于读写可能不在同一侧，导致分布式锁锁不住。要实现分布式锁必须保证读写在同一侧。 通过setnx等命令实现的情况，需在方法上加注解路由指定读数据源@ReadRoute(from = RedisSource.ACTIVE)。 如使用Redisson分布式锁时需根据激活的数据源创建RedissonClient。

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由浅入深，带您玩转DDM 01 了解 分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），是一款分布式关系型数据库中间件。兼容MySQL协议，专注于解决数据库分布式扩展问题，突破传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。 产品介绍 什么是DDM

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什么是分布式数据库中间件 产品定义 分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），是一款分布式关系型数据库中间件。兼容MySQL协议，专注于解决数据库分布式扩展问题，突破传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。 DD

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。 GaussDB (for MySQL)企业版支持的版本请参见GaussDB(for MySQL)引擎和版本。 云数据库 GaussDB(for MySQL)支持企业版和标准版两种产品形态。标准版请参见什么是云数据库 GaussDB(for MySQL)标准版。 介绍视频 成长地图

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用MySQL监控实现容灾切换的过程。 使用MySQL监控的步骤如下所示： 步骤一：准备MySQL数据库 步骤二：创建MAS应用 步骤三：创建MySQL监控 步骤四：切换MySQL监控 步骤一：准备MySQL数据库 在使用MySQL监控前，需要提前准备一个多活实例和两个MySQL数

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。 数据更新 数据按行更新，没有CU锁问题，并发更新（update/upsert/delete等）性能好。 即使更新单条数据，也要获取整个CU的锁，基本无法支持并发更新（update/upsert/delete等）。 彻底解决列存更新的CU锁问题，并发更新（update/upse

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。 数据更新 数据按行更新，没有CU锁问题，并发更新（update/upsert/delete等）性能好。 即使更新单条数据，也要获取整个CU的锁，基本无法支持并发更新（update/upsert/delete等）。 彻底解决列存更新的CU锁问题，并发更新（update/upse

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锁 GS_111010010 错误码： out of shared memory. 解决方案：可能需要增大max_locks_per_transaction。 level： ERROR GS_111010139 错误码： memory for serializable conflict

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下沉到数据库中实施，简化业务架构。 exHash最佳实践详见通过exHash实现广告频控业务方案概述。 数据强一致，不会发生脏读 开源Redis采用异步复制，数据副本间弱一致。在计数器、限流器、分布式锁等常见业务场景中，会带来脏读隐患，可能会导致业务逻辑错乱。 GeminiDB

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功能总览 分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），是一款分布式关系型数据库中间件。兼容MySQL协议，专注于解决数据库分布式扩展问题，突破传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。 DDM支持的功能如表1所示。 表1

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方案概述 应用场景 该方案基于华为云 云搜索服务 CSS ，支持将MySQL的数据实时同步至 云搜索 服务 CS S中，当用户面对部分高并发场景时，可以将查询卸载至云搜索服务 CSS服务，提供稳定的低时延、高并发、可扩展的查询体验；同时在面对一些多维组合查询、文本模糊搜索等场景时，通过云搜索服务

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景。 高可用易扩展 单节点宕机不会影响整个集群的可用性，计算节点和存储空间可独立快速扩容，扩容期间业务无感知。 实时高并发写入 实时高并发写入，适合电商领域高并发海量订单，写入性能高。 工业数据采集 GeminiDB Cassandra兼容Cassandra生态，帮助客户整合多种

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S for MySQL实例性能，请选择在业务低峰时间导入。 建议不要同时发起多个LOAD DATA请求。多个LOAD DATA同时进行，数据高并发写入，表锁竞争以及系统IO抢占会影响总体效率，可能会出现SQL事务超时现象，导致LOAD DATA全部失败。 由于分布式事务的特性，使用LOAD

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本地MySQL同步到GaussDB分布式版 场景描述 本实践使用DRS的实时同步功能将本地MySQL数据库实时迁移至华为云GaussDB。通过全量+增量同步，实现源数据库MySQL和目标数据库GaussDB的数据长期同步。 解决问题 企业业务高速发展，传统数据库扩容性差，迫切需要分布式化改造。

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版本发布说明 分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），是一款分布式关系型数据库中间件。兼容MySQL协议，专注于解决数据库分布式扩展问题，突破传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。 DDM各版本的生命周期规划

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弹性扩展 横向扩展：1写15只读节点，快速添加只读节点，满足高并发场景性能需求。 纵向扩展：分钟级规格升降级，轻松应对业务高峰。 高可靠性 支持跨可用区部署，跨区域备份，提升实例容灾能力。 存储三副本，数据更安全。 共享分布式存储，主节点故障时，只读节点自动升级成主节点，RPO为0。

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购买DDM实例后，可以关联同一虚拟私有云中的RDS for MySQL实例，实现分布式数据库计算与存储。 云监控服务 （CES） 云监控服务（Cloud Eye）提供安全、可扩展的统一监控方案，通过云监控服务集中监控DDM的各种指标，基于云监控实现告警和事件通知。 云审计 服务（ CTS ） 云审计服务（Cloud

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表级锁定。 正在同步的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 DRS并发读取数据库，会占用大约6-10个session连接数，需要考虑该连接数对业务的影响。 全量阶段读取表数据时，特别是大表的读取，可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 更多DRS对数据库的影响，可参考DRS对源数据库和目标数据库有什么影响。

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锁管理 在GaussDB(DWS)中，并发执行的事务由于竞争资源可能会导致单机死锁或分布式死锁。本节介绍的参数主要管理事务锁的机制。 deadlock_timeout 参数说明：设置死锁超时检测时间，以毫秒为单位。当申请的锁超过设定值时，系统会检查是否产生了死锁。 死锁的检查代价

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业务死锁导致响应变慢 场景描述 14点~15点之间数据库出现大量行锁冲突，内核中大量update/insert会话在等待行锁释放，导致CPU使用率达到70%左右，数据库操作变慢。 查看CES指标行锁等待个数、MDL锁数量，下图仅供参考： 发生死锁的表： ********* 1. row

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业务死锁导致响应变慢 场景描述 14点~15点之间数据库出现大量行锁冲突，内核中大量update/insert会话在等待行锁释放，导致CPU使用率达到70%左右，数据库操作变慢。 查看CES指标行锁等待个数、MDL锁数量，下图仅供参考： 发生死锁的表： ********* 1. row

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