业务死锁导致响应变慢 场景描述 14点~15点之间数据库出现大量行锁冲突，内核中大量update/insert会话在等待行锁释放，导致CPU使用率达到70%左右，数据库操作变慢。 查看CES指标行锁等待个数、MDL锁数量，下图仅供参考： 发生死锁的表： ********* 1. row

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通过GeminiDB Redis实现MySQL内存加速 内存加速概述 开启和使用内存加速 修改和删除内存加速规则 查看和解除映射关系 父主题： 用户指南

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锁管理 在 GaussDB (DWS)中，并发执行的事务由于竞争资源可能会导致单机死锁或分布式死锁。本节介绍的参数主要管理事务锁的机制。 deadlock_timeout 参数说明：设置死锁超时检测时间，以毫秒为单位。当申请的锁超过设定值时，系统会检查是否产生了死锁。 死锁的检查代价

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将MySQL同步到GaussDB分布式版 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建MySQL数据库 E CS 自建MySQL数据库 GaussDB分布式（MySQL兼容模式) 数据库账号权限要求 在使用DRS进行同步时，连接源库和目标库的数据库账号需要

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表级锁定。 正在同步的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 DRS并发读取数据库，会占用大约6-10个session连接数，需要考虑该连接数对业务的影响。 全量阶段读取表数据时，特别是大表的读取，可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 更多DRS对数据库的影响，可参考DRS对源数据库和目标数据库有什么影响。

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将MySQL同步到GaussDB分布式版 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建MySQL数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） ECS自建MySQL数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） 其他云上MySQL数据库（MySQL

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业务死锁导致响应变慢 场景描述 14点~15点之间数据库出现大量行锁冲突，内核中大量update/insert会话在等待行锁释放，导致CPU使用率达到70%左右，数据库操作变慢。 查看CES指标行锁等待个数、MDL锁数量，下图仅供参考： 发生死锁的表： ********* 1. row

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GaussDB(for MySQL)持锁长事务导致后续业务报等锁超时的解决实践 由于持锁长事务长时间未提交或回滚导致后续操作阻塞，如果持锁长事务已经阻塞了后续的业务，需要将长事务KILL，后续业务侧尽量避免持锁长事务。 10.GaussDB(for MySQL)长事务产生大量临时表导致内存超限的解决实践

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MySQL Exporter接入AOM实现指标监控 应用场景 MySQL Exporter专门为采集MySQL数据库监控指标而设计开发，通过Exporter上报核心的数据库指标，用于异常报警和监控大盘展示。目前，Exporter支持5.6版本或以上版本的MySQL。在MySQL低于5

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通过GeminiDB Redis实现MySQL内存加速 内存加速概述 开启和使用内存加速 修改和删除内存加速规则 查看和解除映射关系 父主题： RDS for MySQL用户指南

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MySQL Exporter接入AOM实现指标监控 应用场景 MySQL Exporter专门为采集MySQL数据库监控指标而设计开发，通过Exporter上报核心的数据库指标，用于异常报警和监控大盘展示。目前，Exporter支持5.6版本或以上版本的MySQL。在MySQL低于5

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据库服务。 在RDS创建的Mysql实例，可以在MAS配置监控，在故障发生时可以进行数据中心切换。 分布式缓存服务 分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称DCS）为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，兼容Redis和

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RDS for MySQL元数据锁MDL的问题处理 MetaData Lock即元数据锁，MetaData Lock主要为了保证元数据的一致性，用于处理不同线程操作同一数据对象的同步与互斥问题。MySQL 5.5版本开始，引入了MDL锁，但是因为MDL锁，会导致表级别的锁，无论是读或

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> 历史诊断”。 选择“锁阻塞”页签。 查看锁阻塞数量 查看近1天、近1周、近2周、近1月的锁阻塞个数。 图1 阻塞数 查看锁阻塞趋势 查看近1天、近1周、近2周、近1月或者自定义时间段内的锁阻塞趋势。关于锁阻塞类型的详细说明，请参考官方文档。 图2 锁阻塞趋势 查看阻塞源会话 查看指定数据库的阻塞源会话。

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附录 名词解释 分布式消息服务Kafka版：分布式消息服务Kafka版是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务，适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景，具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点，是分布式应用上云必不可少的重要组件。 函数工作流

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Redis 3.0 Proxy集群不支持redisson分布式锁的原因 redisson分布式锁的加锁和解锁流程如下： redisson分布式锁的加锁和解锁都是执行一段lua脚本功能实现的。 在加锁阶段，需要在lua脚本中执行exists、hset、pexpire、hexists

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集群自适应的实现负载均衡，保证业务不中断，平滑扩容。 产品优势 性能优异：自带高效的列式存储引擎，减少数据扫描量的同时还实现了超高的数据压缩比例。同时Doris还提供了丰富的索引结构来加速数据读取与过滤，利用分区分桶裁剪功能，Doris可以支持在线服务业务的超高并发，单节点最高可

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比如互联网热点事件、大咖直播等高并发访问场景。Redis 6.0之前版本，通常受到慢请求单线程处理的制约，任何一个慢请求的出现都会带来其它用户请求的延时。Redis多线程高性能版对从IO到后端事件处理的全流程，进行了多线程并行优化；通过公平自旋锁实现多线程高效访问缓存数据；通过优

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Redis典型应用场景 使用Redis实现分布式锁 实现Redis实现排行榜功能 Redis使用规范 06 API 您可以使用API对分布式缓存服务进行相关操作，如创建、删除、扩容。 API文档 API概览 创建缓存实例 查询DCS产品规格列表 02 购买 分布式缓存服务提供了Web控制台和基于HTTPS请求的RESTful

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Cassandra MySQL -> MariaDB MySQL -> GaussDB主备版 MySQL -> GaussDB分布式版 MySQL -> GaussDB(DWS) MySQL -> GaussDB(for MySQL) MySQL -> Kafka MySQL -> PostgreSQL

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使用Hint语法实现GaussDB(for MySQL)读写分离 在读写分离权重分配体系之外，Hint可以作为另外一种SQL补充语法来指定相关SQL到主节点或只读节点执行。 本章节介绍如何使用Hint语法将读写请求路由到主节点或只读节点。 注意事项 Hint注释仅作为路由建议，非

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