MySQL到DMS Kafka参数调优 源端优化 MySQL抽取优化 可通过在作业任务配置参数单击中“添加自定义属性”来新增MySQL同步参数。 图1 添加自定义属性 可使用的调优参数具体如下： 表1 全量阶段优化参数 参数名 类型 默认值 说明 scan.incremental

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络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参，从企业关系型（结构化）数据中，自动学习数据特征和规律，智能寻优特征&ML模型及参数，准确性甚至达到专家开发者的调优水平

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通过调整模型参数对异常告警调优 由于超参设置或是数据特征发生变化，导致预测的数据不够准确，出现误告警，可以通过调整模型参数，对生成的异常告警进行调优。本章节介绍不同类型异常告警及调优方法。 调优配置方法 在“异常检测”页面，单击异常检测任务所在行“操作”列的“模型”，默认显示“算法配置”页签，参考表1配置参数。

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CarbonData性能调优常见配置参数 操作场景 CarbonData的性能与配置参数相关，本章节提供了能够提升性能的相关配置介绍。 操作步骤 用于CarbonData查询的配置介绍，详情请参见表1和表2。 表1 Shuffle过程中，启动Task的个数 参数 spark.sql.shuffle

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数据库系统参数调优 为了保证数据库尽可能高性能地运行，建议依据资源情况和业务实际进行数据库系统GUC参数的设置。本章节旨在介绍一些常用参数以及推荐配置，关于参数的详细设置方法请参考设置GUC参数。 数据库内存相关参数 表1 数据库内存相关参数 GUC参数 描述 建议 max_process_memory

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MySQL到 MRS Hudi参数调优 源端优化 MySQL抽取优化 可通过在作业任务配置参数单击中“添加自定义属性”来新增MySQL同步参数。 图1 添加自定义属性 可使用的调优参数具体如下： 表1 全量阶段优化参数 参数名 类型 默认值 说明 scan.incremental.snapshot

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Apache Kafka到MRS Kafka参数调优 源端优化 Kafka抽取优化 可通过在源端配置中单击“Kafka源端属性配置”来添加Kafka优化配置。 图1 添加自定义属性 可使用的调优参数具体如下： 表1 全量阶段优化参数 参数名 类型 默认值 说明 properties

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PostgreSQL到DWS参数调优 源端优化 SQLServer抽取优化 暂无优化配置项。 目的端优化 DWS写入优化 可通过在DWS的目的端配置中修改写入相关配置，且可以通过单击高级配置的“查看编辑”按钮，添加高级属性。 图1 添加高级属性 表1 DWS写入优化参数 参数名 类型 默认值

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MySQ L实例 参数调优建议 数据库参数是数据库系统运行的关键配置信息，设置不合适的参数值可能会影响业务。本文列举了一些重要参数说明，更多参数详细说明，请参见MySQL官网。 通过控制台界面修改Flexus云数据库RDS参数值，请参见修改FlexusRDS for MySQL实例参数。 修改敏感参数

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FlexusRDS for PostgreSQL实例参数调优建议 数据库参数是数据库系统运行的关键配置信息，设置不合适的参数值可能会影响业务。本文列举了一些重要参数说明，更多参数详细说明，请参见PostgreSQL官网。 通过控制台界面修改PostgreSQL参数值，请参见修改FlexusRDS for

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SQLServer到MRS Hudi参数调优 源端优化 SQLServer抽取优化 暂无优化配置项。 目的端优化 Hudi写入优化 Hudi表写入性能慢，优先审视表设计是否合理，建议使用Hudi Bucket索引的MOR表，并根据实际数据量配置Bucket桶数，以达到Migration写入性能最佳。

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单击“查看详情”列中，可以查看该厂商漫游调优事件的详情，包括：漫游时间、用户MAC、用户名和漫游结果等。 单击单个漫游事件前面的，可以查看此次漫游出详情、漫游入详情和漫游过程途径AP信息。 功能约束说明 仅支持云AC+FitAP组网，设备版本需R21C10及以上。 父主题： 智能调优

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回的相关参数，仅在意图匹配图元有效，如需后续使用，需值给流程变量传递给后续节点。 IVRREQUEST：IVR请求变量，当IVR流程调用智能化流程时，通过IVR流程通过OIAP的对话接口传入的变量。 手工在选择的前缀后输入点(.)，并将光标聚焦到点后，系统关联显示可用参数，直接选择。

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Streaming任务参数调优的注意事项 问题 运行Spark Streaming任务时，随着executor个数的增长，数据处理性能没有明显提升，对于参数调优有哪些注意事项？ 回答 在executor核数等于1的情况下，遵循以下规则对调优Spark Streaming运行参数有所帮助。

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实际调优案例 案例：调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例：调整基于代价的查询重写GUC参数costbased_rewrite_rule 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：改写SQL消除子查询 案例：改写SQL消除in-clause 父主题：

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对于低任务量场景，调整抽取并发数是性能调优的最佳方式。 CDM 迁移作业支持设置作业抽取并发数，同时也可以设置集群最大抽取并发数。 CDM通过数据迁移作业，将源端数据迁移到目的端数据源中。其中，主要运行逻辑如下： 数据迁移作业提交运行后，CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数，将每个作业拆分为多个Task，即作业分片。

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SQL调优进阶 SQL自诊断 语句下推调优 子查询调优 统计信息调优 算子级调优 数据倾斜调优 SQL语句改写规则 优化器参数调整 父主题： SQL调优

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Spark Core调优 数据序列化 配置内存 设置并行度 使用广播变量 使用External Shuffle Service提升性能 Yarn模式下动态资源调度 配置进程参数 设计DAG 经验总结 父主题： Spark应用调优

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SQL调优案例 案例：选择合适的分布列 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：使排序下推 案例：设置cost_param对查询性能优化 案例：调整局部聚簇键 案例：调整中间表存储方式 案例：改建分区表 案例：调整GUC参数best_agg_plan 案例：改写SQL排除剪枝干扰

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算子级调优 算子级调优介绍 一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。

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算子级调优 算子级调优介绍 一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。

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