微服务引擎 CSE 

 

微服务引擎(Cloud Service Engine)提供服务注册、服务治理、配置管理等全场景能力;帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维。支持多语言、多运行时;支持双栈模式,统一接入和管理Spring Cloud、Apache ServiceComb(JavaChassis/GoChassis)、Dubbo侵入式框架和Istio非侵入式服务网格。

 
 

    分布式锁实现方式 更多内容
  • 数据库性能优化

    读节点)。 9. GaussDB (for MySQL)持长事务导致后续业务报等超时的解决实践 由于持长事务长时间未提交或回滚导致后续操作阻塞,如果持长事务已经阻塞了后续的业务,需要将长事务KILL,后续业务侧尽量避免持长事务。 10.GaussDB(for MySQL)长

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  • 分布式消息(Kafka)

    分布式消息(Kafka) 分布式消息(Kafka)连接器包含“Topic列表”、“发送数据”、“指定分区发送”三个执行动作和“消费消息”一个触发事件。 连接参数 创建分布式(Kafka)连接时连接参数说明如表1所示。如果需要连接的Kafka配置了IP地址白名单限制,则需要放通 集成工作台 公网出口访问地址“124

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  • 分布式模型训练

    分布式模型训练 分布式训练功能介绍 创建单机多卡的分布式训练(DataParallel) 创建多机多卡的分布式训练(DistributedDataParallel) 示例:创建DDP分布式训练(PyTorch+GPU) 示例:创建DDP分布式训练(PyTorch+NPU) 父主题:

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  • STATEMENT

    og.statement_detail_decode读取,见(表12)。 事件包括: 加锁开始 加锁结束 等开始 等结束 放开始 放结束 轻量级等开始 轻量级等结束 L0/L2 is_slow_sql boolean 该SQL是否为Slow SQL。 t(true):表示是。

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  • 做结果表

    shBatchSize设置为50000即可。 Q: 遇到数据库死锁了怎么办? A:通常出现死锁大致分为行死锁和分布式死锁。 行:该场景通常为同一主键数据的并发更新造成行,该情况可以通过对数据做key by解决,key by必须根据数据库主键做,保证同一个主键数据会在同一个并

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  • STATEMENT_HISTORY

    log.statement_detail_decode读取,见(表9)。 事件包括: 加锁开始 加锁结束 等开始 等结束 放开始 放结束 轻量级等开始 轻量级等结束 L0/L2 is_slow_sql boolean 该SQL是否为slow SQL。 t(true):表示是。

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  • STATEMENT_HISTORY

    事务锁等待事件列表。关于每种事务对业务的影响程度,请参考LOCK语法小节的详细描述。 记录级别的值是L2时,开始记录语句事件的列表,该列表按时间顺序记录事件,记录的数量受参数track_stmt_details_size的影响。 事件包括: 加锁开始 加锁结束 等开始 等结束 放开始 放结束 轻量级等锁开始

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  • 实时数仓简介

    。 数据更新 数据按行更新,没有CU问题,并发更新(update/upsert/delete等)性能好。 即使更新单条数据,也要获取整个CU的,基本无法支持并发更新(update/upsert/delete等)。 彻底解决列存更新的CU问题,并发更新(update/upse

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  • 实时数仓简介

    。 数据更新 数据按行更新,没有CU问题,并发更新(update/upsert/delete等)性能好。 即使更新单条数据,也要获取整个CU的,基本无法支持并发更新(update/upsert/delete等)。 彻底解决列存更新的CU问题,并发更新(update/upse

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  • 实时数仓简介

    。 数据更新 数据按行更新,没有CU问题,并发更新(update/upsert/delete等)性能好。 即使更新单条数据,也要获取整个CU的,基本无法支持并发更新(update/upsert/delete等)。 彻底解决列存更新的CU问题,并发更新(update/upse

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  • STATEMENT_HISTORY

    事务锁等待事件列表。关于每种事务对业务的影响程度,请参考LOCK语法小节的详细描述。 记录级别的值是L2时,开始记录语句事件的列表,该列表按时间顺序记录事件,记录的数量受参数track_stmt_details_size的影响。 事件包括: 加锁开始 加锁结束 等开始 等结束 放开始 放结束 轻量级等锁开始

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  • STATEMENT

    加锁开始 加锁结束 等开始 等结束 放开始 放结束 轻量级等开始 轻量级等结束 is_slow_sql boolean 该SQL是否为slow SQL trace_id text 驱动传入的trace id,与应用的一次请求相关联。 advise text 可能导致该SQL为slow

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  • STATEMENT_HISTORY

    加锁开始 加锁结束 等开始 等结束 放开始 放结束 轻量级等开始 轻量级等结束 is_slow_sql boolean 该SQL是否为slow SQL。 trace_id text 驱动传入的trace id,与应用的一次请求相关联。 advise text 可能导致该SQL为slow

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  • 分布式事务

    Server在开启分布式事务的时候已经启动MSDTC,其他 服务器 请参考设置 远程服务器 MSDTC(分布式事务处理协调器)进行启动。 更多介绍请参见Microsoft SQL Server官网MS DTC 分布式事务介绍。 使用限制 新实例默认开启分布式事务。 只读实例不支持分布式事务。 分布式事务功能一旦开启,将不允许关闭。

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  • 绑定分布式缓存

    选择“云服务配置 > 分布式缓存”。 单击“绑定分布式缓存”。 选择环境下已绑定的分布式缓存实例。 如果环境下未绑定分布式缓存实例,单击“去所选的环境里添加”,参考纳管基础资源为该环境添加已创建的分布式缓存资源。 如果选择的分布式缓存实例访问方式为密码访问,请在“密码”输入栏输入该分布式缓存实例的密码。

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  • 分布式身份(公测)

    分布式身份(公测) 概述 分布式身份(DID)管理 可验证凭证(VC)管理 父主题: 区块链 中间件接口

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  • 将GaussDB分布式版同步到GaussDB分布式版

    具备sysadmin角色或者以下最小权限: 需要DATABASE的CONNECT权限、SCHEMA的USAGE权限、表的SELECT或UPDATE权限(无主键表表需要UPDATE权限)、SEQUENCE的SELECT权限。 需要具备远程连接权限,添加方法可参考GaussDB远程连接配置方法。 具备sysadmin角色或者以下最小权限:

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  • 多个表同时进行MERGE INTO UPDATE时,执行失败

    transaction>, hold lockmode (null). 这是由于分布式导致的,两个DN节点都锁住了自己的数据块,然后又在等待对方的数据块,所以导致超时。 这种行为是两阶段的特性,分布式情况下都会面临这样的问题。 处理方法 建议对单表执行MERGE,将并发操作改为串行。

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  • 调用API实现功能

    小时)。 步骤五:调用服务 向已创建的“通用 图像搜索 ”服务实例中添加数据,可以调用添加数据API实现,搜索数据、检查数据、更新数据、删除数据等操作。具体操作如下: 新建请求,请求方式为修改“POST”,按要求填写URL。 例如:服务部署在“华北-北京四”,添加数据API的请求URL为“https://mms

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  • 计费方式

    计费方式 计费方式:支持周期计费(包月、半年或年)和按需计费两种计费模式。 周期计费:先购买再使用,企业在购买时,系统会根据企业所选的周期套餐金额,从企业云账户中扣除。 按需计费:先使用后付费,企业在购买后,系统根据订购天数或者呼叫产生的分钟数来计算费用并出账单,从企业云账户中扣除。

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  • 备份方式比较

    备份方式比较 您可结合自己的实际需求,再根据SAP HANA备份方案的优劣势,选择您的备份方案。SAP HANA备份方案的优劣势如表1所示。 表1 SAP HANA备份方案比较 特点 基于文件的备份 基于Backint的备份 基于存储快照的备份 优势 支持备份的完整性校验 支持加密

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