微服务引擎 CSE 

 

微服务引擎(Cloud Service Engine)提供服务注册、服务治理、配置管理等全场景能力;帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维。支持多语言、多运行时;支持双栈模式,统一接入和管理Spring Cloud、Apache ServiceComb(JavaChassis/GoChassis)、Dubbo侵入式框架和Istio非侵入式服务网格。

 
 

    数据分布式实现 更多内容
  • 数据分布式存储

    数据分布式存储 DWS采用水平分表的方式,将业务数据表的元组分散存储到各个节点内,该优势在于,查询中通过查询条件过滤不必要的数据,快速定位到数据存储位置,可极大提升数据库性能。 水平分表方式将一个数据表内的数据,按合适分布策略分散存储在多个节点内,DWS支持如表1所示的数据分布策略。用户可在CREATE

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  • 对接CSS实现在应用中调用分布式搜索

    对接 CSS 实现在应用中调用分布式搜索 云搜索服务 (Cloud Search Service,简称 CS S),为您提供托管的分布式搜索引擎服务,完全兼容开源Elasticsearch搜索引擎,支持结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。在AstroZero中,通过应用与华为CSS

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  • 实现

    实现 在内部,GIN索引包含一个在键上构造的B-tree索引,每个键是一个或多个被索引项的一个元素(比如,一个数组的一个成员)。并且页面上每个元组包含了堆指针的B-tree的一个指针(一个posting tree),当列表小到足以和键值一起存储到一个索引元组中时,则是堆指针的一个简单列表(一个posting

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  • 分布式环境的数据布局

    分布式环境的数据布局 技术背景 为了解决PB级海量数据的高性能查询和数据导入,DWS采用了两层数据布局机制来利用并发度提高性能:第一层,用户可在创建表时指定数据分布策略(Hash分布、复制分布),数据写入系统时根据对应的分布策略确定存储在哪一个节点上。第二层,节点内部数据进一步通过分区规则进行细分。

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  • 实现

    实现 在内部,GIN索引包含一个在键上构造的B-tree索引,每个键是一个或多个被索引项的一个元素(比如,一个数组的一个成员)。并且页面上每个元组包含了堆指针的B-tree的一个指针(一个posting tree),当列表小到足以和键值一起存储到一个索引元组中时,则是堆指针的一个简单列表(一个posting

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  • 通过数据开发实现数据增量迁移

    通过数据开发实现数据增量迁移 DataArts Studio 服务的DLF组件提供了一站式的大数据协同开发平台,借助DLF的在线脚本编辑、周期调度 CDM 的迁移作业,也可以实现增量数据迁移。 这里以DWS导入到OBS为例,介绍DLF配合CDM实现增量迁移的流程: 获取CDM作业的JSON

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  • 通过数据开发实现数据增量迁移

    通过数据开发实现数据增量迁移 DataArts Studio服务的DLF组件提供了一站式的大数据协同开发平台,借助DLF的在线脚本编辑、周期调度CDM的迁移作业,也可以实现增量数据迁移。 这里以DWS导入到OBS为例,介绍DLF配合CDM实现增量迁移的流程: 获取CDM作业的JSON

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  • 如何实现跨区域访问数据

    如何实现跨区域访问数据 打通不同区域间的VPC网络,具体请参考《跨区域同账号VPC互通》或《跨区域跨账号VPC互通》。 在 DLI 中创建增强型跨源链接,绑定队列。具体请参考《增强型跨源连接》。 添加DLI的路由。具体请参考《增强型跨源连接》。 父主题: 跨源分析问题

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  • 对接Redis实现数据存储

    对接Redis实现数据存储 通过应用与Redis对接,实现数据存储功能。 前提条件 已获取Redis提供服务的URL地址和登录密码。 新建Redis连接器 参考创建连接器入口中操作,进入创建连接器页面。 在左侧列表中,选择“数据库 > Redis”,单击“+”。 图1 新建Redis

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  • 分布式

    分布式 开发规范 使用JDBC连接数据库 使用ODBC连接数据库 使用libpq连接数据库 使用Psycopg连接数据库 使用Hibernate连接数据库 使用MyBatis连接数据库 使用JayDebeApi连接数据库 父主题: 使用驱动连接实例

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  • 使用流式解码实现数据逻辑复制

    使用流式解码实现数据逻辑复制 第三方复制工具通过流式逻辑解码从 GaussDB 抽取逻辑日志后到对端数据库回放。对于使用JDBC连接数据库的复制工具,具体代码请参考《开发者指南》中“应用程序开发教程 > 基于JDBC开发 > 示例:逻辑复制代码示例”章节。 父主题: 逻辑解码

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  • 使用流式解码实现数据逻辑复制

    使用流式解码实现数据逻辑复制 第三方复制工具通过流式逻辑解码从GaussDB抽取逻辑日志后到对端数据库回放。对于使用JDBC连接数据库的复制工具,具体代码请参考《开发指南》中“应用程序开发教程 > 基于JDBC开发 > 示例:逻辑复制代码示例”章节。 父主题: 逻辑解码

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  • 分布式

    分布式 Oracle数据库兼容性概述 SQL的基本元素 伪列 操作符 表达式 条件 常见的SQL DDL子句 SQL查询和子查询 PL/SQL语言 系统函数 系统视图 高级包 父主题: 与Oracle兼容性说明

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  • 分布式

    分布式 MySQL数据库兼容MySQL模式 父主题: 与MySQL兼容性说明

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  • 实现投票

    实现投票 使用说明 在实现会签章节中,通过将结果触发方式选择为“等待所有投票完成触发投票结果”实现了会签功能,本节将介绍如何通过用户任务实现投票功能。 操作步骤 需要先将操作投票任务的用户加入到一个工作队列或公共组中。 登录AstroZero服务控制台,单击“旧版入口”,进入经典版应用开发页面。

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  • 数据库访问实现权限分层

    数据库访问实现权限分层 GaussDB(DWS)中可以使用Database和Schema实现业务的隔离,区别在于: Database之间无法直接互访,通过连接隔离实现彻底的权限隔离。各个Database之间共享资源极少,可实现连接隔离、权限隔离等。 Schema隔离的方式共用资源

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  • 如何实现跨数据源查询

    如何实现数据源查询 跨数据源查询步骤如下: 假设数据存放在华为云上多个不同的地方,例如存放在OBS上。 在DLI中创建数据表,数据表对应的位置配置为数据所在的位置,例如OBS的某个桶路径(该数据实际还是在OBS中,不用迁移)。 在DLI中编写SQL直接查询分析这些数据。 父主题:

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  • 使用流式解码实现数据逻辑复制

    使用流式解码实现数据逻辑复制 第三方复制工具通过流式逻辑解码从GaussDB抽取逻辑日志后到对端数据库回放。对于使用JDBC连接数据库的复制工具,具体代码请参考《开发指南》中“应用程序开发教程 > 基于JDBC开发 > 示例:逻辑复制代码示例”章节。 父主题: 逻辑解码

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  • 使用流式解码实现数据逻辑复制

    使用流式解码实现数据逻辑复制 第三方复制工具通过流式逻辑解码从GaussDB抽取逻辑日志后到对端数据库回放。对于使用JDBC连接数据库的复制工具,具体代码请参考《开发者指南》中“应用程序开发教程 > 基于JDBC开发 > 示例:逻辑复制代码示例”章节。 父主题: 逻辑解码

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  • 实现数据列的加解密

    流加密算法是指加密和解密双方使用相同伪随机加密数据流作为密钥,明文数据依次与密钥数据流顺次对应加密,得到密文数据流。实践中数据通常是一个位(bit)并用异或(xor)操作加密。流密码算法不需要填充,得到的密文长度等于明文长度。 图1 对称密码算法 技术实现 GaussDB(DWS)主要提供了

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  • 实现示例

    实现示例 调用时请按照实际的cc-gateway地址修改样例: https://ip:port/agentgateway 其中,ip为CC-Gateway 服务器 地址,port为CC-Gateway服务器的HTTPS端口号。 WORKNO为座席工号,PASSWORD为座席密码,PHONENUMBER为座席软电话号码。

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