弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

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  • 集群报错内存溢出

    n最小内存峰值、dn最大内存峰值、dn每秒最大io峰值、dn每秒最小io峰值和内存使用平均值等信息。 根据“dn最大内存峰值”和“内存使用平均值”查询结果,值较大的就是消耗内存较多的语句。 如果已确认所查询的占用内存高的语句需要被终止,勾选指定的查询ID后,单击“终止查询”按钮,终止查询。

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  • 查看系统内存

    查看系统内存 堡垒机 存储空间分为系统分区和数据分区。当数据分区可用内存不足时,建议您及时删除历史系统数据,或变更实例规格扩充数据盘大小。 本小节主要介绍如何查看系统内存使用状况。 前提条件 用户已获取“系统”模块管理权限。 操作步骤 登录堡垒机系统。 选择“系统 > 数据维护 >

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  • 什么是溢出金额?

    什么是溢出金额? 溢出金额是指:本期信用额度支付的退费金额大于信用额度支付的消费金额时产生的金额,如信用额度支付的退费金额为-10元,信用额度支付的消费金额5元。那么溢出金额为-10元+5元=-5元 ,溢出金额会用于偿还本账号下历史未结清的账单及本期以后账单。 父主题: 账单

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  • 显存溢出错误

    显存溢出错误 在训练过程中,常见显存溢出报错,示例如下: RuntimeError: NPU out of memory. Tried to allocate 1.04 GiB (NPU 4; 60.97 GiB total capacity; 56.45 GiB already

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  • 显存溢出错误

    显存溢出错误 在训练过程中,常见显存溢出报错,示例如下: RuntimeError: NPU out of memory. Tried to allocate 1.04 GiB (NPU 4; 60.97 GiB total capacity; 56.45 GiB already

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  • 显存溢出错误

    显存溢出错误 在训练过程中,常见显存溢出报错,示例如下: RuntimeError: NPU out of memory. Tried to allocate 1.04 GiB (NPU 4; 60.97 GiB total capacity; 56.45 GiB already

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  • 配置MRS集群阈值类告警

    12000ms Kafka堆内存使用率 38002 Kafka堆内存使用率超过阈值 Kafka可用内存不足,可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 95% Kafka直接内存使用率 38004 Kafka直接内存使用率超过阈值 Kafka可用直接内存不足,可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 95%

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  • 查看文件详情

    在左侧导航栏单击“个人空间”,页面展示个人空间文件列表。 查看文件详情有以下两种方法。 方法一:鼠标悬浮至待查看文件所在行“更多”文字上,单击“详细信息”,页面右侧展示文件的详细信息。 方法二:勾选待查看文件前的复选框,单击列表上方“更多 > 详细信息”,页面右侧展示文件的详细信息。 查看团队空间文件详情。 在左

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  • 查看日志文件

    查看日志文件 您可快速查看组件实例的日志文件,以便定位问题。 查看日志文件 在左侧导航栏中选择“日志 > 日志文件”。 在“日志文件”页面选择“组件”或“主机”页签并单击名称,在页面右侧的日志文件列表中即可查看其实例的日志文件名称、最新写入时间。 单击该实例“操作”列的“查看”,

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  • 查看日志文件

    查看日志文件 您可快速查看组件实例或主机的日志文件,以便定位问题。 查看日志文件 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏中选择“ 日志分析 > 日志文件”。 使用日志分析(新版)功能的区域可以通过表2中描述的入口进入“日志文件”页面。 在“日志文件”页面选择“组件”或“主机”页签

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  • Hive任务执行中报栈内存溢出导致任务执行失败

    lang.StackOverflowError这是内存溢出错误的一种,即线程栈的溢出,方法调用层次过多(比如存在无限递归调用)或线程栈太小都会导致此报错。 解决办法 通过调整mapreduce阶段的map和reduce子进程JVM参数中的栈内存解决此问题,主要涉及参数为mapreduce

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  • 显存溢出错误

    显存溢出错误 在训练过程中,常见显存溢出报错,示例如下: RuntimeError: NPU out of memory. Tried to allocate 1.04 GiB (NPU 4; 60.97 GiB total capacity; 56.45 GiB already

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  • 显存溢出错误

    显存溢出错误 在训练过程中,常见显存溢出报错,示例如下: RuntimeError: NPU out of memory. Tried to allocate 1.04 GiB (NPU 4; 60.97 GiB total capacity; 56.45 GiB already

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  • 内存

    32MB(128核CPU/1024G内存,104核CPU/1024G内存,96核CPU/1024G内存,96核CPU/768G内存,80核CPU/640G内存);16MB(72核CPU/576G内存,64核CPU/512G内存,60核CPU/480G内存,32核CPU/256G内存,16核CPU/128G内存,8核CPU/64G内存)

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  • 内存

    level1:动态内存使用超过最大动态内存的90%后,会记录以下信息,并将记录的内存信息保存在$GAUSS LOG /mem_log目录下。 全局内存概况。 instance,session,thread三种类型的所有内存上下文中内存占用前20的内存上下文的内存使用情况。 每个内存上下文的totalsize、freesize字段。

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  • 内存

    等于30GB为大规格内存,否则为小规格内存)。 设置建议: 依据查询特点和并发来确定,一旦work_mem限定的物理内存不够,算子运算数据将写入临时表空间,带来5-10倍的性能下降,查询响应时间从秒级下降到分钟级。 对于串行无并发的复杂查询场景,平均每个查询有5-10关联操作,建议work_mem=50%内存/10。

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  • 通过客户端hadoop jar命令提交任务后返回“GC overhead”报错

    通过客户端提交任务,客户端返回内存溢出的报错结果: 原因分析 从报错堆栈可以看出是任务在提交过程中分片时在读取HDFS文件阶段内存溢出了,一般是由于该任务要读取的小文件很多导致内存不足。 解决办法 排查启动的MapReduce任务是否对应的HDFS文件个数很多,如果很多,减少文件数量,提前先合并

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  • 查看文件系统

    查看文件系统 查看文件系统的基本信息,支持按文件系统名称关键字、按文件系统状态等不同过滤条件查看指定的文件系统。 查看SFS Turbo文件系统详情,依赖的服务是虚拟私有云 VPC。需要配置的角色/策略如下: IAM 用户设置了 SFS Turbo ReadOnlyAccess权限后,权限集中包含了

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  • 查看文件系统

    查看文件系统 查看文件系统的基本信息,支持按文件系统名称关键字、按文件系统状态等不同过滤条件查看指定的文件系统。 查看SFS Turbo文件系统详情,依赖的服务是虚拟私有云 VPC。需要配置的角色/策略如下: IAM 用户设置了 SFS Turbo ReadOnlyAccess权限后,权限集中包含了

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  • 显存溢出错误

    显存溢出错误 在训练过程中,常见显存溢出报错,示例如下: RuntimeError: NPU out of memory. Tried to allocate 1.04 GiB (NPU 4; 60.97 GiB total capacity; 56.45 GiB already

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  • 显存溢出错误

    显存溢出错误 在训练过程中,常见显存溢出报错,示例如下: RuntimeError: NPU out of memory. Tried to allocate 1.04 GiB (NPU 4; 60.97 GiB total capacity; 56.45 GiB already

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