字符串近似匹配算法 更多内容
  • 子图匹配算法(subgraph matching)

    子图匹配算法(subgraph matching) 功能介绍 根据输入参数,执行subgraph matching算法。 子图匹配(subgraph matching)算法的目的是在一个给定的大图里面找到与一个给定小图同构的子图,这是一种基本的图查询操作,意在发掘图重要的子结构。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 边中介中心度(Edge-betweenness Centrality)

    Centrality算法参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 directed 否 是否考虑边的方向 Boolean true或者false true weight 否 边上权重 String 空或字符串 * 空:边上的权重、距离默认为“1”。 * 字符串:对应的边上的

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何快速搜索摄像机匹配的算法

    如何快速搜索摄像机匹配算法 登录MAP工具。 选择“基于款型匹配算法”。 在搜索框中输入摄像机型号,单击“搜索”,查询摄像机匹配算法。 父主题: 常见问题

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 中介中心度算法(Betweenness Centrality)

    Centrality算法参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 directed 否 是否考虑边的方向 Boolean true或者false true weight 否 边上权重 String 空或字符串 * 空:边上的权重、距离默认为“1”。 * 字符串:对应的边上的

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何快速搜索算法匹配的摄像机

    如何快速搜索算法匹配的摄像机 登录MAP工具。 选择“基于算法匹配款型”。 选择搜索方式后,输入算法名称/规格,单击“搜索”,查询算法匹配的摄像机。 父主题: 常见问题

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 括号匹配

    括号匹配 当光标靠近其中一个括号,匹配的括号就会高亮显示。您可以使用“Ctrl+Shift+\”跳转到匹配的括号。 父主题: 代码导航

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 中介中心度算法(betweenness)(2.2.4)

    中介中心度算法(betweenness)(2.2.4) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 directed 否 是否考虑边的方向 Boolean true或者false true weight 否 边上权重 String 空或字符串 * 空:边上的权重、距离默认为“1”。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 中介中心度算法(betweenness)

    中介中心度算法(betweenness) 功能介绍 根据输入参数,执行中介中心度算法。 中介中心度算法(Betweenness Centrality)以经过某个节点的最短路径数目来刻画节点重要性的指标。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{g

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 边中介中心度(edge

    是否考虑边的方向 Boolean true或者false true weight 否 边上权重 String 空或字符串 * 空:边上的权重、距离默认为“1”。 * 字符串:对应的边上的属性将作为权重,当某边没有对应属性时,权重将默认为1。 说明: 边上权重应大于0。 - seeds

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何配置可以匹配任一字符串的实体?

    如何配置可以匹配任一字符串的实体? 系统预置的“system.any”实体只能返回用户整句话,不能实现一句话中的某个槽位返回。如果需要单独获取一句话中的某个槽位,需要进行规则开发。 如果程序员说:加个按钮,长度5厘米,高度2厘米,按钮名称是点击;也可能说,加个按钮,按钮名称是点击

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ClickHouse SQL调优

    性。 用近似去重(uniqCombined、uniq)替代精确去重。 ClickHouse提供多种近似去重算法,通过count_distinct_implementation配置,支持将countDistinct语法转成所配置的近似算法。查询性能有数量级的提升。 近似算法的误差一

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 算法

    KcoreSample K核算法 KhopSample K跳算法 ShortestPathSample 最短路径算法 AllShortestPathsSample 全最短路径算法 FilteredShortestPathSample 带一般过滤条件最短路径 SsspSample 单源最短路径算法 Sh

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CEP模式匹配

    ROW :在当前匹配第一行之后的下一行开始下一轮模式匹配 SKIP PAST LAST ROW :在当前匹配的最后一行之后的下一行开始下一轮匹配 SKIP TO FIRST variable:从当前匹配的第一个variable开始下一轮匹配 SKIP TO LAST variable

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 算法

    算法 代码样例文件路径 样例方法名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.persistence testShortestPath 最短路径算法 testShortestPathOfVertexSets 点集最短路径算法 test

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 算法

    算法 代码样例文件路径 样例方法名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.persistence testShortestPath 最短路径算法 testShortestPathOfVertexSets 点集最短路径算法 test

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 供需匹配详情

    供需匹配详情 路径:WOP工单管理—>供需匹配详情 图1 供需匹配详情1 本功能用于完整展示最近一次供需匹配的结果,所有参与过最近一次供需匹配的工单均能在此查询到,单击记录尾部分的“详情”键,可以查到对应工单+物料编码的详细分配情况。 图2 供需匹配详情2 父主题: WOP工单管理

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CEP模式匹配

    ROW :在当前匹配第一行之后的下一行开始下一轮模式匹配 SKIP PAST LAST ROW :在当前匹配的最后一行之后的下一行开始下一轮匹配 SKIP TO FIRST variable:从当前匹配的第一个variable开始下一轮匹配 SKIP TO LAST variable

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 边中介中心度(edge

    边中介中心度(edge_betweenness) 功能介绍 根据输入参数,执行边中介中心度算法。 边中介中心度算法(edge_betweenness)以经过某条边的最短路径数目来刻画边重要性的指标。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • OD中介中心度(OD-betweenness Centrality)

    Centrality算法参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 directed 否 是否考虑边的方向 Boolean true或者false true weight 否 边上权重 String 空或字符串 * 空:边上的权重、距离默认为“1”。 * 字符串:对应的边上的

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建元素链接

    同义词:概念的同义词,比如概念“电影”的同义词可配置为“影片”、“片子”。 权重:匹配问答与配置元素的近似度时,该元素所占比例。例如问答“不止英雄影片的主演是谁”相似度计算时,本体“电影”所占比例大小。 实体实例权重:匹配问答与配置元素的近似度时,该元素对应实例所占比例。例如问答“不止英雄影片的主演是

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 供需匹配详情表

    供需匹配详情表 路径:OSP>订单排产与承诺>供需匹配详情表 展示具体每个订单维度的需求和供应信息,包含需求数量,需求时间,供应方式,供应时间,供应数量及来源。 图1 供需匹配详情表 图2 供需匹配详情 父主题: OSP功能

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了