括号匹配 当光标靠近其中一个括号，匹配的括号就会高亮显示。您可以使用“Ctrl+Shift+\”跳转到匹配的括号。 父主题： 代码导航

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8，输入用户问“我可以去哪办理”，机器人返回相似度得分大于0.8的标准问给用户，并推荐相似度得分大于0.6的标准问： 图8 阈值调整前 单击“查看JSON”，查看具体的相似度得分。 图9 查看相似度得分 阈值调整后，推荐问阈值为0.7，直接回答阈值为0.9，输入用户问“我可以去哪办理”，语料库中没有与用户问相似度得分高于0

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建图，节点包括已标注和未标注数据，其边表示两个节点的相似度，节点的标签按相似度传递给其他节点。标签数据就像是一个源头，可以对无标签数据进行标注，节点的相似度越大，标签越容易传播。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm

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如何配置可以匹配任一字符串的实体？ 系统预置的“system.any”实体只能返回用户整句话，不能实现一句话中的某个槽位返回。如果需要单独获取一句话中的某个槽位，需要进行规则开发。 如果程序员说：加个按钮，长度5厘米，高度2厘米，按钮名称是点击；也可能说，加个按钮，按钮名称是点击

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区分基础版和领域版的接口 接口类型 接口 自然语言处理基础 服务接口 命名实体识别（基础版） 命名实体识别（领域版） 文本相似度（基础版） 文本相似度（领域版） 语言生成 服务接口 文本摘要（基础版） 文本摘要（领域版） 语言理解 服务接口 情感分析（基础版） 情感分析（领域版）

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输入参数source=Lee，target=Alice，计算两个节点之间的关联度，JSON结果会展示在查询结果区。 父主题： 算法参考

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simlarity_threshold 否 0.9 相似度阈值。两张图片相似程度超过阈值时，判定为相似图片，反之按非相似图片处理。输入取值范围为0~1。 embedding_distance 否 0.2 样本特征间距。两张图片样本特征间距小于设定值，判定为相似图片，反之按非相似图片处理。输入取值范围为0~1。

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abel”的值为“red”的结果。 前置过滤查询：先执行过滤条件检索，筛选出符合条件的结果；然后，对这些筛选后的候选结果进行向量相似度检索，以找出最相似的向量。 查询示例如下： POST my_index/_search { "size": 10, "query": {

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全局特征信息文件。 - 匹配类型 画像匹配类型，包括： 用户匹配物品 物品匹配用户 用户自匹配 物品自匹配 用户匹配物品 匹配特征对 用户和物品相关联特征。请根据实际情况配置参数，如果属性匹配特征对相似度较高内存不够时需提升配置。您可以单击进入“添加匹配特征对”页面进行配置。设置

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ROW ：在当前匹配第一行之后的下一行开始下一轮模式匹配 SKIP PAST LAST ROW ：在当前匹配的最后一行之后的下一行开始下一轮匹配 SKIP TO FIRST variable：从当前匹配的第一个variable开始下一轮匹配 SKIP TO LAST variable

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相似文档排序召回检索函数和操作符 ### 场景1： 功能说明：基于BM25算法族计算两个文本间的相似度，只对使用BM25索引的查询有效。 左参数类型：text 右参数类型：text 返回值类型：double precision 代码示例： -- 建表及BM25索引 gaussdb=#

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ClusterCoefficientSample 聚类系数 BetweennessSample 中介中心度算法 EdgeBetweennessSample 边中介中心度 OdBetweennessSample OD中介中心度 SingleVertexCirclesDetectionSample 单点环路检测

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查询，查询语法如下所示。 前置过滤条件可以为任意查询，script_score仅针对前置过滤的结果进行遍历，计算向量相似度并排序返回。此种查询方式不使用向量索引算法，性能取决于前置过滤后中间结果集的大小，当前置过滤条件为"match_all"时，相当于全局暴力检索。 POST my_index/_search

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供需匹配详情 路径：WOP工单管理—>供需匹配详情 图1 供需匹配详情1 本功能用于完整展示最近一次供需匹配的结果，所有参与过最近一次供需匹配的工单均能在此查询到，单击记录尾部分的“详情”键，可以查到对应工单+物料编码的详细分配情况。 图2 供需匹配详情2 父主题： WOP工单管理

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ROW ：在当前匹配第一行之后的下一行开始下一轮模式匹配 SKIP PAST LAST ROW ：在当前匹配的最后一行之后的下一行开始下一轮匹配 SKIP TO FIRST variable：从当前匹配的第一个variable开始下一轮匹配 SKIP TO LAST variable

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三角计数算法（Triangle Count） 聚类系数算法（Cluster Coefficient） 中介中心度算法（Betweenness Centrality） 边中介中心度（Edge-betweenness Centrality） OD中介中心度（OD-betweenness Centrality） 单点环路检测（Single

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算法 代码样例文件路径 样例方法名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.persistence testShortestPath 最短路径算法 testShortestPathOfVertexSets 点集最短路径算法 test

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算法 代码样例文件路径 样例方法名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.persistence testShortestPath 最短路径算法 testShortestPathOfVertexSets 点集最短路径算法 test

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regexp_replace1函数用于将source字符串中第occurrence次匹配pattern的子串，替换成指定字符串replace_string后，返回结果字符串。 regexp_replace1函数只适用于Spark 2.4.5及之前的版本。 相似函数：regexp_replace，

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regexp_replace1函数用于将source字符串中第occurrence次匹配pattern的子串，替换成指定字符串replace_string后，返回结果字符串。 regexp_replace1函数只适用于Spark 2.4.5及之前的版本。 相似函数：regexp_replace，

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三角计数算法（triangle_count） 紧密中心度算法（closeness） 中介中心度算法（betweenness） 边中介中心度（edge_betweenness） OD中介中心度（od_betweenness） 单点环路检测（single_vertex_circles_detection） topicrank算法（topicrank）

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