查看权限：打开后可赋予成员使用权限，仅支持基于大屏进行数据分析。 选择授权的对象。 用户：对当前进用户编辑大屏的权限。 用户组：当给该用户组授权后，整个组内的用户都将获的该大屏的相关权限。 按需勾选需要授权的用户和用户组，完成数据源授权。 图1 协同授权配置页面 父主题： 新建数据大屏

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适用场景：通过真实完整的企业项目流程，引导学生完成一个完整项目的研发过程，以团队协作的形式体验完整的研发流程。 沙箱实验 应用：数据库操作实验、工具安装实验、操作系统实验、大数据实验等。 适用场景：开箱即用的在线软件实验教学服务，只需一个账号，老师一键从教学市场中挑选合适的实验任务下发给

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MRS 企业级大数据平台来作数据分析 方案优势 商业智能解决方案把大数据分析所需的产品功能全部融入一个平台进行统一管控。为各种规模的企业提供灵活易用的全业务链的大数据分析解决方案，让每一位用户轻松挖掘大数据价值，获取深度洞察力。 全方位数据源接入：提供全方位的业务数据源接入能力，包括

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交易统计 商家在“经营数据分析>总览分析”页面可以根据商品类别、交易时间、商品名称等维度，查看截止至前一日24点的交易统计信息。 操作步骤 进入卖家中心页面。 单击左侧导航的“经营数据分析>总览分析”。 查看交易信息。 经营数据分析可以通过点击页面上方“交易”和“流量”卡片切换页面；

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只有具有“Data Operation Engineer”角色的用户，可以刷新本租户下数据集的样本量、刷新本租户下数据集的时域范围、刷新本租户下数据集的数据样例、启动本租户下数据集的数据分析任务以及为已发布的数据集追加文件。 如果已有成功执行的数据分析任务结果，再次启动执行后，成功前不会清理原任务结果。

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Z-Suite平台，Yonghong Z-Suite是一站式大数据分析平台，全面覆盖数据分析过程中的各个环节，包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等，让用户可以在一个统一的平台上完成全流程数据分析任务，极大降低了实施、集成、培训的成本，帮助企业轻松构建数据应用。 方案架构 该解决方案一键式部署 弹性云服务器

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字段标识。 字符串长度<=64 是否可见 音视频工作台上客户信息栏是否可见新增的数据项。 取值范围： ：是 ：否 排序号 接触客户信息栏界面上下的排序号。 取值范围：1-100 数据来源类型 数据来源的类型。 取值范围： 呼叫随路数据 信息数据集 本地数据 数据来源对象 数据来源对象标识。

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概述 欢迎使用IoT数据分析服务，本服务提供丰富的数据分析能力，包括实时分析，时序分析，数字资产分析，您可以使用本文档提供的API对IoT数据分析服务进行相关操作，如创建资产模型、查看模型、查询资产属性等。支持的全部操作请参见 API概览。 父主题： 使用前必读

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线和设备的OEE指标。 商用 最佳实践 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 新资产建模功能上线 为更好地满足工业等行业的资产建模，为业务系统快速构筑数字孪生模型，IoTA提供了一套语义严谨的建模方案。 公测 资产建模 2 提供多种数据来源类型的实时分析功能

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数据源接入消息：通过各种数据源接入到IoT数据分析服务的消息，按请求消息体除以1KB计算。 API消息：调用IoT数据分析服务API产生的消息，包括使用IoT数据分析服务控制台产生的消息和调用开放接口产生的消息，按请求消息体和响应消息体字节数之和除以1KB计算。 资产分析任务输出消息：包含转换计算类型的输出值和聚

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计费说明 本小节介绍IoT数据分析服务的计费说明，包括计费模式、计费项等。具体的产品价格请参考：华为云 定价 >物联网>物联网数据分析。 计费模式 计费项 到期 欠费

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存储管理 IoT数据分析服务的存储管理统一展示了 IoT 数据分析服务上所有保存数据的存储，包括资产模型存储和由数据管道创建的存储，并支持对这些存储中的数据配置保存时间。 存储 存储组

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图3 运营商大数据分析 地理大数据分析 地理大数据分析 地理大数据具有大数据的相关特征，数据体量巨大，例如，全球卫星遥感影像数据量达到PB级。数据种类多，有结构化的遥感影像栅格数据、矢量数据，非结构化的空间位置数据、三维建模数据；在大体量的地理大数据中，通过高效的挖掘工具或者挖掘

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子用户无操作权限。 可能原因 用户使用了子用户来访问IoT数据分析服务，但该帐号无操作IoT数据分析服务权限，因此报错。 处理建议 有两种处理方法 方法1、用户使用主来访问IoT数据分析服务。 方法2、利用IAM授权功能，通过主帐号把访问IoT数据分析服务权限授予给子用户。 父主题： 公共错误码

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它适用于各种不同的行业，例如制造业、物流业、医疗保健业、房地产业、能源生产业、农业等等。 无论传感器类型如何，都可以很好地处理传入数据，并为进一步的数据分析提供了可能。 优势： 超强写入：相比于其他NoSQL服务，拥有超强的写入性能。 弹性扩展：基于计算存储分离的分布式架构，分钟

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数据集中数据的结构完全一致，在下载的时候会对文件进行合并，否则追加的文件会存储到OBS对应的桶中，供用户下载使用。 数据集物理存储分布 展示的是当前数据集在各个存储介质上的统计情况。左侧饼图展示的是当前数据集在HDFS、HBase、ES、MySql、OBS上的存储量；右侧折线图展

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数据集下载成功后有哪些使用方式 数据集下载成功后，目前主要可用作AI模型训练和数据分析挖掘。 根据已下载的数据集生成训练数据集、测试集用于AI模型训练。 基于已下载的数据集直接进行数据分析及挖掘，开发数据应用。 父主题： 常见问题

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支持跨不同数据查询整合，与分布式ETL一体化。提供敏捷建模、智能计算，全面支撑各种数据准备需求。 多款展示工具 符合操作习惯的Web/Excel电子表格、分析报告、大屏设计器。 超大数据量处理 利用分布式存储与计算，满足亿级数据表的关联查询和计算，帮助企业处理大数据量分析场景。 约束与限制 部署该解决方案之前，您需注

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Table 大数据ETL处理 运营商大数据分析 运营商数据体量在PB~EB级，其数据种类多，有结构化的基站信息数据，非结构化的消息通信数据，同时对数据的时效性有很高的要求， DLI 服务提供批处理、流处理等多模引擎，打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势 大数据ETL：具备TB~EB

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less大数据分析分析服务； 方案优势 免部署 本方案提供的都是云原生服务，客户无需关注 服务器 ，无需自行部署软件，一键式、分钟级完成整个方案的资源发放。 轻开发 本方案全流程的高度可视化，没有复杂的代码编写过程，对技术人员的技术要求不高，可以大大降低大数据分析的门槛，只要懂数据库会SQL就能够进行大数据分析。

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数据建模概述 数据关联用来连接不同的数据表。在数据分析时，当需要分析的数据存储在不同的表，您可以通过数据关联，把多个表关联起来，形成模型进行数据分析。 使用限制 关联的表必须有一个字段相同。 操作步骤 创建数据源。 创建数据集。 多表关联建模。 父主题： 数据建模

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