金融行业解决方案

在科技融入金融业务的数字化转型中,应用云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等最新科技到银行、保险、证券等金融业务发展中,金融业务流程正在被重塑,从而实现产业升级。通过金融专区、全栈专属云安全合规部署和全栈的创新技术能力,助力金融客户实现业务的敏捷创新、智能化升级等数字化转型目标

 
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    供应链金融行业分析 更多内容
  • 华为云微认证类别介绍

    机安全风险。 物联网 基于物联网平台的自贩机销量分析:利用物联网平台和大数据分析技术,实现自贩机的设备管理和大数据分析。 数据库 openGauss数据库在金融领域的使用实践:使用openGauss构建金融场景下的数据库,掌握在金融场景下,数据库的设计思路以及openGauss数据库的基本使用。

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  • 方案概述

    实现企业对各类营销费用的精细化管控,C端各类促销费用、经销商渠道侧的各类费补、货补、门店活动等管理。 供应链中台: 搭建端到端的供应链计划平台,拉通采销上下游信息,通过中央库存&库存可视化,优供应链资源,实现企业全渠道一盘货管理,提升供应链敏捷度,降低库存成本,降低业务执行风险。 财务中台: 实现业务系统与财务

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  • 方案概述

    库存成本。 提高供应链效率:优化供应链流程,实现供应商的快速响应,提高整体供应链的运作效率。 数据驱动决策:通过收集和分析大量的供应链数据,为企业管理层提供有力的数据支持,帮助企业做出更明智的决策。 灵活适应市场变化:具备较高的可定制性和扩展性,能够适应不同行业和企业需求,快速应对市场变化。

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  • 智能文档解析

    智能文档解析基于领先的深度学习技术,对任意含有结构化信息的文档图像进行键值对提取、 表格识别 与版面分析并返回相关信息。不限制版式情况,可支持多种证件、票据和规范行业文档,适用于各类行业场景。 应用场景 金融:银行回单、转账存单、理财信息截图等。 政务:身份证、结婚证、居住证、各类企业资质证照。

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  • 数字化转型咨询服务的服务内容和服务场景?

    制造、交通、物流、能源、汽车、金融、政企、零售、医药等 云架构规划咨询 制定企业上好云、用好云的架构,拉通IT基础设施现状与云化需求,通过云平台各组件的架构设计,明确云平台的建设路径,构建支撑企业数字化转型的技术引擎。 制造、交通、物流、能源、汽车、金融、政企、零售、医药等 应用上云规划咨询

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  • 典型业务场景

    通过行业知识库平台,行业知识以数字化的形式沉淀,可以实现行业的成功经验的规模复制和推广。行业经验的共享,一方面可以大大降低企业的试错成本;另一方面,可以进一步推动行业标准化,优化行业的资源配置。此外,共享模式也能够吸引更多的知识供应商、行业从业人员加入行业知识中心,实现行业知识库

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  • 方案概述

    营收分析:总览全盘营收,洞察不同频道和新老客的流水趋势;新增会员、新老客付费率多维度分析,识别增长短板;高价值用户流水结构分析,帮助优化内容和特权设计。 流量分析:DAU趋势、内容消费UV趋势、观看时长趋势一手掌握;网页端、APP、小程序、H5等不同渠道的流量和粘性分析;直播、

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  • 数字化领导力高研班

    支持客户所在地或培训中心培训。 区块链 金融行业中的应用与发展 - 0.5天 本培训课程内容主要包括: 区块链的前世今生、区块链核心技术、区块链平台介绍、区块链全球各国政策介绍与分析、区块链在金融行业应用场景分析、区块链在金融行业应用案例分析以及区块链发展趋势分析。 提供为期0.5天的面授培训服务:

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  • 方案概述

    数据串联,服务升级:将更多交易服务外的相关产业,如仓储物流、供应链金融等增值创新服务整合,打通和复用商流、物流、信息流等环节。解决信息孤岛问题,同时沉淀数据,结合分析,支撑运营和服务升级。 竞分优势:20多年行业经验沉淀了强大的客户资源,为行业90%的头部企业提供过服务。

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  • 应用场景

    B的天气数据分析。 图1 环保行业海量数据分析场景 该场景下 MRS 的优势如下所示。 低成本:利用OBS实现低成本存储。 海量数据分析:利用Hive实现TB/PB级的数据分析。 可视化的导入导出工具:通过可视化导入导出工具Loader,将数据导出到DWS,完成BI分析。 海量数据存储场景

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  • 认证证书

    合规性说明——应用程序及云端分布式环境安全指南 金融行业 新加坡金融行业监管要求合规性说明 中国香港金融行业监管要求合规性说明 泰国金融行业监管遵从性指导 马来西亚金融行业监管遵从性指导 巴西金融行业监管遵从性指导 阿根廷金融行业监管遵从性指导 南非金融行业监管遵从性指导 证券及期货 中国香港证券及期货行业监管遵从性指导

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  • AI原生应用引擎应用场景

    布和推广内容。帮助企业增强品牌影响力,提高用户参与度和品牌忠诚度。 分析控制 针对数据分析和业务智能部门,利用先进的数据分析工具和算法,从海量数据中提取有价值的信息,帮助企业做出基于数据的决策。包括客户行为分析、市场趋势预测、以及优化业务流程等。帮助企业提高运营效率,降低成本,同时为客户提供更加个性化的服务。

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  • 产品定位

    品形态,围绕企业级内核、实时分析、协同计算、融合分析、云原生五大方向构筑业界第一 数据仓库 。 标准数仓面向数据分析场景,为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务,支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析,存储、计算弹性伸缩,并按需、

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  • 概述

    用于物联网、车联网、金融、智慧城市、气象等行业。 CloudTable提供基于Doris全托管的实时数仓服务,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也可以支持高吞吐的复杂分析场景。因此,Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓

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  • 什么是行业AI上云与实施专业服务?

    什么是行业AI上云与实施专业服务? 基于自动驾驶、智慧城市、政务、智慧园区、大企业、金融、制造业、互联网等客户的实际业务场景需求,提供自动驾驶上云实施服务(自动驾驶数据迁移/标注/仿真地图生成/场景生成/合规采集)、视频、 自然语言处理 文字识别 、语音分析、热线感知、 智能问答机器人

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  • 工业数据资产库设计

    工业数据资产库设计 数据治理 知识库设计 IDS工业数据确权与交换试点 模具行业数据模型与标准 3C电子行业(PCBA)数据模型与标准 供应链数据治理及入湖开发 IDS可信数据空间 父主题: 工业数据处理基础工具链专题设计

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  • 资产分析

    资产分析 对IT设备与基础设备全生命周期的资产管理,从而对资产进行分析,实现资产增值保障。 前提条件 已具备“运营分析”的操作权限。 已在“组态配置”中添加基础设施。 背景信息 IT设备的四种分类为 服务器 、网络设备、存储和其它。其中,“其他”为“分类管理”页面中除服务器、网络设备、存储以外的其他“IT设备”。

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  • 时序分析

    时序分析 时序分析简介 资产时序探索 设置时间窗 时序洞察 收藏夹 自动刷新

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  • 词法分析

    词法分析 GS_211110001 错误码: unsafe use of \\' in a string literal. 解决方案:在字符串中使用''来写引号。 level: ERROR GS_211110003 错误码: nonstandard use of \\' in a

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  • 嵌入分析

    嵌入分析 新增嵌入分析 管理嵌入分析

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  • 分析表

    分析表 执行计划生成器需要使用表的统计信息,以生成最有效的查询执行计划,提高查询性能。因此数据导入完成后,建议执行ANALYZE语句生成最新的表统计信息。统计结果存储在系统表PG_STATISTIC中。 分析表 ANALYZE支持的表类型有行/列存表、HDFS表、ORC/CARB

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