统计单词出现个数 更多内容
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  • 收集文献统计

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  • 收集文档统计信息

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  • Storm样例程序开发思路

    e”,“orange”,“apple”,随后将每个单词逐一发给单词统计逻辑。 单词统计逻辑每收到一个单词就进行加一操作,并将实时结果打印输出,如: apple:1 orange:1 apple:2 功能分解 根据上述场景进行功能分解,如表1所示。 表1 在应用中开发的功能 序号 步骤

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  • 使用KafkaStreams统计数据

    使用KafkaStreams统计数据 功能简介 以下提供High level KafkaStreams API代码样例及Low level KafkaStreams API代码样例,通过Kafka Streams读取输入Topic中的消息,统计每条消息中的单词个数,从输出Topic消费

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  • 开发一个MRS Flink作业

    Flink作业 本章节介绍如何在数据开发模块上进行MRS Flink作业开发。 场景说明 本教程通过开发一个MRS Flink作业来实现统计单词个数。 前提条件 具有OBS相关路径的访问权限。 已开通 MapReduce服务 MRS,并创建MRS集群。 数据准备 下载Flink作业资源包"wordcount

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  • 使用KafkaStreams统计数据

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  • 查询Eip个数

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  • 查询全域公网带宽个数

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  • MRS各组件样例工程汇总

    kafka-examples Kafka流式数据的处理Java示例程序。 本工程基于Kafka Streams完成单词统计功能,通过读取输入Topic中的消息,统计每条消息中的单词个数,从输出Topic消费数据,然后将统计结果以Key-Value的形式输出。 MapReduce mapreduce-examples

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  • 服务使用流程

    数据格式和调用并发数有相应的约束限制,需要您在使用服务前参考约束准备好待审核的数据。 准备数据 配置自定义词库(可选) 自定义白名单词库/自定义黑名单词库 使用 文本内容审核 服务,您可以配置自定义白名单词库或自定义黑名单词库,来帮助您过滤和检测指定文本内容。 配置自定义词库(可选) 调用API或SDK 在线调试 以文本 内容审核 为例,介绍如何使用API

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  • 智能统计

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