于读写可能不在同一侧，导致分布式锁锁不住。要实现分布式锁必须保证读写在同一侧。 通过setnx等命令实现的情况，需在方法上加注解路由指定读数据源@ReadRoute(from = RedisSource.ACTIVE)。 如使用Redisson分布式锁时需根据激活的数据源创建RedissonClient。

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通过代码缓存方式实现构建加速 代码缓存是指通过一致性HASH、分布式文件存储、增量更新等技术，通过构建时代码下载效率的提升，从而实现构建加速。 仅代码化构建可使用代码缓存构建加速。 构建缓存只提供文件缓存的上传和下载检出功能，支持用户自定义脚本更新。 该功能目前仅支持“华北-北京四”区域、代码源为CodeArts

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号信息。出口网关下挂的交换机最终通过解析DHCP报文的Option148字段获取上述信息，实现即插即用开局。 图1 设备通过DHCP方式实现即插即用流程 采用DHCP Option方式实现设备即插即用，需要满足空配置、串口无输入，整个设备注册上线的过程如下： 交换机上电并空配置启动后，会主动作为DHCP

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锁 GS_111010010 错误码： out of shared memory. 解决方案：可能需要增大max_locks_per_transaction。 level： ERROR GS_111010139 错误码： memory for serializable conflict

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设备通过注册查询中心方式实现即插即用流程 采用注册查询中心方式实现即插即用的设备，需要满足空配置、串口无输入和无用户登录。整个设备注册上线的过程包括华为乾坤云平台与华为注册查询中心之间信息同步过程和设备向华为注册查询中心请求认证的交互过程两个部分。 华为乾坤云平台与华为注册查询中心之间信息同步过程

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锁管理 在 GaussDB (DWS)中，并发执行的事务由于竞争资源可能会导致单机死锁或分布式死锁。本节介绍的参数主要管理事务锁的机制。 deadlock_timeout 参数说明：设置死锁超时检测时间，以毫秒为单位。当申请的锁超过设定值时，系统会检查是否产生了死锁。 死锁的检查代价

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LOG 2_LOCKTABLE_PART：常规锁表锁分区个数的2对数。最小值4，即锁分区数为16；最大值为16，即锁分区数为65536。 TWOPHASE_PART：两阶段事务锁的分区数。最小值为1，最大值为64。 FASTPATH_PART：每个线程可以不通过主锁表拿锁的最大锁个数。最小值为20，最大值为10000。

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最大值为512。 LOG2_LOCKTABLE_PART：常规锁表锁分区个数的2对数。最小值4，即锁分区数为16；最大值为16，即锁分区数为65536。 FASTPATH_PART：每个线程可以不通过主锁表拿锁的最大锁个数。最小值为20，最大值为10000。 默认值： "CLOG_PART=256

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锁操作 GaussDB(DWS)提供了多种锁模式用于控制对表中数据的并发访问。这些模式可以用在MVCC（多版本并发控制）无法给出期望行为的场合。同样，大多数GaussDB(DWS)命令自动施加恰当的锁，以保证被引用的表在命令的执行过程中不会以一种不兼容的方式被删除或者修改。比如，在存在其他并发操作的时候，ALTER

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锁操作 GaussDB提供了多种锁模式用于控制对表中数据的并发访问。这些模式可以用在MVCC（多版本并发控制）无法给出期望行为的场合。同样，大多数GaussDB命令自动施加恰当的锁，以保证被引用的表在命令执行时不会以一种不兼容的方式被删除或者修改。比如，在存在其他并发操作的时候，ALTER

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通过JDBC方式实现查询HetuEngine SQL任务 功能简介 通过JDBC连接方式，使用用户名和密码连接到HetuEngine，组装对应的SQL发送到HetuEngine执行，并能查询对应的SQL语句执行进度和状态。 import io.XXX.jdbc.XXXResultSet;

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对接 CSS 实现在应用中调用分布式搜索 云搜索服务 （Cloud Search Service，简称 CS S），为您提供托管的分布式搜索引擎服务，完全兼容开源Elasticsearch搜索引擎，支持结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。在AstroZero中，通过应用与CSS对接，实现 云搜索 服务功能。

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通过JDBC方式实现查询HetuEngine SQL任务 功能简介 通过JDBC连接方式，组装对应的SQL发送到HetuServer执行，并能查询对应的SQL语句执行进度和状态。 import io.XXX.jdbc.XXXResultSet; import java.sql.Connection;

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LOG2_LOCKTABLE_PART：常规锁表锁分区个数的2对数，增大该值可以提升正常流程常规锁获取锁的并行度，但是可能增加锁转移和锁消除时的耗时，对于等待事件在LockMgrLock时，可以调大该锁增加性能。最小值4，即锁分区数为16；最大值为16，即锁分区数为65536。 TWOPHA

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LOG2_LOCKTABLE_PART：常规锁表锁分区个数的2对数，增大该值可以提升正常流程常规锁获取锁的并行度，但是可能增加锁转移和锁消除时的耗时，对于等待事件在LockMgrLock时，可以调大该锁增加性能。最小值4，即锁分区数为16；最大值为16，即锁分区数为65536。 TWOPHA

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锁操作 GaussDB提供了多种锁模式用于控制对表中数据的并发访问。这些模式可以用在MVCC（多版本并发控制）无法给出期望行为的场合。同样，大多数GaussDB命令自动施加恰当的锁，以保证被引用的表在命令的执行过程中不会以一种不兼容的方式被删除或者修改。比如，在存在其他并发操作的时候，ALTER

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锁操作 GaussDB提供了多种锁模式用于控制对表中数据的并发访问。这些模式可以用在MVCC（多版本并发控制）无法给出期望行为的场合。同样，大多数GaussDB命令自动施加恰当的锁，以保证被引用的表在命令的执行过程中不会以一种不兼容的方式被删除或者修改。比如，在存在其他并发操作的时候，ALTER

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LOG2_LOCKTABLE_PART：常规锁表锁分区个数的2对数，增大该值可以提升正常流程常规锁获取锁的并行度，但是可能增加锁转移和锁消除时的耗时，对于等待事件在LockMgrLock时，可以调大该锁增加性能。最小值4，即锁分区数为16；最大值为16，即锁分区数为65536。 TWOPHA

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LOG2_LOCKTABLE_PART：常规锁表锁分区个数的2对数，增大该值可以提升正常流程常规锁获取锁的并行度，但是可能增加锁转移和锁消除时的耗时，对于等待事件在LockMgrLock时，可以调大该锁增加性能。最小值4，即锁分区数为16；最大值为16，即锁分区数为65536。 TWOPHA

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锁管理 在GaussDB(DWS)中，并发执行的事务由于竞争资源可能会导致单机死锁或分布式死锁。本节介绍的参数主要管理事务锁的机制。 deadlock_timeout 参数说明：设置死锁超时检测时间，以毫秒为单位。当申请的锁超过设定值时，系统会检查是否产生了死锁。 死锁的检查代价

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Redis 3.0 Proxy集群不支持redisson分布式锁的原因 redisson分布式锁的加锁和解锁流程如下： redisson分布式锁的加锁和解锁都是执行一段lua脚本功能实现的。 在加锁阶段，需要在lua脚本中执行exists、hset、pexpire、hexists

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