算子 ** Netezza语法 迁移后语法 1 V_Out := V_Out + v_J * ( v_N ** v_K ) ; 1 V_Out := V_Out + v_J * ( v_N ^ v_K ) ; NOTNULL and ISNULL Netezza语法 迁移后语法

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算子编译函数的声明如下所示：其中：BuildTeBinxx：函数名称，用户自定义，需要保持唯一。op：目标算子模型，适配昇腾AI处理器的离线模型的算子数据结构，保存算子信息，Operator类的详细描述请参见GE API参考中的Operator类接口。te_bin_info：存储自定义算子二进制文件路径、算子描述文件路径以及DDK的版本信

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对算子代码进行编译，生成算子的二进制文件及算子描述文件。在$HOME/tools/che/ddk/ddk/ddk_info文件中查看DDK版本号。如图1所示，VERSION字段即为当前DDK版本。在customop_te/operator目录下执行如下命令进入python交互模式。pythonpython在python交互模式下依次执行如

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框架管理器（Framework）提供REGISTER_CUSTOM_OP宏，按照指定的算子名称完成算子的注册。自定义算子的注册代码如下所示：其中：REGISTER_CUSTOM_OP：注册自定义算子，"test_layer"作为离线模型文件中的算子名称，可以任意命名但不能和已有的算子命名冲突。FrameworkType：不同框架的算子参数

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对于用户新开发的自定义算子，需要自定义实现解析算子中属性的函数，将原始模型中的算子属性定义转换为适配昇腾AI处理器的离线模型中的算子属性定义。如果用户重写昇腾AI处理器内置算子，则此步骤跳过，插件会自动实现对内置算子的解析。算子解析函数的声明如下所示：ParseParamsxx：函数名称，用户自定义，需要保持唯一。op_origin：源算

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算子管理 算子市场介绍 发布算子 官方算子一览

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算子服务 服务分布： 表1 服务分布 服务名 服务器 安装目录 端口 data-wrangling 10.190.x.x 10.190.x.x /app/dt/data-wrangling 8085 安装算子服务 修改配置文件application-dev.yml 修改stdms

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创建算子 在左侧菜单栏中，单击“数据处理 > 数据处理”。 选择“算子管理”页签，单击“新建算子”。 图1 新建算子 表1 新建算子参数说明 参数 说明 名称 算子名称，不得超过64个字符。支持中英文、数字、“-”、“_”，不支持特殊字符。 描述 算子内容、用途等的简要描述，不包含“@#$%^&*<

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算子操作 查看算子 上传/下载自定义算子 编写自定义算子 自定义算子代码模板和规范 父主题： ML Studio

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深度学习算法由一个个计算单元组成，我们称这些计算单元为算子（Operator，简称Op）。在Caffe中，算子对应层中的计算逻辑，例如：卷积层（Convolution Layer）中的卷积算法，是一个算子；全连接层（Fully-connected Layer， FC layer）中的权值求和过程，是一个算子。下面介绍算子中常用的基本概念。

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test_df) 抽象算子的过程，需要关注如下内容： 算子输入：即方法的入参，需要在JupyterLab中暴露给用户。 算子输出：算子执行完成后，如果需要渲染执行结果，可以调用“naie.common.display”中的“display”方法，具体请参考使用display方法渲染算子输出内容。

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框架管理器（Framework）提供REGISTER_CUSTOM_OP宏，按照指定的算子名称完成算子的注册。自定义算子的注册代码如下所示：其中：REGISTER_CUSTOM_OP：注册自定义算子，"test_layer"作为离线模型文件中的算子名称，可以任意命名但不能和已有的算子命名冲突。FrameworkType：不同框架的算子参数

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在浅蓝色背景区域内，右键单击，从下拉框中选择“注册为算子”。 弹出“注册为算子”，如图2所示。 图2 注册为算子 “注册为算子”对话框参数说明，如表1所示。 表1 参数说明 参数 说明 算子组ID 从下拉框中选择之前创建的算子组。 如果手工填入系统中不存在的算子组ID，则系统会自动创建此算子组。 算子ID 自定义输入，需要在算子组内，保持唯一。

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表1 脱敏作业相关操作 任务 操作步骤 查看算子详情 单击操作栏的“详情”，可查看算子的详情。 编辑算子 单击操作栏的“编辑”，可编辑算子的详情。 删除算子 单击操作栏的“删除”，可删除算子的详情。 搜索算子 选择“算子ID”或“算子名称”，在搜索输入框中输入搜索条件，按回车键即可查询。

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具体规范示例请参考“算子示例”。 单击“确定”。 在“算子”列表，可查看新创建的算子。 算子管理相关操作 在“算子管理”页签，还可以完成以下操作。 表2 算子管理相关操作 任务 操作步骤 查看算子详情 单击操作栏的“详情”，可查看算子的详情 编辑算子 单击操作栏的“编辑”，可编辑算子的详情。

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算子示例 Rosbag转opendata作业 难例挖掘作业 数据提取作业 Resim作业 父主题： 数据处理

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算子管理 表1 算子管理权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 查询算子列表 GET /v1.0/{project_id}/data/processors octopus:dataProcessors:list

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更新算子 功能介绍 更新算子 URI PUT /v1.0/{project_id}/data/processors/{id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方法请参见获取项目ID id 是 Long 算子ID

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输入算子 CS V文件输入 固定宽度文件输入 表输入 HBase输入 HTML输入 Hive输入 Spark输入 父主题： 算子帮助

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深度学习算法由一个个计算单元组成，我们称这些计算单元为算子（Operator，简称Op）。在Caffe中，算子对应层中的计算逻辑，例如：卷积层（Convolution Layer）中的卷积算法，是一个算子；全连接层（Fully-connected Layer， FC layer）中的权值求和过程，是一个算子。下面介绍算子中常用的基本概念。

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对算子代码进行编译，生成算子的二进制文件及算子描述文件。在$HOME/tools/che/ddk/ddk/ddk_info文件中查看DDK版本号。如图1所示，VERSION字段即为当前DDK版本。在customop_te/operator目录下执行如下命令进入python交互模式。pythonpython在python交互模式下依次执行如

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