数据科学与大数据专业_数据治理专业服务-华为云

数据治理专业服务

方案。数据治理方案设计数据指标分析与设计数据整合流程设计数据治理实施服务流程服务阶段里程碑说明启动阶段 1、组织项目开工会，组建项目团队； 2、与相关干系人沟通，明确项目目标与验收标准，基线化文档； 3、制定项目组织架构与运作机制； 4、制定SOW与项目计划。方案阶段

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数据治理实施专业服务

，提供技术路线设计与规划。数据使能技术架构与应用架构设计：基于系统调研，完成数据平台的技术架构与集成方案设计。数据使能信息架构与业务架构设计：基于数据和业务调研，完成数据平台相关的信息架构与业务架构设计。数据使能技术平台集成实施：基于技术架构，完成部署架构、网络架构规划，开

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数据管理实施专业服务

湖。数据使能方案设计与实施：数据模型、数据标准、数据指标、数据质量的设计与实施。数据应用集成设计与实施服务：数据可视化应用的场景、方案设计和实施。前提条件客户需要提前30天申请数据管理实施专业服务，以便评估客户业务目标和服务时间计划性。为客户提供数据管理实施专业服务时，获得客户合同授权才能履行服务内容。

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数据控制与数据审计

数据控制与数据审计数据保护策略项目内的数据支持精细化的权限控制，可对数据分享、下载、删除进行设置。您可以在项目的“设置”页面设置数据权限。数据权限仅可以有项目所有者设置。分享：关闭分享后，项目内数据不允许分享给其他项目，包括拷贝、引用两种方式。下载：关闭下载后，项目内数据不允许下载至本地。

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新建数据大屏

新建数据大屏大屏概述新建大屏大屏全局参数配置大屏组件预览大屏发布大屏复制大屏大屏分享协作管理大屏

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大容量数据库

大容量数据库大容量数据库背景介绍表分区技术数据分区查找优化数据分区运维管理父主题：分区表

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大容量数据库

大容量数据库大容量数据库背景介绍表分区技术数据分区查找优化数据分区运维管理父主题：分区表

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大容量数据库

大容量数据库大容量数据库背景介绍表分区技术数据分区查找优化数据分区运维管理父主题：分区表

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大容量数据库

大容量数据库大容量数据库背景介绍表分区技术数据分区查找优化数据分区运维管理父主题：分区表

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快速搭建数据大屏

在样式页面对组件的样式进行配置。保存或保存并发布大屏。完成大屏制作之后，单击大屏编辑页面右上侧的“保存并发布”或“保存”。保存：保存大屏之后，在大屏页面大屏不具有查看大屏功能。在保存的页面输入大屏的名称。图10 保存大屏大屏名称不能为空，只允许输入长度为1到32位由数字、中文

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数据备份与恢复

数据备份与恢复备份桌面数据恢复桌面数据

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数据识别与准备

数据识别与准备在迁移开始前，华为云 OMS 服务会先对源端存储系统中的数据进行识别，包括对象大小、最后修改时间以及位置等关键信息。基于这些信息，服务会为用户生成一个对应的迁移任务配置，确保迁移过程的高效性和准确性。父主题：迁移工作原理

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数据开发与治理

数据开发与治理数据源管理与数据标准管理数据建模数据开发数据血缘、资源管理、函数管理和变量管理数据发布CI/CD、任务运维数据质量管理元数据管理数据资源管理数据服务管理数据安全父主题：产品操作

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数据采集与分析

数据采集与分析前提条件已配置邮箱服务器，具体操作请参见调测邮箱通知功能。操作步骤选择“运维管理 > 数据采集与分析 > 数据采集与分析”。根据需要选择相应的功能使用，详情请参见表1。表1 任务管理任务说明操作方法采集设备日志采集和统计设备故障日志，以了解设备的状态以及运行情况。

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数据采集与分析

数据采集与分析数据采集与分析父主题：运维管理

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数据运营与质量

数据运营与质量数据运营展示数据的注册、使用情况；同时将热门物理表、逻辑实体和热搜词汇直观展示给用户，以供参考决策。图1 数据运营总物理资产数量：系统中已存在的总的物理表数量注册资产总量：系统中已注册关系的资产数量访问量：访问系统的用户数量注册资产：展示近12个月中注册的关系资产的数量分布

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科学计算器

科学计算器科学计算器，可以计算正弦，正切，指数，加减乘除等。连接参数科学计算器连接器使用自定义认证，创建连接时连接参数说明如表1所示。表1 连接参数说明名称必填说明示例值/默认值连接名称是设置连接名称。科学计算器描述否对于连接的信息描述说明。 description

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大容量数据库背景介绍

子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。父主题：大容量数据库

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大容量数据库背景介绍

子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。父主题：大容量数据库

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大容量数据库背景介绍

子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。父主题：大容量数据库

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大容量数据库背景介绍

子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。父主题：大容量数据库

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