查看参数 GaussDB安装 后，有一套默认的运行参数，为了使 GaussDB 与业务的配合度更高，用户需要根据业务场景和数据量的大小进行GUC参数调整。 操作步骤 连接数据库。 查看数据库运行参数当前取值。 方法一：使用SHOW命令。 使用如下命令查看单个参数： 1 gaussdb=#

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ds 参数说明：标示就地升级过程中，新增系统对象的OID。该参数用户无法修改。 该参数属于SUSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：字符串 默认值：空 upgrade_mode 参数说明：标示升级模式。 该参数属于INTERNAL类型参数，为固定参数，用户无法修改此参数，只能查看。

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预留参数 下列参数为预留参数，该版本不生效。 acce_min_datasize_per_thread cstore_insert_mode enable_constraint_optimization enable_hadoop_env enable_hdfs_predicate_pushdown

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参数配置 获取参数模板列表 获取指定实例的参数 修改指定实例的参数 创建参数模板 删除参数模板 查询参数模板详情 复制参数模板 重置参数组 比较两个参数组模板之间的差异 查询可应用实例列表 校验参数组名称是否存在 应用参数模板 查询参数模板的应用记录 查询参数模板的修改历史 父主题：

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公共参数 公共请求消息头参数 公共响应消息头参数 父主题： 云商店开放接口

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在左侧导航栏中选择“参数库”，单击右上角的“创建参数”。 填写参数信息，具体的参数说明请参见表1。 图1 填写参数信息 表1 填写参数信息 参数名称 说明 参数类型 参数的类型，目前仅支持字符串类型。 参数名称 参数的名称。 最多可输入64个字符，只能由大小写字母组成。 加密参数 参数默认为不亮状态，当前不支持加密功能

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公共参数 公共请求消息头参数 公共响应消息头参数 父主题： 云商店开放接口描述

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公共参数 公共请求消息头参数 公共响应消息头参数 父主题： 云商店开放接口指南

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公共参数 通用请求返回值 错误码

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Streaming任务参数调优的注意事项 问题 运行Spark Streaming任务时，随着executor个数的增长，数据处理性能没有明显提升，对于参数调优有哪些注意事项？ 回答 在executor核数等于1的情况下，遵循以下规则对调优Spark Streaming运行参数有所帮助。

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表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户在某一region下的project ID。获取方法请参见获取项目ID。 config_id 是 String 参数模板ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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对于低任务量场景，调整抽取并发数是性能调优的最佳方式。 CDM 迁移作业支持设置作业抽取并发数，同时也可以设置集群最大抽取并发数。 CDM通过数据迁移作业，将源端数据迁移到目的端数据源中。其中，主要运行逻辑如下： 数据迁移作业提交运行后，CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数，将每个作业拆分为多个Task，即作业分片。

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Spark Core调优 数据序列化 配置内存 设置并行度 使用广播变量 使用External Shuffle Service提升性能 Yarn模式下动态资源调度 配置进程参数 设计DAG 经验总结 父主题： Spark应用调优

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算子级调优 算子级调优介绍 一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。

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总体调优思路 GaussDB性能调优过程需要综合考虑多方面因素，因此，调优人员应对系统软件架构、软硬件配置、数据库配置参数、并发控制（当前特性是实验室特性，使用时请联系华为工程师提供技术支持）、查询处理和数据库应用有广泛而深刻的理解。 性能调优过程有时候需要重启数据库，可能会中断

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性能调优 RDS for PostgreSQL参数调优建议 CPU使用率高问题定位及处理方法 内存使用率高问题定位及处理方法 数据库年龄增长问题定位及处理方法 磁盘使用率高问题定位及处理方法 连接数和活跃连接数异常情况定位及处理方法 长事务问题定位及处理方法 存在非活跃逻辑复制槽问题定位及处理方法

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算子级调优 算子级调优介绍 一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。

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算子级调优 算子级调优介绍 一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于各别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。

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调优流程 更新统计信息 审视和修改表定义 典型SQL调优点 经验总结：SQL语句改写规则 SQL调优关键参数调整 使用Plan Hint进行调优 检查隐式转换的性能问题 父主题： 性能调优

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tuning”：先进行子图调优，再进行算子调优。 推荐先进行子图调优，再进行算子调优，因为先进行子图调优会生成图的切分方式，子图调优后算子已经被切分成最终的shape了，再进行算子调优时，会基于这个最终shape去做算子调优。如果优先算子调优，这时调优的算子shape不是最终切分

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SQL调优指南 SQL调优的唯一目的是“资源利用最大化”，即CPU、内存、磁盘I/O、网络IO四种资源利用最大化。所有调优手段都是围绕资源使用开展的。所谓资源利用最大化是指SQL语句尽量高效，节省资源开销，以最小的代价实现最大的效益。比如做典型点查询的时候，可以用seqscan+

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