金融行业解决方案

在科技融入金融业务的数字化转型中,应用云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等最新科技到银行、保险、证券等金融业务发展中,金融业务流程正在被重塑,从而实现产业升级。通过金融专区、全栈专属云安全合规部署和全栈的创新技术能力,助力金融客户实现业务的敏捷创新、智能化升级等数字化转型目标

 
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    大数据与供应链金融 更多内容
  • 方案概述

    痕、节点监控、大数据;丰富的生态体系延申。 供应链金融:多场景应用物联网监管仓;支持多种融资模式,全程监控、风控预警;线上化金融服务平台,四流合一。 信息化规划:信息平台规划建设;信息化趋势技术架构;业务流程梳理;实施策略建设方案。 开发平台服务:二次开发快速迭代、系统协

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  • 方案概述

    通过本方案实现的业务效果: 金融-信贷业务/风控(国有银行/商业银行/金融服务/财产保险/人寿保险) 降低合规监管风险:多维度数据整合、实时风险评估,提供全面的信用分析。前对企业评估风险,防范骗取授信,准入合规筛查;多个借贷主体之间的隐藏关联关系发掘,对自身有业务往来的企业或个人能够实时的进行风险监控。

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  • 供应链云

    供应链云 采购管理 销售管理 信用管理 库存管理 组织间结算 条码管理 供应商协同 父主题: 实施步骤

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  • 供应链物流

    5。 效率低 供应链各协作方信息系统独立,没有统一的标准和信息系统,协作方之间协作和作用难度。 周期长 电子信息易被篡改,只能采用纸质单据作为结算的唯一凭据,上下游核算周期长,承运商的平均应收款账期较长。 融资难 承运商大多为中小企业,缺乏信用记录,信用积累和数据,融资难,融资成本高。

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  • 供应链数据治理及入湖开发

    供应链数据治理及入湖开发 基于现有云工厂、试制中心运营方案,初步识别供应链数据需,评估入湖数据需求。 按照结构化批量数据、实时(含流式)数据、IOT数据和非结构化数据分别设计数据链路方案,包括: 数据采集方案:根据数据库、文件 服务器 等特点确定存量和增量采集方式,评估数据采集周期,设计入湖后的数据处理方式;

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  • 应用场景

    设计,能源、碳配额交易 金融领域资产组合优化,对冲策略,风险管理 数值计算求解器 适用于以下场景: 流体仿真 电磁仿真 结构仿真 动力学仿真 高级计划排程 适用于以下场景: 离散制造行业的生产计划排程 流程制造行业的生产一体化排产 交通领域的运输计划调度 二维切割 适用于以下切割场景:

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  • 金融行业

    中国金融业信息技术“十三五”发展规划(2017)指出:支持实力较强的机构独立或者联合建设金融业云服务平台,面向同业特别是中小金融机构提供云服务,提高行业资源使用效率。多家银行系金融科技公司成立,以行业云方式,对信息建设、业务流程、金融应用软件开发等能力做输出。服务从集团内部到中小银行、基金、保险、证券、信托等金融机构,再到其他非金融企业。

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  • 数字化供应链

    件搜索结算数据来处理。 图1 结算数据 结算数据争议处理 对于有异议的数据,供应商和核心企业可以基于数据, 协商数据内容,并通过双方同意确认数据。 图2 结算数据争议处理 开具发票 供应商基于确认的结算数据直接开具发票,供应商查看单击开具发票后, 可以查看预制发票数据,审核后直接开票,并通过系统交付客户。

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  • 数字化转型咨询服务的服务内容和服务场景?

    对标企业业务战略、洞察数据需求,协助企业建设数据应用价值场景,使能卓越运营和有效增长。 制造、交通、能源、汽车、政企、零售等 表3 企业上云咨询服务 服务名称 服务内容 适用场景 云转型规划咨询 对企业现有IT系统现状的调研,摸清云化解决的突出业务问题,从而建立业务相匹配的云战略和

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  • 应用场景

    设计,能源、碳配额交易 金融领域资产组合优化,对冲策略,风险管理 数值计算求解器 适用于以下场景: 流体仿真 电磁仿真 结构仿真 动力学仿真 高级计划排程 适用于以下场景: 离散制造行业的生产计划排程 流程制造行业的生产一体化排产 交通领域的运输计划调度 二维切割 适用于以下切割场景:

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  • 数据大屏-启动大屏配置

    通过首页左上角九宫格菜单中数据大屏,进入数据屏列表页,选择对应的空间和目录 图1 新增大屏 填写屏相关信息: 屏名称:根据业务场景,配置屏名称 屏描述:根据业务场景,填写屏相关描述,更清晰的描述屏业务场景 屏尺寸:支持预置尺寸和自定义尺寸,适配不同终端展示 图2 填写屏相关信息 OneSketch

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  • 方案概述

    高集成化:通用信息化手段,高度整合LTS现场物流全程跟踪可溯管理、MES生产在线采集执行系统、VWM可视化生产管理、ERP生产全过程管理控制、MAP云技术移动终端应用,高集成化,打通这几个环节的信息链条,规避信息孤岛,将自动化设备信息化技术的优势充分发挥出来。 协同化:利用高集成化的信息系统,打通一体化

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

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  • 方案概述

    政府、金融、能源等行业门户网站及应用安全、合规要求 HW行动-现有安全防护的补充 安全威胁检测防御 业务痛点挑战 没有有效的防0-day手段,高风险的攻击大部分都是基于0-day漏洞实现。 安全产品多,安全运维要频繁升级特征库,对安全运维人员要求比较高,并且存在供应链攻击的风险

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  • 盘古NLP大模型能力与规格

    盘古NLP模型能力规格 盘古NLP模型是业界首个超千亿参数的中文预训练模型,结合了大数据预训练和多源知识,借助持续学习不断吸收海量文本数据,持续提升模型性能。除了实现行业知识检索、文案生成、阅读理解等基础功能外,盘古NLP模型还具备模型调用等高级特性,可在智能客服、创意

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  • 方案概述

    技术咨询引导,整合从ERP后端到企业中台产品及其他套件产品,为企业提供数字化升级端到端整体解决方案。 全方位数字化落地能力:埃林哲具备营销+供应链业务中台、数据中台的自研中台产品和SAP&Oracle ERP的一体化数字平台实施落地能力。在供应链协同计划侧产品具有优良优势:时

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  • 区块链

    区块链 是一种去中心化、分布式的账本技术,可以确保数据的安全性和可信度。以下是区块链如何使能业务创新、业务结合并推动业务现代化的几个方面: 透明度和可信度:区块链技术通过去中心化的特点,确保所有交易和数据记录被公开透明地存储,并且无法篡改。这为企业创造了更高的数据可信度和透明度,消除了传统中介机构的需求,降低了操作风险。

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  • 数据控制与数据审计

    数据控制数据审计 数据保护策略 项目内的数据支持精细化的权限控制,可对数据分享、下载、删除进行设置。您可以在项目的“设置”页面设置数据权限。数据权限仅可以有项目所有者设置。 分享:关闭分享后,项目内数据不允许分享给其他项目,包括拷贝、引用两种方式。 下载:关闭下载后,项目内数据不允许下载至本地。

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