2个问题，共计3个问题。其他数值的配置效果，以此类推。 对话内容合规审核 开启后，将自动审核用户的提问内容，若问题存在违禁词，系统将自动拦截返回默认答案。如果关闭，将无法审核用户提问是否合规。 单击“确定”，智能交互应用创建完成。 父主题： 视频直播

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创建问题类别不仅能够区分问题种类，同时，在机器人应用中，用户可以选择具体问题类别后进行提问，有助于机器人更精准的推荐相关案例（调用 问答机器人 API时，需要指定问题类别的domain_ids，实现按问题分类进行精准提问）。 例如，进入华为云智能客服系统后，提示用户选择产品分类，智能客服自动筛选

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轻松进行过滤分析，毫秒级得到响应，快速发现数据价值。HBase支持消息数据、报表数据、推荐类数据、风控类数据、日志数据、订单数据等结构化、半结构化的KeyValue数据存储。 利用 DLI ，用户可方便地将海量数据高速、低时延写入HBase。 前提条件 该场景作业需要运行在DLI的独

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SQLSTATE: 0LP01 错误原因：USAGE这种权限类型只支持sequences，不支持non-sequences场景。 解决办法：检查表的类型。 GAUSS-01878: "invalid privilege type %s for column" SQLSTATE: 0LP01

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是一些常见的异常诊断任务： 查询性能分析：通过分析慢查询日志或使用性能分析工具，可以识别哪些查询语句执行缓慢，从而进行优化。 索引分析：检查表的索引使用情况，确定是否存在缺失的索引或不必要的索引，以提高查询性能。 锁分析：查看当前数据库中的锁情况，识别是否存在锁竞争或死锁问题。

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"role": "system", "content": "请用幼儿园老师的口吻回答问题，注意语气温和亲切，通过提问、引导、赞美等方式，激发学生的思维和想象力。" }, { "role": "user",

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耗时大于2s的数据库。 图3 SQL列表 登录当前实例，选择数据管理控制台的“库管理”页签。并选择5中的数据库名称。单击“查看表详情”。检查表格中索引数量、数据容量等信息。 图4 查看表详情 （举例）确认是索引问题后，单击“修改表”，增加索引。返回表管理页签，单击SQL查询进行重试即可。

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7和MySQL 8.0都支持相同长度的索引，最大索引长度为767字节，在MySQL 8.0 utf8mb4编码下，最大支持191个字符；请修改索引长度至不超过191个字符。 circularDirectoryCheck 检查表空间数据文件路径使用循环目录。 目标版本不支持表空间在数据文件路径中包含循环目录引用（例如“/

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completion_tokens Integer 回答包含的token数。 prompt_tokens Integer 提问包含的token数。 total_tokens Integer 提问+回答token总数。 非流式响应示例 非工具调用 { "id": "chatcmpl-xxx"

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2个问题，共计3个问题。其他数值的配置效果，以此类推。 对话内容合规审核 开启后，将自动审核用户的提问内容，若问题存在违禁词，系统将自动拦截返回默认答案。如果关闭，将无法审核用户提问是否合规。 单击“确定”，创建应用。 （可选）创建对话，操作请参考对话。 单击界面右上角的“发布”，发布数字人智能交互对话。

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在“高级配置”中配置预先部署好的模型与prompt提示词。单击“确定”，完成参数配置。 图8 意图识别组件参数配置 鼠标拖动左侧“提问器”组件至编排页面，并连接意图识别组件与该组件，单击该组件进行配置操作。提问器组件参数配置见图9。 其中，请将“高级配置 > Prompt提示词”中的内容替换为： 请你从目标数

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QE、SQL。 约束限制： 使用该功能需要具备管理员的权限，权限说明请参见权限管理。 操作步骤： 单击“ 知识管理 > 提问管理”，进入提问管理页面。 图10 提问管理页面 单击“导出”后，单击“确定”，即可导出在智能分析助手的问答问题以及解析过程，解析过程的参数说明如表2。 图11

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是一些常见的异常诊断任务： 查询性能分析：通过分析慢查询日志或使用性能分析工具，可以识别哪些查询语句执行缓慢，从而进行优化。 索引分析：检查表的索引使用情况，确定是否存在缺失的索引或不必要的索引，以提高查询性能。 锁分析：查看当前数据库中的锁情况，识别是否存在锁竞争或死锁问题。

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INDEX c_id_index; 1 ALTER TABLE customer_t1 DROP INDEX c_id_index; 增删改查表数据 使用INSERT INTO语句插入表数据。 1 INSERT INTO customer_t1 VALUES(1001,'user1'

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问答管理 买家在商品详情页对商品进行提问后，商家可在问答详情页查看用户提出的问题并进行回答。 操作步骤 进入卖家中心页面。 单击左侧导航的“商品管理 > 问答管理”，设置查询条件。 选择要回答的问题，单击“详情”。 在问答详情页查看问题并进行回答，确认内容无误后，单击“回复”。

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基于上述计算方法，可预估出完整向量索引所需堆外内存的大小。选择集群规格时，还需考虑每个节点的堆内存开销。 节点的堆内存分配策略：每个节点的堆内存大小为节点物理内存的一半，且最大不超过31GB。 例如，基于SIFT10M数据集创建GRAPH索引，其“dim”为“128”，“dim_size”为“4”，“nei

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relation '%s' already exists" SQLSTATE: 42710 错误原因：试图插入某表已经存在的rule。 解决办法：检查表的rule，若已经存在，则不再插入。 GAUSS-03812: "rule actions on OLD are not implemented"

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可根据输入的代码和错误信息，得到错误原因并给出修复方案。 支持生成高覆盖率的单元测试代码，包括单个方法和类级别的单元测试框架代码。 可根据提问来检索研发相关知识，提供答案。 支持对代码进行函数级检查功能，可及时、主动发现编码缺陷，提升代码质量和安全性。 支持代码翻译，可以指出不同

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，将复杂的数据分析任务转化为简单的对话交流。通过自然语言提问，智能分析助手便能自动执行数据分析、生成图表和提供智能见解，极大地简化了从数据获取到决策支持的整个流程，帮助您快速进行商业智能（BI）分析。 例如，只需在对话框提问“不同区域某产品的销量是多少？”，智能分析助手将自动生成

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基于上述计算方法，可预估出完整向量索引所需堆外内存的大小。选择集群规格时，还需考虑每个节点的堆内存开销。 节点的堆内存分配策略：每个节点的堆内存大小为节点物理内存的一半，且最大不超过31GB。 例如，基于SIFT10M数据集创建GRAPH索引，其“dim”为“128”，“dim_size”为“4”，“nei

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考察模型逻辑 虽然模型的思考过程是个黑盒，但可以通过反问模型答案生成的逻辑或提问模型是否理解任务要求，考察模型生成的逻辑，提升模型思维过程的可解释性。 对于模型答案的反问 如果模型给出了错误的答案，可以反问模型回答的逻辑，有时可以发现错误回答的根因，并基于此修正提示词。 在反问时

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