金融行业解决方案

在科技融入金融业务的数字化转型中,应用云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等最新科技到银行、保险、证券等金融业务发展中,金融业务流程正在被重塑,从而实现产业升级。通过金融专区、全栈专属云安全合规部署和全栈的创新技术能力,助力金融客户实现业务的敏捷创新、智能化升级等数字化转型目标

 
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    供应链金融行业选择 更多内容
  • 选择分布列

    选择分布列 Hash分布表的分布列选取至关重要,需要满足以下原则: 列值应比较离散,以便数据能够均匀分布到各个DN。例如,考虑选择表的主键为分布列,如在人员信息表中选择身份证号码为分布列。 在满足第一条原则的情况下尽量不要选取存在常量filter的列。例如,表dwcjk相关的部分

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  • 下拉选择框

    下拉选择框 下拉选择框组件可以作为下拉框表单在应用中使用。 在表单设计页面,从“常用组件”中,拖拽“下拉选择框”组件至表单设计区域,如图1所示。 图1 拖拽下拉选择框组件到设计区并设置属性 标题:该字段在表单页面呈现给用户的名称。 帮助提示:为字段添加帮助信息。设置后,标题字段后会显示。

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  • 选择分布方式

    选择分布方式 复制表(Replication)方式将表中的全量数据在集群的每一个DN实例上保留一份。主要适用于记录集较小的表。这种存储方式的优点是每个DN上都有该表的全量数据,在join操作中可以避免数据重分布操作,从而减小网络开销,同时减少了plan segment(每个plan

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  • 方案概述

    协同、变更协同、供应链协同。 生产数据实时采集和无纸化,通过制造运营管理(MOM)实时采集人、机、料、法、测等数据,实现生产的透明化。 平台提供可组装的研发、供应链、生产制造、财务、全渠道、电商和设备管理等各行业一体化的服务能力。 基于aPaaS平台提供具有行业特性的SaaS应用

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  • 功能架构

    功能架构 行业知识库平台包括基础支撑系统和领域知识库两大部分。 面向存量知识,通过采购和研发种子领域知识库,使得平台初期具备服务示范领域的基本能力,领域知识库包含标准件模型库、行业模型库、工业感知AI模型库、计划与决策优化模型库以及供应链协同智能调度优化模型库; 面向增量知识,建

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  • 销售管理

    安排发货、通知仓库准备发货,请维护发货通知单: 【供应链】→【销售管理】→【发货通知】 销售出库,更新库存及用于存货成本核算,请维护销售出库单:【供应链】→【销售管理】→【销售出库】 发生退货业务时,通知仓库接收退回商品,请维护退货通知单:【供应链】→【销售管理】→【退货处理】→【退货通知单】

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  • 行业类

    行业类 电子面单 识别各类快递公司的电子面单主要信息,包含三段码、收寄件人姓名电话地址及条形码运单号,快速提取信息,提高信息录入效率。 保险单 支持多版式的保险单关键信息,支持寿险险种,识别主要投保信息包括保险单号、保险公司、投保人与被投保人姓名,性别,出生日期,证件类型、证件号等。可用于保险报销和信息录入场景。

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  • 行业模板

    行业模板 行业模板是服务结合自身实践经验构造的已有的数据模型的集合,为客户提供涉及研、产、供等多环节的产品与解决方案,缩短产品研发时间,提升企业运营效率。 每个行业模板内部包含了针对该行业不同领域的数据模型,用户单击“加载”可以引用选中的数据模型,单击“卸载”取消引用。 行业模板

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  • 方案概述

    实现企业对各类营销费用的精细化管控,C端各类促销费用、经销商渠道侧的各类费补、货补、门店活动等管理。 供应链中台: 搭建端到端的供应链计划平台,拉通采销上下游信息,通过中央库存&库存可视化,优供应链资源,实现企业全渠道一盘货管理,提升供应链敏捷度,降低库存成本,降低业务执行风险。 财务中台: 实现业务系统与财务

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  • 方案概述

    解决方案实践的应用行业推荐: 金融行业金融统一监管报表平台,金融风险全面管控,金融大数据中台 租赁行业:租赁行业大数据平台,租赁资产监督管控 医疗卫生:省级卫生数据管理与服务平台,医院 数据治理 与运营分析平台 能源:应急与能源行业大数据平台,电网规划大数据平台 其他:零售行业数据治理平台,环保行业数据治理平台

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  • 日期选择框

    日期选择框 日期选择框组件用于记录时间信息,适用于填写出差、加班日期时间等场景,支持自动获取当前时间或自定义其他时间。 在表单开发页面,从“基础组件”中,拖拽“日期选择框”组件至表单设计区域,如图1。 图1 日期选择框 属性 字段标题:该字段在页面呈现给用户的名称,默认名称为该字段类型名称。

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  • 如何选择地域

    专属企业存储服务为专属云内的 裸金属服务器 (Bare Metal Server,简称BMS)提供存储资源,需与使用存储资源的BMS位于相同地域和可用分区。

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  • 选择调试环境

    选择调试环境 默认情况下,调试器将使用CodeArts IDE用户界面选择的Python解释器。但是,如果您在 “launch.json” 启动配置中定义了 “python” 属性,则会使用该解释器。如果未定义相关属性,CodeArts IDE将使用项目设置的Python解释器。

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  • 选择存储模型

    选择存储模型 进行数据库设计时,表设计上的一些关键项将严重影响后续整库的查询性能。表设计对数据存储也有影响:好的表设计能够减少I/O操作及最小化内存使用,进而提升查询性能。 表的存储模型选择是表定义的第一步。客户业务属性是表的存储模型的决定性因素,依据下面表格选择适合当前业务的存储模型。

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  • 选择分布方式

    选择分布方式 复制表(Replication)方式将表中的全量数据在集群的每一个DN实例上保留一份。主要适用于记录集较小的表。这种存储方式的优点是每个DN上都有该表的全量数据,在join操作中可以避免数据重分布操作,从而减小网络开销,同时减少了plan segment(每个plan

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  • 选择分布列

    选择分布列 Hash分布表的分布列选取至关重要,需要满足以下原则: 列值应比较离散,以便数据能够均匀分布到各个DN。例如,考虑选择表的主键为分布列,如在人员信息表中选择身份证号码为分布列。 在满足第一条原则的情况下尽量不要选取存在常量filter的列。例如,表t1相关的部分查询中

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  • 选择表模型

    选择表模型 在设计 数据仓库 模型的时候,最常见的有两种:星型模型与雪花模型。选择哪一种模型需要根据业务需求以及性能的多重考量来定。 星型模型由包含数据库核心数据的中央事实数据表和为事实数据表提供描述性属性信息的多个维度表组成。维度表通过主键关联事实表中的外键。如图1。 所有的事实都必须保持同一个粒度。

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  • 选择存储模型

    选择存储模型 进行数据库设计时,表设计上的一些关键项将严重影响后续整库的查询性能。表设计对数据存储也有影响:好的表设计能够减少I/O操作及最小化内存使用,进而提升查询性能。 表的存储模型选择是表定义的第一步。客户业务属性是表的存储模型的决定性因素,依据下面表格选择适合当前业务的存储模型。

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  • 选择分布方式

    选择分布方式 复制表(Replication)方式将表中的全量数据在集群的每一个DN实例上保留一份。主要适用于记录集较小的表。这种存储方式的优点是每个DN上都有该表的全量数据,在join操作中可以避免数据重分布操作,从而减小网络开销,同时减少了plan segment(每个plan

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  • 选择分布列

    选择分布列 Hash分布表的分布列选取至关重要,需要满足以下原则: 列值应比较离散,以便数据能够均匀分布到各个DN。例如,考虑选择表的主键为分布列,如在人员信息表中选择身份证号码为分布列。 在满足上述条件的情况下,考虑选择查询中的连接条件为分布列,以便Join任务能够下推到DN中执行,且减少DN之间的通信数据量。

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  • 如何选择区域?

    的网络时延问题。 在除中国大陆以外的亚太地区有业务的用户,可以选择“中国-香港”、“亚太-曼谷”或“亚太-新加坡”区域。 在非洲地区有业务的用户,可以选择“非洲-约翰内斯堡”区域。 在拉丁美洲地区有业务的用户,可以选择“拉美-圣地亚哥”区域。 “拉美-圣地亚哥”区域位于智利。 资源的价格

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