为企业业务增长创造便利条件的业务管理软件，能帮助企业高效地管理降低运营成本，获得全方位的业务视图，对企业进行全方位分析，简化包括会计、客户关系管理(CRM)、供应链管理和采购等关键流程。有两个版本：SAAS版本和On-Promise版本，都使用HANA数据库。 支持多节点/横向扩展的SAP

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交易分析 针对金融行业的交易业务场景，进行交易的全链路追踪，实现单笔交易的链路级别的可视化分析，挖掘出异常的故障点。 接入规范的交易日志数据到“cloudwise-doop-transaction-ingest”topic，并落入“transcation”目录下的索引后，不需要额

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机安全风险。 物联网 基于物联网平台的自贩机销量分析：利用物联网平台和大数据分析技术，实现自贩机的设备管理和大数据分析。 数据库 openGauss数据库在金融领域的使用实践：使用openGauss构建金融场景下的数据库，掌握在金融场景下，数据库的设计思路以及openGauss数据库的基本使用。

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环思纺织服装供应链解决方案功能 解决方案包含企业管理、制造执行、供应链管理、生产排程、仓储管理、客户管理等系列功能模块， 针对服装行业深度定制，满足细分领域客户差异化诉求。 图1 环思纺织服装供应链解决方案功能 父主题： 实施步骤

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制造、交通、物流、能源、汽车、金融、政企、零售、医药等 云架构规划咨询 制定企业上好云、用好云的架构，拉通IT基础设施现状与云化需求，通过云平台各组件的架构设计，明确云平台的建设路径，构建支撑企业数字化转型的技术引擎。 制造、交通、物流、能源、汽车、金融、政企、零售、医药等 应用上云规划咨询

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智能文档解析基于领先的深度学习技术，对含有结构化信息的文档图像进行键值对提取、 表格识别 与版面分析并返回相关信息。不限制版式情况，可支持多种证件、票据和规范行业文档，适用于各类行业场景。 应用场景 金融：银行回单、转账存单、理财信息截图等。 政务：身份证、结婚证、居住证、各类企业资质证照。

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库存成本。 提高供应链效率：优化供应链流程，实现供应商的快速响应，提高整体供应链的运作效率。 数据驱动决策：通过收集和分析大量的供应链数据，为企业管理层提供有力的数据支持，帮助企业做出更明智的决策。 灵活适应市场变化：具备较高的可定制性和扩展性，能够适应不同行业和企业需求，快速应对市场变化。

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实现企业对各类营销费用的精细化管控，C端各类促销费用、经销商渠道侧的各类费补、货补、门店活动等管理。 供应链中台： 搭建端到端的供应链计划平台，拉通采销上下游信息，通过中央库存&库存可视化，优供应链资源，实现企业全渠道一盘货管理，提升供应链敏捷度，降低库存成本，降低业务执行风险。 财务中台： 实现业务系统与财务

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理解/生成...”、“你需要联想与xxx相关的关键词、热点信息、行业前沿热点等...生成...”，或者可以说明已有的信息是什么领域的信息，比如“以上是金融领域的新闻”、“以上是一篇xx领域的xxx文档”。 例如，“结合金融领域相关知识，生成一份调研报告大纲，报告主题是 区块链 洞察”、“

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营收分析：总览全盘营收，洞察不同频道和新老客的流水趋势；新增会员、新老客付费率多维度分析，识别增长短板；高价值用户流水结构分析，帮助优化内容和特权设计。 流量分析：DAU趋势、内容消费UV趋势、观看时长趋势一手掌握；网页端、APP、小程序、H5等不同渠道的流量和粘性分析；直播、

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全生命周期供应链互联，真正解决信息孤岛和企业质量管理的需求，同时结合华为大数据、深度学习、大模型等技术深度挖掘企业质量管理潜能，形成端到端的智能决策和快速响应。 解决方案实践的应用行业推荐： 服务于制造业，主要目标行业为智能汽车与新能源、高端装备、电子3C、半导体等行业。针对解决

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通过行业知识库平台，行业知识以数字化的形式沉淀，可以实现行业的成功经验的规模复制和推广。行业经验的共享，一方面可以大大降低企业的试错成本；另一方面，可以进一步推动行业标准化，优化行业的资源配置。此外，共享模式也能够吸引更多的知识供应商、行业从业人员加入行业知识中心，实现行业知识库

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数据串联，服务升级：将更多交易服务外的相关产业，如仓储物流、供应链金融等增值创新服务整合，打通和复用商流、物流、信息流等环节。解决信息孤岛问题，同时沉淀数据，结合分析，支撑运营和服务升级。 竞分优势：20多年行业经验沉淀了强大的客户资源，为行业90%的头部企业提供过服务。

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B的天气数据分析。 图1 环保行业海量数据分析场景 该场景下 MRS 的优势如下所示。 低成本：利用OBS实现低成本存储。 海量数据分析：利用Hive实现TB/PB级的数据分析。 可视化的导入导出工具：通过可视化导入导出工具Loader，将数据导出到DWS，完成BI分析。 海量数据存储场景

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成舆情分析，帮助判断舆情当前走势，让相关人员能快速掌握舆情的风向，判断是否需要进行相对应处理 解决方案实践的应用行业推荐：通过舆情雷达可以服务各行业更好的应对负面舆情，可应用于如下行业： 政府部门单位 汽车行业 日化美妆行业 食品饮料行业 餐饮行业 3C数码及家电行业 金融行业 医药行业

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用于物联网、车联网、金融、智慧城市、气象等行业。 CloudTable提供基于Doris全托管的实时数仓服务，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也可以支持高吞吐的复杂分析场景。因此，Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓

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构建、 数据湖 联邦查询加速等使用场景，用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。 ClickHouse是一款开源的面向联机分析处理的列式数据库，其独立于Hadoop大数据体系，最核心的特点是压缩率和极速查询性能。同时，ClickHo

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制造、交通、物流、能源、汽车、金融、政企、零售、医药等 云架构规划咨询 制定企业上好云、用好云的架构，拉通IT基础设施现状与云化需求，通过云平台各组件的架构设计，明确云平台的建设路径，构建支撑企业数字化转型的技术引擎。 制造、交通、物流、能源、汽车、金融、政企、零售、医药等 应用上云规划咨询

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理。通过对客户行为、兴趣和偏好的分析，企业可以精确地进行定制化的产品推荐和营销活动，提高销售转化率和客户满意度。 预测分析和供应链优化：大数据分析可以帮助企业进行预测分析，以便更好地规划生产和供应链。通过对历史销售数据、市场趋势和供应链数据的分析，企业可以进行需求预测、库存优化和

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计类企业 客户痛点： 电子电路行业产能过剩、同质化内卷、数字化能力弱、供应链成本高为行业普遍现象，电子电路产业集群也再次转移； 研发设计工具智能化不足、人才技能依赖；生产流程复杂、自动化程度不高、过程管控难；专业软件成本高、断供卡脖子风险； 供应链协同不足、信息孤岛、物料齐套管理难；

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户服务，提高客户满意度。 智能生产和供应链管理：AI技术在生产和供应链管理方面的应用可以提高生产效率和供应链的可视化与规划。例如，利用机器学习和物联网，可以实现智能制造和预测性维护，提高生产线的运行效率和设备的可靠性。同时，AI还可以优化供应链中的库存管理、运输计划和交付路线，减少成本并提升响应能力。

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