设计原则 组织，流程和成本管理相匹配 在成本优化过程中，一个很重要的原则是需要将组织结构，流程和成本管理相匹配。需要建立“责权分明”的体系，否则即使用再好的成本优化工具，也无法将成本优化落到实处。 流程上，需要把成本管理作为各个上云流程中必备的一环； 组织上，需要投入适当的时间，资源和人力用于建立 云财务管理 的能力。

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设计原则 建立持续改进的团队文化和标准化运维体系 在卓越运营中，团队文化建设至关重要。运营是一门不断改进的艺术。只有不断从已有事故中学习经验，持续学习和改进，才能最终达到卓越运营。故而，团队应该培养持续学习和改进的文化，此外，在事故发生时，应该以对事不对人的态度，思考系统的改进，

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设计原则 基础设施底座设计原则 工业互联网 公共技术服务平台基础设施云平台采用华为混合云解决方案，以一体化全栈方式交付完整的云服务平台，由华为云统一规划，满足工业互联网平台业务资源要求。基础设施底座总体建设方案如下： 基础设施层主要提供整个云平台的基础设施，包括 服务器 ，交换机，路由器，防火墙，安全设备。

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设计原则 以下是常用的性能优化指导原则： 中心化原则：识别支配性工作量负载功能，并使其处理过程最小化，把注意力集中在对性能影响最大的部分进行提升。 本地化原则：选择靠近的活动、功能和结果的资源；避免通过间接的方式去达到目的，导致通信量或者处理量大辐增加，性能大辐下降。 共享资源：

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故障对系统造成的影响，并持续稳定地运行，建议遵循以下设计原则。 高可用设计 单点故障会导致整个系统崩溃、主要功能受到影响、任务延误的系统轻度损坏或存在较大的故障隐患，因此系统的高可用设计非常关键。 高可用设计的主要手段是冗余，甚至是多级冗余的组合，包括异地容灾方式保证灾难情况下无单点：

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最小化凭证：尽量消除对长期的、静态凭证的依赖。 数据安全保护原则（Data Security） 数据分类分级，定义不同级别的数据防护措施。 确保对数据进行适当的加密、备份和访问控制，以保护数据的机密性、完整性和可用性。 维护个人隐私权利，保护隐私数据的机密性和完整性。 DevSecOps

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系统进行安全方案的设计和改造。 华为云建议客户在进行IT系统建设时，预留预算用于安全、合规方案的建设。一般性系统预留5%、面向互联网提供服务、易受攻击的系统，预算建议上升至15%。 图1 安全等级 原则2：主动安全、默认安全 安全是设计出来的。因此在业务安全设计时，华为云建议客户参考IPDRR模型（识别

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标签设计原则和命名示例 标签设计的原则 企业上云后，云上创建的资源不断增加，有些大型企业资源数量达到十万、百万级别，一个账号内存在大量资源，企业需要进行分类管理。单纯通过人工进行资源的分类，效率低下，操作困难，此时需要借助云上的自动化平台化能力来解决。 华为云推荐您使用标签对资源

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ClickHouse宽表设计原则 宽表设计原则 由于ClickHouse的宽表查询性能较优，且当前ClickHouse可支持上万列的宽表横向扩展。 在大部分场景下，有大表两表join以及多表join的场景，且多个join的表数据变化更新频率较低，这种情况，建议对多个表join查询

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Landing Zone总体设计原则 不需要把企业内部的完整组织结构映射到华为云上，只把那些负责管理IT系统的组织单元（如部门、分公司）和使用IT资源的用户映射到华为云上。如行政部门不管理、不查看、不操作任何云上IT资源，就不需要在华为云上创建一个对应行政部门的组织；如财务小张不

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运营原则 公共性 平台将围绕中小制造企业在工艺试制、测试认证、工业数据治理、行业知识沉淀、数字化转型升级等方面存在的断点、痛点问题，向中小企业产业集群提供公共技术服务，建成后赋能产业集群的整体失衡及，确保平台运营的公共性。 可持续性 在保证公共性的基础上，平台将专业领域的“懂行人

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西北原则 概述 西北原则指对于一段道路，选择西、北的点作为起点，先西后北。 道路走向按照西北原则选择“起点”和“终点”，整体的“起点”和“终点”确定后，道路的整体走向就确定了。从起点”到“终点”为正向，从“终点”到“起点”为逆向，匝道的走向和道路的走向相同，即： 汇入正向，则为正向；

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数据标准设计 数据标准设计方法 针对属性字段设计数据标准，数据标准用于描述业务层面需共同遵守的属性层数据含义和业务规则。其描述了对某个数据的共同理解，这些理解一旦确定下来，就应作为标准被共同遵守。数据标准设计遵从以下原则： 以业务为导向，必须满足各标准各方的迫切需求，并根据业务需求分阶段推进制定工作；

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运维监控原则 当应用部署在公有云上，云平台需提供已开通资源的监控能力，包括计算、存储、网络、数据库等云服务资源。资源监控指标反馈资源的运行状态、资源消耗和性能参数等，运维人员可根据不同参数配置相应的阈值告警，当资源异常时通过短信或邮件等方式通知。除了开箱即用的指标数据以外，部分云

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数据指标设计 数据指标设计方法 指标是衡量目标总体特征的统计数值，是表征某一业务活动中业务状况的数值指示器。指标由指标名称和指标数值两部分组成，指标名称及其涵义体现了指标质的规定性和量的规定性两个方面的特点，指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下的数量表现。业务指标用于指导技

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故障处理原则 在遇到网络或业务异常时，请遵循以下原则对故障进行定界和恢复： 网络发生重大事故时，需依照快速定界故障、隔离故障的原则来尽快恢复业务。 定界故障：根据不同的故障现象匹配不同的故障定界思路流程，快速确定故障点。 快速恢复：通过隔离端口、隔离设备等手段，将故障目标暂时隔离

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故障处理原则 在遇到网络或业务异常时，请遵循以下原则对故障进行定界和恢复： 网络发生重大事故时，需依照快速定界故障、隔离故障的原则来尽快恢复业务。 定界故障：根据不同的故障现象匹配不同的故障定界思路流程，快速确定故障点。 快速恢复：通过隔离端口、隔离设备等手段，将故障目标暂时隔离

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数据存储 如何对OBS的文件重命名？ Notebook停止或者重启后，“/cache”下的文件还存在么？如何避免重启？ 如何使用pandas库处理OBS桶中的数据？ 在Notebook中，如何访问其他账号的OBS桶？ JupyterLab默认工作路径是什么？ 父主题： Standard

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一般数据保护：没有通过敏感数据识别分级分类的数据使用一般数据保护。 分级数据保护类型：通过敏感数据识别分级分类的数据可使用分级数据保护，DSC有内置的敏感数据级别L1-L4，去勾选策略基线列表将不展示。 图3 内置数据保护类型 自定义数据保护类型：新增的自定义数据保护类型将显示到策略基线表中。

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数据架构规划设计 概述 数据架构规划设计主要包含数据调研、梳理业务流程、业务流程活动、业务域L1和主题域L2定义、业务对象L3梳理和数据owner确定、逻辑实体L4梳理、数据分类、属性L5梳理和数据标准设计、数据分级设计、数据指标设计九大步骤，通过以上步骤完成数据架构规划设计。

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只读：只能读应用路径中的数据存储。 读写：可修改应用路径中的数据存储，应用迁移时新写入的数据不会随之迁移，会造成数据丢失。 单击“确定”。 文件存储 选择“容器配置”。 选择“数据存储 > 云存储 > 添加云存储”，参考表3设置参数。 表3 文件存储 参数 说明 云存储类型 选择“文件存储”。 文

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