Redis接口完全具备稳定低时延、高性价比、FastLoad离线数据极速导入等核心能力。 方案总览 云数据库 GeminiDB Redis接口在广告RTA场景上，不仅解决了开源自建Redis存储成本高、离线数据导入慢等瓶颈问题，还具备稳定低时延、存储成本低、FastLoad极速导入三大核心能力，拥有丰富的线上广告、推荐类业务的实践案例。

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合作伙伴可以查看其权限范围内的大单续订任务。 操作步骤 使用合作伙伴账号登录华为云。 单击页面右上角账号下拉框中的“伙伴中心”，进入伙伴中心。 在顶部导航栏中选择“销售 > 拓新 > 营销任务 ”，选择“ 大单续订任务”页签。 单击“任务ID”，查看大单续订任务的详情信息，包含任务信息、订单信息、任务处理及处理记录。

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数字艺术品流通、版权保护、数字支付一站式服务，用户使用门槛低。 数字营销 数字营销新元素 企业发行数字资产兼具使用和收藏价值，持续维系用户粘性。 客户画像构建 通过数字资产追踪，分析用户持有数字资产类型、数量等构建用户画像，精准营销。 潜在营收来源 数字资产在智能合约中支持定义版税比例，限流数字藏品流通能够带来潜在持续收入。

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配置系统间数据集成 前提条件 确保业务系统数据库所在网络与ROMA Connect的网络互通。 若通过公网互通，ROMA Connect实例需绑定弹性IP。 确保源端和目标端业务系统的数据库为ROMA Connect支持的数据源类型 数据集成支持的数据源请参见数据集成支持的数据源。

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数据库系统概述 数据库逻辑结构图 数据查询请求处理过程 管理事务 相关概念

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数据库系统概述 数据库逻辑结构图 数据查询请求处理过程 管理事务 相关概念

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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方面的能力。 神策产品从数据采集->分析洞察->用户理解和细分->精细化运营和触达->数据（迭代）采集，提供完整的营销数据闭环，从而更高效通过数据进行决策。 方案优势： 具备实时、自助式、开放性三大核心竞争力。通过整合多源数据、关联全ID、扩展多实体的数据模型、构建客户分群和标签

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金融联合营销 传统金融企业联合营销模式中，金融企业往往需要将双方的数据集中到一个安全实验室中进行标签融合，模型训练，但常面临数据泄露和隐私等挑战。联邦建模采用分布式架构进行部署和建模，参与联合营销的企业原始和明细数据不出库的前提下进行跨域数据建模，实现精准营销，同时保障企业数据安全与个人隐私。

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数据库系统概述 数据库逻辑结构图 数据查询请求处理过程 管理事务 相关概念

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联合营销市场发展基金概述 为了支持商家开展市场营销活动，华为云云商店设置了市场发展基金（Marketing Development Fund，简称MDF），来为针对云商店联营商品进行的联合营销活动提供资金支持。详细介绍请参考《2022年云商店联合营销市场发展基金（MDF）介绍》。

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获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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方案针对制造，高科技和快消三大场景还提供行业化专业能力，共包括54个细分行业场景，为千行百业的客户提供具有行业属性的CRM； 方案同时还能够与客户已有ERP，OA等应用系统的集成，打破数据孤岛； 方案优势 方案主要由 华为云计算 底座+华为云数据库等PaaS平台+纷享销客CRM产品

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户身份，每次来电都要确认对方身份，客户体验不好；③、没有数据统计，工作内容不可量化；④、业务高峰期、比如在搞促销活动，像送水的、充电宝（周末人咨询量肯定大），扩展很难；⑤、周末、出差或不在工位时候，遗漏掉电话；呼叫中心系统转手机便不存在这些问题； 第二，留言，非即时消息，现在几乎

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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单击“确认”，添加的精准访问防护规则展示在精准访问防护规则列表中。 规则添加成功后，默认的“规则状态”为“已开启”，如果您暂时不想使该规则生效，可在目标规则所在行的“操作”列，单击“关闭”。 如果需要修改添加的精准访问防护规则时，可单击待修改的精准访问防护规则所在行的“修改”，修改精准访问防护规则。

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