云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql千万级查询优化 更多内容
  • 千万级性能压测引擎简介

    千万性能压测引擎简介 企业业务飞速发展,日活剧增,部分大型业务系统达到了亿日活流量,对现网稳定性运行带来了极大的挑战。如何提前识别大并发给业务带来的性能挑战,成为企业发展的重中之重。 性能测试服务提供千万集群超大规模并发能力,涵盖超高并发瞬时发起、梯度加压、动态压力调整等能

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  • 基因查询优化器

    基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器(GEQO)是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间,而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明:控制基因查询优化的使用。 若该参数通过执行gs_guc reload修改

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  • 基因查询优化器

    基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器(GEQO)是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间,而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明:控制基因查询优化的使用。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。

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  • 查询分子优化任务

    查询分子优化任务 功能介绍 通过分子优化任务ID查询分子优化任务状态及结果。 URI GET /v1/{project_id}/task/optimization/{task_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 华为云项目id

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  • 基因查询优化器

    基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器(GEQO)是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间,而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明:控制基因查询优化的使用。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。

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  • 基因查询优化器

    基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器(GEQO)是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间,而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明:控制基因查询优化的使用。 参数类型:USERSET 取值范围:布尔型 on表示使用。

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  • 查询性能优化

    查询性能优化 CSS 集群在使用前,建议参考本文进行集群的查询性能优化,便于提高集群的查询性能,提升使用效率。 数据查询流程 图1 数据查询流程 当从客户端往Elasticsearch发送查询请求时,查询流程如下: 客户端向Node1发送查询请求,此时Node1为协调节点。 节点N

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  • 基因查询优化器

    基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器(GEQO)是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间,而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明:控制基因查询优化的使用。 参数类型:USERSET 取值范围:布尔型 on表示使用。

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  • 优化查询性能概述

    优化查询性能概述 性能调优是数据库应用开发和迁移过程中的关键步骤,在整个项目实施过程中占据很大的份量。通过性能调优可以提高数据库的资源利用率,降低业务成本,还可以大大降低应用系统的运行风险,提高系统稳定性,给客户带来更大的价值。 SQL调优的唯一目的是“资源利用最大化”,即CPU

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  • 基因查询优化器

    基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器(GEQO)是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间,而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明:控制基因查询优化的使用。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。

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  • 基因查询优化器

    基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器(GEQO)是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间,而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明:控制基因查询优化的使用。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。

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  • 基因查询优化器

    基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器(GEQO)是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间,而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明:控制基因查询优化的使用。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。

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  • 联合索引设置不当导致慢SQL的解决办法

    分析对应时间段该实例的慢日志,该SQL执行快时其扫描行数为百万,当SQL执行慢时其扫描行数为千万,与业务确认该表短期内并无大量数据插入,因此推断执行慢是因为未走索引或选错索引。且通过EXPLAIN查看该SQL的执行计划确实是全表扫描。 图2 慢日志 在实例上对该表执行SHOW INDEX

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  • 联合索引设置不当导致慢SQL

    分析对应时间段该实例的慢日志,该SQL执行快时其扫描行数为百万,当SQL执行慢时其扫描行数为千万,与业务确认该表短期内并无大量数据插入,因此推断执行慢是因为未走索引或选错索引。且通过EXPLAIN查看该SQL的执行计划确实是全表扫描。 图2 慢日志 在实例上对该表执行SHOW INDEX

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  • 分区表查询优化

    分区表查询优化 本节示例对应explain_perf_mode参数值为normal。 分区剪枝 分区索引 分区表统计信息 父主题: 分区表

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  • 分区表查询优化

    分区表查询优化 本节示例对应explain_perf_mode参数值为normal。 分区剪枝 分区算子执行优化 分区索引 分区表统计信息 父主题: 分区表

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  • 分区表查询优化

    分区表查询优化 本小节示例对应explain_perf_mode参数值为normal。 分区剪枝 分区算子执行优化 分区索引 父主题: 分区表

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  • 对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引

    对于千万或亿的超大表如何高效写入数据或创建索引 大表高效写入数据的方法 对于千万或亿大数据量的表,建议使用如下方法提升数据写入效率。 删除不必要的索引。 更新数据时候,同时会更新索引数据。对于大数据量的表,避免创建大量的索引,影响更新速度。请根据业务评估,删除不必要的索引。 插入多条数据时,尽量选择批量插入。

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  • 表级时间点恢复(MySQL)

    时间点恢复(MySQL) 功能介绍 为了保证数据完整性,降低对原实例的性能影响,在进行表时间点恢复备份时,首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例,然后自动导出用户需要恢复的表,再将这些表恢复至原实例。 该接口计划于2025-09-14下线,建议及时切换到新接口表级时间点恢复(MySQL)。

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  • 查询优化操作符

    查询优化操作符 本章节主要介绍Teradata查询优化操作符的迁移语法。迁移语法决定了关键字/特性的迁移方式。 可以使用inToExists参数来配置从IN/NOT IN的到EXISTS/NOT EXISTS的迁移行为。 该参数的值默认为FALSE。要使用查询优化功能,需将该参数值设为TRUE。

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  • 分区表查询优化

    分区表查询优化 本小节示例对应explain_perf_mode参数值为normal。 分区剪枝 分区索引 父主题: 分区表

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