静力学分析：用于计算在静态载荷作用下结构的位移、应力和应变，以评估结构的刚度和强度。当结构存在大变形、塑性应变、接触等情况时，需要同时考虑非线性效应，包括材料非线性、几何非线性和边界条件的非线性。 模态分析：模态分析用于确定结构的自然频率和振型。它对于预测结构在动态载荷下的响应非常重要，可以帮助避免共振现象。

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看结果”和“作业报告”。 “查看结果”为预测结果存储相对路径。分类作业的预测结果为0/1标签以及正负样本概率，0表示负样本，1表示正样本；回归作业的预测结果为最后的样本得分。 “作业报告”为作业的详细信息，如作业输入条件、作业输出结果、执行环境、合作方信息、计算过程等。 图3 历史预测

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点位缩放 对数采数据做规整，减少应用对数据处理和适配的工作量，如从PLC采集上来的原始数据，需要经过计算后才能表达真实含义。具体操作步骤请参见点位缩放。 概述 点位缩放，提供通过线性表达式将采集值转换为真实值的功能。支持公式Y = ratio * X + base，使用线性表达式，通过配

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请及时关注商家信息中客服邮箱以及云商店账号绑定的邮箱及手机的通知，收到调用失败通知及时处理接口异常。 云商店会对接口异常导致订单失败的情况做监控，如SaaS商品频繁出现因接口异常导致订单失败的情况，云商店将对该商品做下架处理。 商家的 服务器 在处理接口请求时，需要做好幂等性处理。 云商店服务有可能重发请求，针对同一订单

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请及时关注商家信息中客服邮箱以及云商店账号绑定的邮箱及手机的通知，收到调用失败通知及时处理接口异常。 云商店会对接口异常导致订单失败的情况做监控，如SaaS商品频繁出现因接口异常导致订单失败的情况，云商店将对该商品做下架处理。 商家的服务器在处理接口请求时，需要做好幂等性处理。 云商店服务有可能重发请求，针对同一订单

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仅备份中、上传中状态支持停止备份。 停止备份操作可能会导致该时间点增备停止，且不保证100%成功，请谨慎操作。 停止备份使得实例尽快从备份任务回归正常状态，不阻塞其他任务执行，并不一定将备份任务终止。 关键备份不允许下发停止备份操作，若需要下发，请联系运维人员处理。 如需开通停止备份

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超高IO：低时延、高性能，适用于低时延，高读写速率要求，数据密集型应用场景。 弹性扩展 按需扩容：可根据业务需求扩容存储池。 性能线性增长：支持在线扩容DSS下的磁盘，并且性能线性增长，满足业务需求。 安全可靠 三副本冗余：数据持久性高达99.9999999%。 数据加密：系统盘和数据盘均支持数据加密，保护数据安全。

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按需扩展：Shared-Nothing开放架构，可随时根据业务情况增加节点，扩展系统的数据存储能力和查询分析性能。 扩容后性能线性提升：容量和性能随集群规模线性提升，线性比0.8。 扩容不中断业务：扩容过程中支持数据增、删、改、查，及DDL操作(Drop/Truncate/Alter t

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ValueRange object 区间上下限，仅回归型存在。 description String 模型描述信息。 表13 ValueRange 参数 参数类型 描述 lower Float 区间下限，仅回归型存在。 upper Float 区间上限，仅回归型存在。 表14 ClusterJobRsp

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创建训练模型时参数必须有"save_format": "SAVED_MODEL"。 创建联邦预测作业 实时预测作业在本地运行，目前仅支持深度神经网络FiBiNet算法。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”，打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测

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云硬盘做任何处理，比如分区等。 挂载到指定目录：支持设置“数据盘挂载到的指定路径”和“写入模式”，包括线性和条带化。 以本地持久卷挂载：支持“持久卷写入模式”设置，包括线性和条带化，此处设置的是所有数据盘的写入模式。 以临时存储卷挂载：支持“临时卷写入模式”设置，包括线性和条带化，此处设置的是所有数据盘的写入模式。

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规模数据存储和分析的需求。 如某导购网站 日志分析 业务，存储经常扩容，计算需求没有明显增长，计算资源浪费；某互联网客户推荐业务，存储容量缓慢线性增加，计算突发需求大，峰值计算资源消耗是低谷时几十倍，无法弹性使用计算资源。使用对象存储代替HDFS/本地盘，计算存储分离，多种计算组件独

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竞争力描述 数采驱动热插拔：支持数采驱动自定义、下发、升级、监控等管理，热部署替换，无需重启。 原始数据校正：支持点位表达式，在边缘侧执行线性计算，对采集到的数据进行校正。 重复数据冗余清洗：在数据采集频率高，冗余数据过多时，自动筛选掉重复数据，对跳变的波动数据过滤清洗。 点位动

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纵向联邦算法类型枚举。XG_BOOSTXGBoost，LIGHT_BGMLightGBM， LOG ISTIC_REGRESSION逻辑回归，NEURAL_NETWORK神经网络，FIBINETFIBINET approval_status String FL作业审批状态。APPROVED审批通过

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量数据在存储池中。有以下特点： 稳定低延迟： 单点读写平均时延<1ms，P99<2ms；采用多线程架构，单实例QPS可支撑1w-1000w线性扩展。 高性价比： 综合降本30%：无需备节点，具备4:1超高数据压缩，存储扩容成本更低。 运维效率提升： 可实现2GB到百TB的无感存储

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特征，包括流量亲和性分析、流量线性度劣化分析等，通过在根因推荐页面提供AI流量画像功能，来进行源端口配置检测、交换机Hash异常检测、多任务冲突检测、网络拥塞分析等，基于流量、PFC、丢包等指标追踪劣化点，实现线性度劣化快速定位定界，帮助客户决策线性度恢复的手段。 故障预测 通过

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为ELB Ingress配置慢启动持续时间 慢启动指负载均衡器向组内新增的后端服务器Pod线性增加请求分配权重，直到配置的慢启动时间结束，负载均衡器向后端服务器Pod正常发送完请求的启动模式。慢启动能够实现业务的平滑启动，完美避免业务抖动问题。 配置慢启动持续时间后，如果您在YA

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型实现对风险口令、凭证泄露、Token利用、异常委托、异地登录、未知威胁、暴力破解七大IAM高危场景进行智能检测。通过SVM、随机森林、神经网络等算法实现对隧道 域名 、DGA域名以及异常行为的智能检测。 AI引擎检测保持模型对真实数据的学习，保证数据对模型的反复验证和人工审查，精准

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字虚拟人、虚拟数字人等。数字人的核心技术主要包括计算机视觉、计算机图形学、动作捕捉和驱动、图像渲染和人工智能等。 服务型数字人：利用深度神经网络进行图像合成、高度拟真的虚拟人。 具备如下特点： 2D模型，通过拍摄真人视频训练生成 无表情&骨骼数据 只能由AI驱动 使用既定表情&动作

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Integer [1-214783647] 资源容量大小，例如购买的卷大小或带宽大小。 线性产品时此参数必填。线性产品为包括硬盘，带宽等在订购时需要指定大小的产品。例如硬盘在订购时需选择10G、20G等不同大小。 非线性产品时此参数不携带或者携带值为null时，不作为筛选条件。 size_measure_id

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查询发现是ApplicationMaster（以下简称AM）反应缓慢，最终超时失败。 此任务的问题是，task数量变多时，AM管理的对象也线性增长，因此就需要更多的内存来管理。AM默认分配的内存堆大小是1GB。 操作步骤 通过调大如下的参数来进行AM调优。 参数入口： 在Yarn客户端的“mapred-site

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