金融行业解决方案

在科技融入金融业务的数字化转型中,应用云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等最新科技到银行、保险、证券等金融业务发展中,金融业务流程正在被重塑,从而实现产业升级。通过金融专区、全栈专属云安全合规部署和全栈的创新技术能力,助力金融客户实现业务的敏捷创新、智能化升级等数字化转型目标

 
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    大数据与供应链金融 更多内容
  • 金融行业场景

    痛点二:云端生态不统一,业务实例分发困难,缺少丰富的金融云原生SaaS。 痛点三:流量治理层面难以满足数据敏感业务和时延敏感业务的高性能要求。 痛点四:智能终端的快速发展带来运营监管的难度,无法集中管理海量终端,实施有效的监管和运营。 痛点五:缺少跨中心的业务监控治理能力,业务实例无法实现跨云迁移。

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 大屏

    如图6所示,选择开发场景为“屏”,单击右侧区域的“开发”,进入到配置的AppCube屏开发环境。 图6 进入屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境,进入到默认环境的业务屏。 如果使用配置的开发环境,进入到配置的开发地址,配置的地址不是直接进入业务屏,参见下图进入业务屏。 如图7所示,单击“导入项目包”。

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  • 库存管理

    信息。为企业快速响应市场变化、满足市场需求、提高企业竞争力提供了有力保证。 库存管理主要业务包括仓库管理、日常的物料的流转业务、库存控制3部分。是通过入库业务、出库业务、调拨、组装拆卸、库存调整等功能,结合批号保质期管理、库存盘点、即时库存管理等功能综合运用的管理系统,对仓存业

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  • 产品介绍

    数据应用场景规划 1、数据应用场景现状评估 2、数据应用场景设计方案 3、数据应用场景实施规划(可选) 表6 企业上云咨询服务 服务名称 交付件 云转型规划 1、云转型现状调研差距分析 2、云化成熟度评估(可选) 3、云战略架构规划 4、云治理体系规划 5、云转型路径规划 云架构规划 1、云架构规划

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  • 数据备份与恢复

    数据备份恢复 备份桌面数据 恢复桌面数据

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  • 数据采集与分析

    数据采集分析 前提条件 已配置邮箱 服务器 ,具体操作请参见调测邮箱通知功能。 操作步骤 选择“运维管理 > 数据采集分析 > 数据采集分析”。 根据需要选择相应的功能使用,详情请参见表1。 表1 任务管理 任务 说明 操作方法 采集设备日志 采集和统计设备故障日志,以了解设备的状态以及运行情况。

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  • 数据采集与分析

    数据采集分析 数据采集分析 父主题: 运维管理

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  • 数据运营与质量

    数据运营质量 数据运营 展示数据的注册、使用情况;同时将热门物理表、逻辑实体和热搜词汇直观展示给用户,以供参考决策。 图1 数据运营 总物理资产数量:系统中已存在的总的物理表数量 注册资产总量:系统中已注册关系的资产数量 访问量:访问系统的用户数量 注册资产:展示近12个月中注册的关系资产的数量分布

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 通过SQL命令转储与还原升级大版本

    通过SQL命令转储还原升级版本 操作场景 升级RDS for PostgreSQL引擎版本,能让您享受到RDS for PostgreSQL新版本带来的功能、性能、安全的提升。但版本升级可能存在向后不兼容的数据变更,可能导致现有业务运行不兼容。因此需要用户使用目标版本测试

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  • 数据开发与治理

    数据开发治理 数据源管理数据标准管理 数据建模 数据开发 数据血缘、资源管理、函数管理和变量管理 数据发布CI/CD、任务运维 数据质量管理 元数据管理 数据资源管理 数据服务管理 数据安全 父主题: 产品操作

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  • 数据识别与准备

    数据识别准备 在迁移开始前,华为云 OMS 服务会先对源端存储系统中的数据进行识别,包括对象大小、最后修改时间以及位置等关键信息。基于这些信息,服务会为用户生成一个对应的迁移任务配置,确保迁移过程的高效性和准确性。 父主题: 迁移工作原理

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  • 华为云区块链服务使用的底层框架是什么?

    perledger在Hyperledger Fabric的基础上又衍生出了其他一些相关的项目。HyperLedger项目汇集了金融、银行、物联网、供应链、制造等各界开发人员的心血。目的是为了打造一个跨领域的 区块链 应用。 华为云基于HyperLedger框架打造了区块链服务,面向企

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  • 计划与决策优化模型库

    为排程模型的数据排程需求的输入源系统,在模具排程的场景中,APS作为排程业务活动的应用模块,系统应用效果主要依赖以下要素: 工厂建模实际的一致性,包括生产日历、产能、产品对应的BOM(模具BOM)工艺路线、工艺约束关系(模具加工约束)等等; 排程所需业务数据的高质量,包括

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  • 供应链协同智能调度优化模型库

    类管理。支持业务场景分类的增加合并,分类列表改变后,仿真模型自动进行合并。基于仿真平台,在线支持对仿真模型的共享分享。 模具行业多工厂协同调度优化模型 基于仿真建模平台,构建模具多工厂协同生产调度仿真模型。基于仿真模型,输入产品、库存、加工等数据,仿真推演影响订单交付的事件影响,分析模具多工厂产能和产量情况。

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  • 方案概述

    供应链计划排程解决方案: 拉通销售、物流、仓储、市场、生产、财务等维度信息,建立增加盈利为目标的产销协同计划; 解决订单工厂(车间)选择上下游协同、生产约束一致性计划、交期评估查单分析、物料分配齐套性检查等相关问题,对订单进行全流程管控交期管理; 基于全局优化算法的快

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  • 方案概述

    服务、文件签署服务构成,具备头部中长尾用户交付能力,线上快速发起电子合同/文件签署,打通企业数字化转型“最后一公里”。基于华为云能力,实现全场景(采购供应链、人事、销售/经销商)全行业的电子合同解决方案。其中重点可覆盖诸如:工业制造、政务、金融、汽车行业。 传统线下纸质签约会面临如下问题:

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  • 应用场景

    交易型应用 并发、大数据量、以联机事务处理为主的交易型应用,如政务、金融、电商、O2O、电信CRM/计费等,服务能力支持高扩展、弹性扩缩,应用可按需选择不同的部署规模。 详单查询 具备PB级数据负载能力,通过内存分析技术满足海量数据边入库边查询要求,适用于安全、电信、金融、物联网等行业的详单查询业务。

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