端服务器信息并发送给 主机迁移服务 默认迁移任务下。收集的所有信息仅用于数据迁移，不会用做其他用途。具体收集源端哪些信息可查看 主机迁移 服务会收集源端的哪些信息？。您可以随时登录管理控制台查看服务器信息，包括源

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是返回一个非空的对象指针，除非内存分配失败，会返回一个空的指针。连接建立的接口保存在PGconn对象中，可以调用PQstatus函数来检查返回值查看连接是否成功。由于PGconn对象将SSL上下文存储在线程本地，所以PGconn的释放线程应与申请线程一致。 PQconnectdbParams

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创建HDFS多线程任务 功能简介 建立多线程任务，同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2：多线程 final int THREAD_COUNT

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创建HDFS多线程任务 功能简介 建立多线程任务，同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2：多线程 final int THREAD_COUNT

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JVM监控界面线程监控处为何没有tomcat线程指标？ 当服务使用springboot2.1.x及以上版本时，需在配置文件中配置server.tomcat.mbeanregistry.enabled=true，启用Tomcat的MBean注册表以便APM探针获取到tomcat指标。

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函数内存超限返回“runtime memory limit exceeded”，如何查看内存占用大小？ 请在函数请求返回界面查看。 图1 查看oom内存大小 父主题： 函数执行

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OFF] ON：开启线程池。 OFF：关闭线程池。 threadpool_oversubscribe 是 integer [1,50] 每个线程组中最多能创建的额外线程数。 threadpool_size 是 integer [1,512] 线程组数量。 查询线程池状态 通过show

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创建HDFS多线程任务 功能简介 建立多线程任务，同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2：多线程 final int THREAD_COUNT

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创建HDFS多线程任务 功能简介 建立多线程任务，同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2：多线程 final int THREAD_COUNT

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在基础监控页签选择您想要查看的“实例名称”，可以查看该实例的应用监控数据。 gc 对gc进行监控，展示gc时间以及gc次数指标的趋势图。 cpu 对cpu进行监控，展示cpu使用率的趋势图。 线程 对线程进行监控，展示BLOCKED状态线程数、峰值线程数、TERMINATED状态线程数、RUN

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查看服务器信息 查看创建状态 查看详细信息 导出服务器列表 父主题： 实例

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application. 回答 这是性能规格的问题，MapReduce任务运行失败的根本原因是由于ApplicationMaster的内存溢出导致的，即物理内存溢出导致被NodeManager kill。 解决方案： 将ApplicationMaster的内存配置调大，在客户端“客户端安装

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超高I/O型弹性云服务器的本地盘设备名为/dev/nvme0n1、/dev/nvme0n2等。 Ir3型弹性云服务器的本地盘为拆分型本地盘，一块本地盘可能被多个弹性云服务器使用。当本地盘损坏时，会影响多个弹性云服务器。 建议您在创建Ir3型弹性云服务器时，将弹性云服务器加入云服务器组，避免

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application. 回答 这是性能规格的问题，MapReduce任务运行失败的根本原因是由于ApplicationMaster的内存溢出导致的，即物理内存溢出导致被NodeManager kill。 解决方案： 将ApplicationMaster的内存配置调大，在客户端“客户端安装

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裸金属服务器配置超线程会影响业务吗？ 裸金属服务器配置超线程需要在BIOS中配置，服务器需要重启，因此会影响业务。 父主题： 通用类

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-XX:MaxMetaspaceSize=256m”(linux) 内存调整需根据服务器内存大小、操作系统版本、WEB服务器版本、JDK版本和实际使用情况进行调整，在64bit环境下分配8G内存。 某些JDK版本或操作系统限制最大堆内存，不支持分配超过1.5G的内存，如果有充足的内存，可以多建立几个节点集群成员，逐一对每个成员做相应的修改。

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