产不能以最大速度运行的因素，例如设备的磨损，材料的不合格以及操作人员的失误等 合格率 （qualificationRatio） = 【合格产出数量】 / 【产出数量】 * 100% 用来评价质量的损失，它用来反映没有满足质量要求的产品（包括返工的产品） 设备综合效率OEE （overall

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数据集下载成功后有哪些使用方式 数据集下载成功后，目前主要可用作AI模型训练和数据分析挖掘。 根据已下载的数据集生成训练数据集、测试集用于AI模型训练。 基于已下载的数据集直接进行数据分析及挖掘，开发数据应用。 父主题： 常见问题

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资源和成本规划 表1 资源和成本规划选购说明 维度 说明 华为云服务 必选 环境搭建需要使用的云服务 应用 必选 第三方软件规划情况，根据需求选择某个规格的EsMDM、睿治 数据治理 平台及ABI一站式数据分析平台，可单独选购某个产品，也可组合选购 表2 资源和成本规划 华为云服务 规格 数量

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Insight提供了基于数据集合的编辑功能，以供数据分析人员需要对数据加工处理时使用。 数据大屏 数据大屏是DataArts Insight分析场景的重要组成部分，常见应用场景包括活动数据监控、项目会议演示等，致力于满足企业高可视化要求的数据展示场景。 仪表板 为了帮助您直观、清晰地展示数据分析结果，DataArts

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。 例如，只需在对话框提问“不同区域某产品的销量是多少？”，智能分析助手将自动生成直观的图表，展示各区域的销售数据。此外，如果智能分析助手的初始回答未能完全满足您的预期，您可以对智能分析助手通过配置智能分析助手的操作提升智能分析助手回答的准确率。 智能分析助手基于盘古大模型，为您

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消费侧根据目录查询目录下的数据集 管理侧根据目录查看目录下的数据集列表 根据数据集ID获取数据属性信息 根据数据集ID获取样例数据信息 刷新数据集样例数据 查询样例数据刷新状态 提交数据分析请求 查询数据分析状态 查询数据分析结果 根据数据集的entitiesId获取数据集的特征信息 提交样本量或者时域分析任务

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消费侧根据目录查询目录下的数据集 管理侧根据目录查看目录下的数据集列表 根据数据集ID获取数据属性信息 根据数据集ID获取样例数据信息 刷新数据集样例数据 查询样例数据刷新状态 提交数据分析请求 查询数据分析状态 查询数据分析结果 根据数据集的entitiesId获取数据集的特征信息 提交样本量或者时域分析任务

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错误码描述 Demo用户无操作权限 可能原因 用户使用了Demo帐号访问IoT数据分析服务，但Demo用户对IoT数据分析服务无操作权限，因此报错。 处理建议 用户使用自主帐号登录并开通使用IoT数据分析服务。 父主题： 公共错误码

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据输入系统的过程中，对数据进行处理。 例如在梯联网行业，智能电梯的数据，实时传入到 MRS 的流式集群中进行实时告警。 图3 梯联网行业低时延流式处理场景 该场景下MRS的优势如下所示。 实时数据采集：利用Flume实现实时数据采集，并提供丰富的采集和存储连接方式。 海量的数据源接入

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栏选择您需要把该IoTDA实例下哪些产品的数据上报到数据分析服务中，然后点击“确定”。 1个IoT 设备接入服务 实例只能对应于1个IoTDA实时数据源，即不允许2个IoTDA实时数据源选择同一个IoT设备接入服务实例。 IoTDA实时数据源的“立即授权”、以及添加数据源功能由于需要

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单击仪表板名称，进入仪表板编辑页面。 单击图表右侧的，选择“复制”，仪表板将复制图表类型和数据内容一样的控件。 查看数据 单击“数据分析 >仪表板 ”，进入仪表板页面。 单击仪表板名称，进入仪表板编辑页面。 单击图表右侧的，选择“查看数据”，进入查看数据页面。 数据类型：格式化数据、原始数据。

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、实时、易用、安全的企业智能分析数据服务，以最自然高效的方式获取业务见解，支撑业务实时高效决策。适配云上云下多种数据源，提供丰富多样的可视化组件，采用拖拽式自由布局，轻松实现数据分析和报表搭建，快速定制专属数据大屏。 产品架构 DataArts Insight的产品架构如图1所示：

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99000009 无该项目访问权限 错误码描述 无该项目的访问权限。 可能原因 用户访问了不属于自己项目下的IoT数据分析服务资源。 处理建议 用户只能访问自己项目下的IoT数据分析服务资源。 父主题： 公共错误码

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数据集下载成功后有哪些使用方式 数据集下载成功后，目前主要可用作AI模型训练和数据分析挖掘。 根据已下载的数据集生成训练数据集、测试集用于AI模型训练。 基于已下载的数据集直接进行数据分析及挖掘，开发数据应用。 父主题： 数据集

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产品介绍 什么是DataArts Insight 应用场景 使用限制 与其他云服务的关系 03 入门 购买您所需的DataArts Insight版本规格后，您可以轻松实现报表搭建和数据大屏的制作，开启您的智能数据洞察使用之旅。 使用前须知 准备工作 权限管理 入门操作指导 使用仪表板分析数据

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已创建数据集，请参见可视化创建数据集，并开通数据集的分享协作权限。 已创建仪表板，请参见创建仪表板。 操作步骤 登录智能数据洞察控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域，单击左下角的企业项目选择项目。 单在控制台右侧“我的项目”单击项目名称，进入项目页面。 单击“数据分析 > 仪表板”，进入仪表板页面。

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扩展ABM集群 选择对应的扩展ABM集群实例来采集该数据源的模型数据。 数据湖 分层 选择对应的数据湖分层：业务数据层/操作数据层/明细数据层/汇总数据层/应用数据层/贴源数据层。 域名 填写IOT数据分析云服务的域名地址。 项目ID 填写IOT数据分析云服务实例的projectId。

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单击“可视化配置”，设置字段名称的含义，便于后续的智能化分析中理解字段含义。 图5 可视化配置 单击“数据预览 > 刷新预览”查看关联后的数据集数据的基本信息。 图6 数据预览 确认无误后单击“保存”，数据集创建成功。 步骤4：创建智能分析助手 单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击左下角的企业项目选择企业项目。

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按照生产优化规划方案，适用于AI算法模型的数据特征维度21~50的场景，提供优化算法部署方案设计、完成该算法的集成实施，并指导上层应用完成算法API调用。 工业生产优化算法集成实施服务-企业版 按照生产优化规划方案，适用于AI算法模型的数据特征维度50~100的场景，提供优化算法部署方案设计、完成该算法的集成实施，并指导上层应用完成算法API调用。

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超过许可资源使用量 错误码描述 超过许可资源使用量。 可能原因 用户在IoT数据分析服务中所使用的资源量超过了许可证的限制。 处理建议 对于超过许可限制的业务资源进行减少后，可继续正常使用IoT数据分析服务。 父主题： 公共错误码

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xxxx@xxxx.cn 数据分析。 数据分析代码实现，请见查询Impala数据。 查看薪水支付币种为美元的雇员联系方式。 查询入职时间为2014年的雇员编号、姓名等字段，并将查询结果加载进表employees_info_extended中的入职时间为2014的分区中。 统计表employees_info中有多少条记录。

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