在线测试 我部署的对话推理服务API在线测试 我部署的向量化推理服务API在线测试 父主题： API

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发布测试 当您配置好对话流程后，需要训练发布才能在对话体验中生效。 单击页面上方导航栏中“发布测试”，进入“发布测试”页面。 单击“训练模型”，弹出“训练模型”对话框。 如果对话流程检测后有严重错误未修改，会提示先去修改再进行训练。 图1 训练模型 勾选“用户常用问法”，设置技能阈值、描述信息。

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测试方法 总体流程 创建弹性云 服务器 E CS 和 数据仓库 GaussDB (DWS) 构建TPC-H&TPC-DS使用数据 建表与数据导入 执行查询与结果收集

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单击目标服务“编码”链接，默认进入“服务定义”页签。 切换至“服务测试”页签。 新增测试用例。 单击“新增用例”，在弹窗中填写测试用例信息。如表1所示： 表1 测试用例信息 参数 说明 用例信息 用例名称 根据测试用例的目的，自定义测试用例的名称。 标签 根据测试用例的类型，用标签分类测试用例。 入参信息 pageSize

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测试发布 应用创建成功后，可发布测试版应用。 在“版本发布管理”界面，单击对应应用操作栏的“发布”。 在弹出的发布界面，选择“测试发布”，单击“选择人员”，可添加测试体验的人员。 单击“发布”，发布测试版成功。 获取测试版本，是为了进行充分体验和测试，以保证验证通过。可通过以下两种方式获取测试版本：

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验收测试 使用无线终端现场验收 使用CloudCampus APP现场验收（安卓版） 登录云管理平台验收 父主题： 单AP组网场景

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验收测试 使用无线终端现场验收 使用CloudCampus APP现场验收（安卓版） 登录云管理平台验收 父主题： AR+L2SW+中心AP+RU组网场景

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测试方法 本章提供 GaussDB使用 BenchmarkSQL进行性能测试的方法和测试数据报告。 BenchmarkSQL，一个JDBC基准测试工具，内嵌了TPC-C测试脚本，支持很多数据库，如PostgreSQL、Oracle和Mysql等。 TPC-C是专门针对联机交易处理系统

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unittest测试 启动配置属性 启动配置示例 父主题： 启动配置

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测试代码 Python扩展支持使用unittest和pytest框架进行测试。CodeArts可以帮助您配置框架集成，并提供专用的“测试”视图，让您能够方便地识别和运行测试。 以下是一个如何创建和运行一个unittest测试的示例。 创建一个测试对象，也就是新建一个名为 “inc_dec

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词典测试 函数ts_lexize用于进行词典测试。 ts_lexize(dict regdictionary, token text) returns text[]如果输入的token可以被词典识别，那么ts_lexize返回词素的数组；如果token可以被词典识别但它是一个停用

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API测试 通过导入API生成测试用例，快速实现API测试覆盖。 使用场景 API上线后，测试API连通性，以及通过定时测试任务来保障API稳定且长效运行。 前提条件 对应实例已绑定弹性IP地址。 已开通测试计划。 操作步骤 登录ROMA API控制台。 在控制台单击，选择区域，在“ROMA

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击“执行测试”按钮，对选中的用例组进行批量测试，执行成功后，执行状态显示已完成。 图5 批量测试 您也可以在“测试用例管理”页面，选中部分测试用例进行测试，执行成功后，执行状态显示成功。 图6 执行部分用例 查看执行结果和导出测试报告。 您执行完成测试用例组后可查看测试数量、通过数量、失败数量、通过率。

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发布测试 当您配置好意图后，即可进行模型的训练。训练并发布模型后，该技能才能在机器人的对话中生效。 创建训练模型 在“技能管理”页面，单击技能名称进入“配置意图”页面，然后在页面上方单击“发布测试”。 单击“训练模型”。 图1 训练模型 勾选需要训练发布的用户问法或者对话训练集，

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API测试 API测试导读 测试用例管理 测试套件管理

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测试服务 AI应用部署为在线服务成功后，您可以在“预测”页签进行代码调试或添加文件测试。根据AI应用定义的输入请求不同（JSON文本或文件），测试服务包括如下两种方式： JSON文本预测：如当前部署服务的AI应用，其输入类型指定的为JSON文本类，即不含有文件类型的输入，可以在“

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测试券 如何获取资源配置清单？ 如何查看已获得的软件伙伴测试券？ 软件伙伴测试券可以和商务折扣同享吗？ 软件伙伴有A方案通过了云软件认证，获取了最高10万的测试券权益，可以用于B方案的构建和测试吗？ 伙伴从软件伙伴计划获得的测试券是不是什么都能买？ 软件伙伴测试券使用有效期是多久？

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业务代码中出现踩内存、释放野指针问题，通过异常dump信息较难定位内存非法操作的位置。备份动态内存节点控制头信息：在前一内存节点控制头中备份当前节点控制头信息。在内存申请和释放操作中增加对当前节点的控制头信息与备份信息的检测，在节点控制头被踩而备份信息未踩时，输出节点控制头备份信息及被踩节点前一内存节点信息，用于进一步分析是否为越界踩内存

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业务运行中发生内存泄露，业务逻辑复杂或者长时间运行才出现。申请内存和释放申请时，在内存节点控制头中记录函数调用栈，发生内存泄露时，通过分析used节点信息，可定位疑似内存泄露的位置。目前只有bestfit内存管理算法支持该功能，需要使能LOSCFG_KERNEL_MEM_BESTFIT。Kernel ---> Memory Managem

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20 其中各字段分别为：输出顺序号、线程内分配内存上下文的顺序号、当前内存上下文的名称、父内存上下文的输出顺序号、父内存上下文的名称、内存上下文树形层次级别号、当前内存上下文使用的内存峰值、当前内存上下文及其所有子内存上下文使用的内存峰值、当前线程所在query的plannodeid。

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20 其中各字段分别为：输出顺序号、线程内分配内存上下文的顺序号、当前内存上下文的名称、父内存上下文的输出顺序号、父内存上下文的名称、内存上下文树形层次级别号、当前内存上下文使用的内存峰值、当前内存上下文及其所有子内存上下文使用的内存峰值、当前线程所在query的plannodeid。

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