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    开源自动化测试工具 更多内容
  • 启用自动化任务

    单击页面右上角的,进入自动化页面。 在自动化列表中,单击未启用自动化任务后的。 图1 编辑自动化任务 在自动化任务设计页面,单击右上角的“已关闭”,即可启用自动化任务。 “已关闭”状态变为“运行中”,表明自动化任务启用成功。 图2 启用自动化任务 测试自动化任务 自动化任务启用成功后,

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  • 删除自动化任务

    删除自动化任务 使用说明 删除自动化任务前,需要先停止自动化任务。 删除自动化任务 参考登录零代码工作台中操作,登录AstroZero零代码工作台。 在全部应用中,单击应用后的“...”,选择“编辑”,进入编辑应用页面。 单击页面右上角的,进入自动化页面。 在自动化列表中,单击未启用自动化任务后的,选择“删除”。

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  • 配置自动化脚本

    配置自动化脚本 登录 MRS 管理控制台。 选择“现有集群”,选中一个运行中的集群并单击集群名称。进入集群详情页面。 选择“弹性伸缩”页签。 单击“配置自动化脚本”按钮。 单击“添加”。 配置“名称”、“脚本路径”、“执行节点”、“参数”、“执行时机”、“失败操作”。参数详情请参考表4。

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  • 测试

    测试 CodeArts IDE集成了pytest和unittest测试框架,让您可以轻松运行和调试Python测试用例。 将测试框架集成到项目中 运行测试 启动配置 父主题: Python

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  • 开源Kafka输入流

    开源Kafka输入流 功能描述 创建source流从Kafka获取数据,作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kaf

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  • 开源Kafka输出流

    开源Kafka输出流 功能描述 DLI 将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务

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  • HBase开源增强特性

    则可以使用响应最快的集群数据。原理图如下: HBase开源增强特性:Phoenix CsvBulkLoad工具导入支持用户自定义分隔符 该内容适用于MRS 3.2.0及之后版本。 Phoenix开源CsvBulkLoad工具当前仅支持指定单个字符作为数据分割符,当用户数据文件中可

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  • Kafka开源增强特性

    Kafka开源增强特性 Kafka开源增强特性 支持监控如下Topic级别的指标: Topic输入的字节流量 Topic输出的字节流量 Topic拒绝的字节流量 Topic每秒失败的fetch请求数 Topic每秒失败的Produce请求数 Topic每秒输入的消息条数 Topic每秒的fetch请求数

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  • Flink开源增强特性

    Flink开源增强特性 Flink滑动窗口增强 Flink Job Pipeline增强 Flink Stream SQL Join Flink CEP in SQL 父主题: Flink

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  • YARN开源增强特性

    ,是针对企业客户融合资源池,多租户的业务诉求而设计的高性能企业级调度器。 Superior Scheduler可实现开源调度器、Fair Scheduler以及Capacity Scheduler的所有功能。另外,相较于开源调度器,Superior Scheduler在企业级多租

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  • Oozie开源增强特性

    Oozie开源增强特性 Oozie开源增强特性:安全增强 支持Oozie权限管理,提供管理员与普通用户两种角色。 支持单点登录登出,HTTPS访问以及审计日志。 父主题: Oozie

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  • 停止自动化任务

    在自动化列表中,单击已启动自动化任务后的。 图1 编辑自动化任务 在自动化任务设计页面,单击右上角的“运行中”,即可停止自动化任务。 “运行中”状态变为“已关闭”,表明自动化任务已停止。 图2 启动自动化任务 父主题: 创建自动化任务实现智能化操作

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  • 自动化部署

    自动化部署 部署环境准备 使用CodeArts托管函数代码 deploy.py代码示例 cam.yaml解析

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  • 功能自动化用例

    功能自动化用例 新建功能自动化用例 支持用例设计人新建功能自动化用例。 在用例管理页面,点击【功能自动化】->【新建】按钮 图1 用例管理页面-功能自动化 进入到用例新建页面,填写用例的相关内容(红色*号的为必填项),完成后点击确定 表1 功能自动化用例新建参数说明 参数 说明 需求描述

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  • 测试

    测试测试框架集成到项目中 Create tests创建测试 运行测试 父主题: Java

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  • 性能测试方法

    64位版本。 被测试集群实例的配置:每个实例包含3个节点。 被测试集群实例的规格:4U16G、8U32G、16U64G、32U128G。 测试工具 本次测试采用了开源社区的Time Series Benchmark Suite (TSBS)。 测试指标 写入性能测试关注每秒写入点数(points/sec)。

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  • 性能测试方法

    性能测试方法 本章介绍GeminiDB Redis性能测试的方法,具体包括测试环境,测试工具测试指标,测试模型,以及测试步骤。 测试环境 区域:华北-北京四 可用区:可用区1 弹性云服务器 (Elastic Cloud Server,简称E CS ):规格选择c6.4xlarge.2

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  • 性能测试结果

    性能测试结果 基于上述样本,预先注入1TB+数据并进行压力测试测试结果如下: 数据压缩率: 写入1.1TB数据(约38亿条),压缩后数据占用约为155GB,数据压缩比约为13.8%; 性能表现: 维持业务总QPS达到约160w,此时读请求总流量约为1.5Gb/s,实例CPU利用率在60%-70%。

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  • 性能测试结果

    性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果,根据上述测试方法操作,展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据,如需更高的并发能力,可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。

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  • 工具接口

    工具接口 创建图片Metadata 配置并切换用户 导入用户证书秘钥并切换用户 生成私钥和证书 生成数字资产标识 生成数字资产编码 上传并审核图片 父主题: Go

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  • 查询工具

    响应示例 状态码: 200 成功返回200 { "tools" : [ { "id" : "工具Id", "name" : "工具名称", "url" : "工具链接", "icon" : "Base64", "problem_type_id"

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