接口自动化测试套件正在执行或正在排队 问题现象 执行接口自动化测试套件时，页面提示“此测试套正在执行中，请确认”。 原因分析 执行正在执行的接口自动化测试套件，会提示该信息。 处理方法 接口自动化测试套件执行完毕再执行即可。

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执行认证测试 伙伴测试工程师请参照解决方案工作台的测试用例步骤进行测试并将测试结果录入解决方案工作台，在提交报告审核之前闭环所有遗留问题。 执行手工测试用例 操作步骤 伙伴测试工程师登录解决方案工作台，进入空间，点击“验证中心”->“用例管理”->“执行”，执行测试用例。 图1 执行测试用例入口

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sec) ​ 基于TPCH 10 scale的数据，针对上述的查询示例Q1、Q2、Q3。开启与关闭LIMIT OFFSET下推功能的性能对比如下。 图1 性能对比 父主题： LIMIT OFFSET下推

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创建CodeArts TestPlan自定义自动化测试用例 前提条件 自定义自动化用例需要创建代码仓库，且在代码仓库中创建py格式的python文件。 完成自定义自动化执行方式设置。 操作步骤 自定义自动化用例包含用例基本信息和脚本路径两部分： 基本信息用于管理和描述测试用例，包含名称（必填）、编

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。如果您的灰度或蓝绿发布需求较复杂，可以向集群额外部署其他开源工具，例如Nginx Ingress、Traefik，或将业务部署至应用服务网格（Application Service Mesh，简称ASM），利用开源工具和服务网格的能力实现。这三种方式分别对应本文如下内容： 使用

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建、迁移纳管、属性维护、变更通知，保证数据的一致性和稳定性。实现统一的架构治理。 通过工具的集成，构建应用全生命周期自动化流程，打破工具间的信息孤岛，实现不同角色和团队间协作，持续改进和自动化，提升效率和应用的服务水平。 在用户使用应用平台过程中逐步将知识体系固化到平台中，从而使

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TestPlan接口自动化用例测试数据集 在设计接口自动化用例的脚本中，对于同一个测试逻辑需要读取其他数据，进行多轮参数数据组合，每一次对脚本进行手动配置将非常冗余。 CodeArts TestPlan支持数据驱动能力，支持导入Excel文件读取测试数据，复用到不同测试场景，高效生成并执行多轮接口自动化用例。

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开发人员必须定期设置、更新和维护基础设施，以开发、测试和部署应用程序。 手动管理基础设施既耗时又容易出错，尤其是在大规模管理应用程序时。 风险等级 高 关键策略 使用声明式工具：与命令式工具相比，声明式工具是部署和管理 IaC 的更好的整体选择。声明性工具对其定义文件使用更简单的语法，仅定义部

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本次测试采用开源社区的Y CS B 0.15.0版本的测试工具，YCSB连接GeminiDB Cassandra集群负载均衡策略需使用RoundRobinPolicy。 YCSB是一款广泛使用的数据库性能测试工具，具体使用方法请参见YCSB。 测试指标 OPS：Operation Per

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设计和落地 测试自动化工厂能力规划-基础版 在客户指定现场，根据客户测试能力现状和目标，提供测试能力方案设计、测试团队组织设计指导、测试自动化工厂平台赋能指导、测试过程实践指导、测试过程质量评估服务 主要面向NA大企提供端到端测试能力建设的规划。团队人数（研发+测试）小于80人，

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API自动化测试：支持基于拖拉拽编排实现API自动化测试。 性能自动化测试：支持联动PerfTest实现性能自动化测试，支持基于请求成功率、RT、RPS多项复合指标校验。 安全自动化测试：支持联动VSS实现安全自动化测试，支持Web扫描、主机扫描、二进制扫描，支持加载自动化用例模板。 图11 API自动化 图12 解决方案工作台验证中心

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训练benchmark工具 工具介绍及准备工作 训练性能测试 训练精度测试 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导（6.3.911）

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背景信息 cURL是一个利用URL语法在命令行下工作的文件传输工具。接口自动化支持从Chrome浏览器控制面板中复制接口请求的cURL，一键粘贴自动生成接口测试脚本。 操作步骤 完成创建CodeArts TestPlan接口自动化测试用例模板操作后，单击用例名称，选择“脚本”页签。 使用

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产环境的迁移，我们还必须处理如编译、自动化测试、依赖恢复、容器构建、打包、编排等很多操作，因此还需要配置如Junit、Xunit、FitNesse、Selenium、NuGet、NPM、JMeter等许多其它的工具来实现。但这些工具只是在自动化系统中实现某一部分的功能，一般都需要

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TestPlan测试计划 标准的测试过程包括测试计划、测试设计、测试执行、测试报告几个主要阶段。 在测试计划和测试设计阶段，要明确测试范围和测试目标、制定测试策略、准备测试工具和测试环境、建立测试模型、设计测试用例、开发自动化测试脚本。 测试计划明确测试时间、测试范围、测试目标，并管理

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训练benchmark工具 工具介绍及准备工作 训练性能测试 训练精度测试 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导（6.3.910）

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后续执行性能自动化用例时如无指定则默认使用该分组参数。 图7 新建性能自动化指标参数 执行性能自动化用例 性能自动化用例设计完成后，用例执行人可开始执行性能自动化用例。 点击性能自动化用例后的【更多】-【执行】，进行执行界面。 图8 执行性能自动化用例 执行性能自动化测试脚本。

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0 32U128GB 测试工具 本次测试采用开源社区的YCSB 0.12.0版本的测试工具。 YCSB是一款广泛使用的数据库性能测试工具，具体使用方法请参见YCSB。 测试指标 OPS：Operation Per Second，数据库每秒执行的操作数。 测试步骤 配置workload文件。

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API管理痛点 传统的API全生命周期管理方案，研发团队通常会使用多种工具管理API： Swagger：设计与管理API文档 Postman：API调试工具 Mockjs：Mock API数据 JMeter：API自动化测试工具 因此，在传统的研发流程中，开发者常常面对以下繁琐的协作场景：

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开源软件声明 具体请参见开源软件声明。 父主题： 产品介绍

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性能测试服务分析报告中的TPS和其他工具测试的系统处理能力是否相同？ 性能测试服务中TPS的统计规则为每个统计周期（10s内），平均每秒获取到响应的请求报文数量。比如10s内共有1000个请求获取到了响应，那么TPS即为100 TPS。有些测试工具统计的是每秒发出的请求数量，这样

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