问题个数统计（API名称：getCountModel） 功能介绍 查看当前问题列表中问题个数统计数量的接口 相关接口 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token，再调用其他接口时，需要在请求消息头中添加“Authorization”，其值即为Token。 新增问题

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基线检查的风险个数是如何统计的？ 基线检查结果中“未通过”的检查项的总数即为基线检查的风险个数。 父主题： 主机扫描类

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r中每一个不同的语素（词）的统计信息。返回信息包括： word text：词素。 ndoc integer：词素在文档（tsvector）中的编号。 nentry integer：词素出现的频率。 如果设置了权重条件，只有标记了对应权重的词素才会统计频率。例如，在一个文档集中检索使用频率最高的十个单词：

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e”，“orange”，“apple”，随后将每个单词逐一发给单词统计逻辑。 单词统计逻辑每收到一个单词就进行加一操作，并将实时结果打印输出，如： apple：1 orange：1 apple：2 功能分解 根据上述场景进行功能分解，如表1所示。 表1 在应用中开发的功能 序号 步骤

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Python作业 本章节介绍如何在数据开发模块上进行 MRS Spark Python作业开发。 案例一：通过MRS Spark Python作业实现统计单词的个数 前提条件： 开发者具有OBS相关路径的访问权限。 数据准备： 准备脚本文件"wordcount.py"，具体内容如下： # -*- coding:

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使用KafkaStreams统计数据 功能简介 以下提供High level KafkaStreams API代码样例及Low level KafkaStreams API代码样例，通过Kafka Streams读取输入Topic中的消息，统计每条消息中的单词个数，从输出Topic消费

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r中每一个不同的语素（词）的统计信息。返回信息包括： word text：词素。 ndoc integer：词素在文档（tsvector）中的编号。 nentry integer：词素出现的频率。 如果设置了权重条件，只有标记了对应权重的词素才会统计频率。例如，在一个文档集中检索使用频率最高的十个单词：

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Flink作业 本章节介绍如何在数据开发模块上进行MRS Flink作业开发。 场景说明 本教程通过开发一个MRS Flink作业来实现统计单词的个数。 前提条件 具有OBS相关路径的访问权限。 已开通 MapReduce服务 MRS，并创建MRS集群。 数据准备 下载Flink作业资源包"wordcount

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e”，“orange”，“apple”，随后将每个单词逐一发给单词统计逻辑。 单词统计逻辑每收到一个单词就进行加一操作，并将实时结果打印输出，如： apple：1 orange：1 apple：2 功能分解 根据上述场景进行功能分解，如表1所示： 表1 在应用中开发的功能 序号 步骤

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e”，“orange”，“apple”，随后将每个单词逐一发给单词统计逻辑。 单词统计逻辑每收到一个单词就进行加一操作，并将实时结果打印输出，如： apple：1 orange：1 apple：2 功能分解 根据上述场景进行功能分解，如表1所示： 表1 在应用中开发的功能 序号 步骤

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使用KafkaStreams统计数据 功能简介 以下提供High level KafkaStreams API代码样例及Low level KafkaStreams API代码样例，通过Kafka Streams读取输入Topic中的消息，统计每条消息中的单词个数，从输出Topic消费

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使用KafkaStreams统计数据 功能简介 以下提供High level KafkaStreams API代码样例及Low level KafkaStreams API代码样例，通过Kafka Streams读取输入Topic中的消息，统计每条消息中的单词个数，从输出Topic消费

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查询Eip个数 功能介绍 查询Eip个数 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/eip-count/{object_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID, 可以从调A

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使用KafkaStreams统计数据 功能简介 以下提供High level KafkaStreams API代码样例及Low level KafkaStreams API代码样例，通过Kafka Streams读取输入Topic中的消息，统计每条消息中的单词个数，从输出Topic消费

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查询全域公网带宽个数 功能介绍 查询全域公网带宽个数 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v3/{domain_id}/geip/internet-bandwidths/count

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kafka-examples Kafka流式数据的处理Java示例程序。 本工程基于Kafka Streams完成单词统计功能，通过读取输入Topic中的消息，统计每条消息中的单词个数，从输出Topic消费数据，然后将统计结果以Key-Value的形式输出。 MapReduce mapreduce-examples

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数据格式和调用并发数有相应的约束限制，需要您在使用服务前参考约束准备好待审核的数据。 准备数据 配置自定义词库（可选） 自定义白名单词库/自定义黑名单词库 使用 文本内容审核 服务，您可以配置自定义白名单词库或自定义黑名单词库，来帮助您过滤和检测指定文本内容。 配置自定义词库（可选） 调用API或SDK 在线调试 以文本 内容审核 为例，介绍如何使用API

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如何计算已使用实例个数？ APM中已使用实例个数是按照探针个数进行统计的。一个探针对应一个服务实例，您可以通过统计探针个数得到已使用实例个数，其中如图1所示的五种服务实例不统计为探针数。那么您在应用拓扑界面中看到的实例个数，减去不统计为探针数的实例个数，可得到探针个数，即计算出已使用的实例个数。

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