中软国际数据治理专业服务解决方案实践

象，总结和提炼两大产业的对中试中心共性技术要求，以自主可控的 工业互联网 创新技术为底座，按照“模块化、可重构、可复用”的原则，构建兼顾面向未来工业互联网新技术孵化和覆盖面向更多制造业中小企业细分行业领域的辐射、扩展和升级需求的平台能力，平台以典型细分行业场景覆盖两大产业的两大业务流

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系统进行安全方案的设计和改造。 华为云建议客户在进行IT系统建设时，预留预算用于安全、合规方案的建设。一般性系统预留5%、面向互联网提供服务、易受攻击的系统，预算建议上升至15%。 图1 安全等级 原则2：主动安全、默认安全 安全是设计出来的。因此在业务安全设计时，华为云建议客户参考IPDRR模型（识别

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命名标准化 命名标准化原则是指标签采用标准化命名原则，使后续基于标签的自动化能力，帮助平台能力高效的实施。 例如： 标签命名使用英文时，建议使用统一大小写的英文字母，避免大小写混杂。 标签命名使用中文时，建议尽量简洁，且键/值长度均不超过6个字符（中文字符在数据库中占位较长，避免超过上限）。

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Landing Zone总体设计原则 不需要把企业内部的完整组织结构映射到华为云上，只把那些负责管理IT系统的组织单元（如部门、分公司）和使用IT资源的用户映射到华为云上。如行政部门不管理、不查看、不操作任何云上IT资源，就不需要在华为云上创建一个对应行政部门的组织；如财务小张不

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ClickHouse宽表设计原则 宽表设计原则 由于ClickHouse的宽表查询性能较优，且当前ClickHouse可支持上万列的宽表横向扩展。 在大部分场景下，有大表两表join以及多表join的场景，且多个join的表数据变化更新频率较低，这种情况，建议对多个表join查询

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数据湖治理平台设计 数据治理中心 DataArts Studio 是面向解决企业数字化运营诉求，提供的具有数据全生命周期管理的智能数据治理平台，包含数据集成、数据开发、数据架构、数据质量监控、数据资产管理、数据服务、数据安全等功能。 产品架构如下图所示。 图1 产品架构 如图所示，DataArts

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丰富的工业软件生态，实现价值共享。 建营并重 平台将采用“建设，运营”一体化设计，实现“建设、运营、应用”协同推动，建设方优先作为相应板块的运营主体。在项目建设设计方案阶段，即考虑未来的运营需求。在充分满足项目公共技术需求的基础上，大程度的兼顾“商业运营”需求，实现“自带客户、自带团队”参与建设和运营。

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西北原则 概述 西北原则指对于一段道路，选择西、北的点作为起点，先西后北。 道路走向按照西北原则选择“起点”和“终点”，整体的“起点”和“终点”确定后，道路的整体走向就确定了。从起点”到“终点”为正向，从“终点”到“起点”为逆向，匝道的走向和道路的走向相同，即： 汇入正向，则为正向；

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运维监控原则 当应用部署在公有云上，云平台需提供已开通资源的监控能力，包括计算、存储、网络、数据库等云服务资源。资源监控指标反馈资源的运行状态、资源消耗和性能参数等，运维人员可根据不同参数配置相应的阈值告警，当资源异常时通过短信或邮件等方式通知。除了开箱即用的指标数据以外，部分云

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数据标准设计 数据标准设计方法 针对属性字段设计数据标准，数据标准用于描述业务层面需共同遵守的属性层数据含义和业务规则。其描述了对某个数据的共同理解，这些理解一旦确定下来，就应作为标准被共同遵守。数据标准设计遵从以下原则： 以业务为导向，必须满足各标准各方的迫切需求，并根据业务需求分阶段推进制定工作；

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数据指标设计 数据指标设计方法 指标是衡量目标总体特征的统计数值，是表征某一业务活动中业务状况的数值指示器。指标由指标名称和指标数值两部分组成，指标名称及其涵义体现了指标质的规定性和量的规定性两个方面的特点，指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下的数量表现。业务指标用于指导技

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故障处理原则 在遇到网络或业务异常时，请遵循以下原则对故障进行定界和恢复： 网络发生重大事故时，需依照快速定界故障、隔离故障的原则来尽快恢复业务。 定界故障：根据不同的故障现象匹配不同的故障定界思路流程，快速确定故障点。 快速恢复：通过隔离端口、隔离设备等手段，将故障目标暂时隔离

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工业APP引擎平台专题设计 工业APP引擎平台要解决企业数字化转型过程中对业务解决方案的多样性，按需性和灵活性的问题。工业企业的数字化建设不是一个明确的企业状态，是一个持续改进的过程，在此过程中需要面临很多不确定性的需求，那么需要一个平台能支持企业数字化业务的灵活需求，支持业务的

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云应用平台采用规划与设计 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 咨询与规划

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数据架构规划设计 概述 数据架构规划设计主要包含数据调研、梳理业务流程、业务流程活动、业务域L1和主题域L2定义、业务对象L3梳理和数据owner确定、逻辑实体L4梳理、数据分类、属性L5梳理和数据标准设计、数据分级设计、数据指标设计九大步骤，通过以上步骤完成数据架构规划设计。

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Cloud架构实现微服务化，可以独立部署、水平扩展数据层 Mysql：存储事务性数据，以及关联性将强的数据。如订单、资金、交易数据 Mongodb：存储非结构化、关联性弱的业务数据。如网站评论数据，视频监控解析数据 HDFS：大数据存储，以及上传的图片和视频等，用于数据分析和检索 ElasticSe

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图片的自适应。 自适应组件设计还需要满足图片的自适应，可以使用max-width，对图片宽度进行限制，确保图片宽度不会超过浏览器窗口或容器可视部分的宽度。 移动优先。 通常来说，移动端屏幕较小、视图简单，而大屏空间大、呈现更为复杂和多样。那么，从移动端小屏幕设计入手过渡到大屏幕设计，在开发中逐

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数据库对象设计 Database和Schema设计 表设计 字段设计 约束设计 视图和关联表设计 父主题： 开发设计建议

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图片的自适应。 自适应组件设计还需要满足图片的自适应，可以使用max-width，对图片宽度进行限制，确保图片宽度不会超过浏览器窗口或容器可视部分的宽度。 移动优先。 通常来说，移动端屏幕较小、视图简单，而大屏空间大、呈现更为复杂和多样。那么，从移动端小屏幕设计入手过渡到大屏幕设计，在开发中逐

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数据库对象设计 Database和Schema设计 表设计 字段设计 约束设计 视图和关联表设计 父主题： 开发设计建议

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实现数据互联、资源共享、能力互通，将平台打造成为面向产业集群转型升级的“工业母工厂”，推动产业上云、产业上楼。 项目分为建设期试运营期和正式运营两大阶段。在建设期试运营阶段，联合体双方及生态合作伙伴战略投入，遴选典型代表家制造企业，针对企业需求，根据建设节奏依托平台提供的服务能力

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