弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

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  • 内存加速

    内存加速 内存加速概述 开启内存加速 管理映射规则 内存加速管理 父主题: 用户指南

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  • 查询文件服务器接口

    查询文件 服务器 接口 场景描述 该接口为查询文件服务器接口,便于导入服务器外呼文件时的前置条件。 使用说明 前提条件 有对应的Ak/Sk鉴权权限。 已经申请了开发者账号。 注意事项 接收请求后,需服务端返回200的响应,其他响应均认为回写失败; 接口方法 该接口仅支持POST方法。

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  • 内存加速

    内存加速 内存加速概述 开启内存加速 管理映射规则 内存加速管理 父主题: RDS for MySQL用户指南

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  • MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常

    cationMaster的内存溢出导致的,即物理内存溢出导致被NodeManager kill。 解决方案: 将ApplicationMaster的内存配置调大,在客户端“客户端安装路径/Yarn/config/mapred-site.xml”配置文件中优化如下参数: “yarn

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  • 内存size检查定位踩内存方法

    通过内存size检查定位问题,参见内存size检查。

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  • HistoryServer缓存的应用被回收,导致此类应用页面访问时出错

    由于无法把全部的数据放入内存中,导致数据溢出到磁盘时,会产生前缀为“temp_shuffle”的文件。 HistoryServer默认会缓存50个Spark应用(由配置项“spark.history.retainedApplications”决定),当内存中的Spark应用个数超

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  • BulkLoad和Put应用场景有哪些

    bulkload是通过启动MapReduce任务直接生成HFile文件,再将HFile文件注册到HBase,因此错误的使用bulkload会因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源,也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction,导致查询速度急剧下降。 错误的使用put,

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  • BulkLoad和Put应用场景有哪些

    bulkload是通过启动MapReduce任务直接生成HFile文件,再将HFile文件注册到HBase,因此错误的使用bulkload会因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源,也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction,导致查询速度急剧下降。 错误的使用put,

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  • HBase BulkLoad和Put应用场景说明

    bulkload是通过启动MapReduce任务直接生成HFile文件,再将HFile文件注册到HBase,因此错误的使用bulkload会因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源,也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction,导致查询速度急剧下降。 错误的使用put,

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  • BulkLoad和Put应用场景有哪些

    bulkload是通过启动MapReduce任务直接生成HFile文件,再将HFile文件注册到HBase,因此错误的使用bulkload会因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源,也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction,导致查询速度急剧下降。 错误的使用put,

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  • Bulkload和Put应用场景有哪些

    bulkload是通过启动MapReduce任务直接生成HFile文件,再将HFile文件注册到HBase,因此错误的使用bulkload会因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源,也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction,导致查询速度急剧下降。 错误的使用put,

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  • 多CPU内核下的MapReduce调优配置

    置。 操作步骤 以下参数有如下两个配置入口: 服务器端配置 进入Yarn服务参数“全部配置”界面,在搜索框中输入参数名称。具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 客户端配置 直接在客户端中修改相应的配置文件。 HDFS客户端配置文件路径:客户端安装目录/HDFS/hadoop/

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  • 使用SSH工具连接Notebook,服务器的进程被清理了,GPU使用率显示还是100%

    使用SSH工具连接Notebook,服务器的进程被清理了,GPU使用率显示还是100% 原因是代码运行卡死导致被进程清理,GPU显存没有释放;或者代码运行过程中内存溢出导致程序被清理,需要释放下显存,清理GPU,然后重新启动。为了避免进程结束引起的代码未保存,建议您每隔一段时间保存下代码输出至OBS桶或者容器

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  • 如何查看采集文件的路径

    如何查看采集文件的路径 查看某个采集文件路径的操作步骤如下。 以“Data Acquisition Engineer”角色的用户登录数据接入。 在数据接入界面右上方,选择“任务管理”。 在采集任务列表中,在需要查看的采集任务对应的“任务名称”列下,单击任务的名称。 在“任务信息”

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  • 查看恶意文件检测详情

    进入“镜像安全”页面,选择“恶意文件”页签,查看私有镜像中恶意文件详情,并根据检测结果删除恶意文件,重新制作镜像。 恶意文件类型如:Trojan、Worm、Virus病毒和Adware垃圾软件等类型。 在“镜像版本”列,单击某个镜像版本号,可查看该镜像版本的漏洞报告详情。 图2 恶意文件检测详情 相关操作

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  • 使用free命令查看弹性云服务器的内存,为什么与实际不符?

    使用free命令查看 弹性云服务器 内存,为什么与实际不符? 问题描述 弹性 云服务器 创建成功后,使用free -m命令查询内存大小,查询结果与实际配置不符,较之创建时的配置要小一些。 示例: 假设创建该弹性云服务器时,配置的实际内存大小为4194304KB(即4096MB)。创建完成后,使用free

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  • 【Spark WebUI】HistoryServer缓存的应用被回收导致此类应用页面访问时出错

    由于无法把全部的数据放入内存中,导致数据溢出到磁盘时,会产生前缀为“temp_shuffle”的文件。 HistoryServer默认会缓存50个Spark应用(由配置项“spark.history.retainedApplications”决定),当内存中的Spark应用个数超

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  • MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常

    application. 回答 这是性能规格的问题,MapReduce任务运行失败的根本原因是由于ApplicationMaster的内存溢出导致的,即物理内存溢出导致被NodeManager kill。 解决方案: 将ApplicationMaster的内存配置调大,在客户端“客户端安装

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  • HistoryServer缓存的应用被回收,导致此类应用页面访问时出错

    由于无法把全部的数据放入内存中,导致数据溢出到磁盘时,会产生前缀为“temp_shuffle”的文件。 HistoryServer默认会缓存50个Spark应用(由配置项“spark.history.retainedApplications”决定),当内存中的Spark应用个数超

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  • 内存优化型

    R4的内存实例,是高内存计算应用的合适选择。 内存优化型类别的专属计算集群分为:m3、m6、m7。可用于部署M3型云服务器、M6型云服务、M7型云服务器。 专属计算集群规格 表1 m3型专属计算集群规格说明 专属计算集群类型 CPU数量(Sockets) 物理内核 硬件规格 vCPUs

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  • 查看增量备份文件

    查看增量备份文件 GeminiDB Cassandra支持查看数据备份的增量备份文件大小和记录。 使用须知 如果您需要查看数据备份的增量备份文件大小和记录,您可以联系客服申请开通。 只有打开增量备份开关,才可以查看数据备份的增量备份文件大小和记录,否则内容为空。 操作步骤 登录管理控制台。

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